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Python聊天机器人开发(基于自然语言处理与机器学习)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
(印)苏米特·拉杰|责编:张春雨|译者:黄光远//杨菲
出版社:
电子工业
本书是使用Python动手搭建聊天机器人的入门书 籍。全书共5章,包含聊天机器人的发展历史、自然语 言处理的相关知识,以及多种搭建、部署聊天机器人 的基本方法。此外,作者还提供了丰富的源码和细致 的教程,极具实操性。无论你是具有一定Python编程 基础的技术人员,还是想更多了解聊天机器人相关知 识的产品经理、项目管理人员,都能从本书学习到搭 建聊天机器人的相关内容,并能在本书的指导下实际 完成聊天机器人的搭建和对外发布。
人民币:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
元
深度学习在自然语言处理中的应用(从词表征到ChatGPT)
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
张镭|责编:王军花
出版社:
人民邮电
本书针对当前火热且应 用前景广阔的自然语言处理 (NLP),介绍了深度学习 的技术原理及其在自然语言 处理中的应用;简要分析了 该领域各个应用方向上的相 关模型和关键技术,包括 Transformer、BERT、GPT ,等等;汇集了众多论文中 的重要思想和研究成果;系 统梳理了技术发展脉络。此 外,本书还介绍了如何使用 深度学习技术来训练模型, 并分析了其在应用中的表现 及优化手段,以帮助读者更 好地将理论应用于实践。本 书内容通俗易懂,可作为入 门自然语言处理的参考书。 本书适合对深度学习以 及自然语言处理感兴趣的人 士阅读。
人民币:
RMB 79.80
元 售价:
NT$ 319.20
元
PyTorch深度学习指南(序列与自然语言处理全彩印刷)
所属分类:
电子电脑
>>
电工无线电自动化
>>
自动化技术
作者:
(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊|责编:张淑谦//陈崇昱|译者:赵春江
出版社:
机械工业
“PyTorch深度学习指南” 丛书循序渐进地详细讲解了 与深度学习相关的重要概念 、算法和模型,并着重展示 了PyTorch是如何实现这些 算法和模型的。其共分三卷 :编程基础、计算机视觉、 序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第三 卷:序列与自然语言处理。 本书主要介绍了循环神经网 络(RNN、GRU和LSTM) 和一维卷积;Seq2Seq模型 、注意力、自注意力、掩码 和位置编码;Transformer 、层归一化和视觉 Transformer(ViT); BERT、GPT-2、单词嵌入和 HuggingFace库等内容。 本书适用于对深度学习 感兴趣,并希望使用 PyTorch实现深度学习的 Python程序员阅读学习。
人民币:
RMB 139.00
元 售价:
NT$ 556.00
元
基于深度学习的自然语言处理和语音识别/智能科学与技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
(美)乌黛·卡马特//约翰·刘//詹姆斯·惠特克|责编:刘锋//冯润峰|译者:刘峤//蓝天//任亚洲//徐增林
出版社:
机械工业
丛书项:
智能科学与技术丛书
本书作者将全书分为“机 器学习、自然语言处理与语 音介绍”“深度学习介绍”和“ 用于文本与语音的高阶深度 学习技术”三部分。本书内 容丰富全面,可作为相关专 业本科生和其他专业研究生 学习自然语言处理和语音识 别技术的教材,也可供从事 相关领域科技开发和应用工 作的技术人员自学参考。
人民币:
RMB 159.00
元 售价:
NT$ 636.00
元
自然语言处理(基于深度学习的理论和实践微课视频版)/跟我一起学人工智能
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
编者:杨华|责编:赵佳霓
出版社:
清华大学
丛书项:
跟我一起学人工智能
以理论基础为核 心,通过丰富的实例,系统 地引导读者学习基于深度
学
习
的自然语言处理知识与技 术。 本书包括基础篇(第1~ 6章)和应用篇(第7~11 章)两篇。第1~4章介绍自
然
语言处理的基础知识, Python编程基础及相关的自
然
语言处理库;第5章和第6 章探讨深度学习的相关知识 和
人民币:
RMB 59.00
元 售价:
NT$ 236.00
元
面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书
所属分类:
电子电脑
>>
计算机技术
>>
信息处理与专用数据库
作者:
(印)帕拉什·戈雅尔//苏米特·潘迪//卡兰·贾恩|译者:陶阳//张冬松//徐潇
出版社:
机械工业
丛书项:
智能系统与技术丛书
帕拉什·戈雅尔、苏米特·潘迪、卡兰·贾恩著 的《面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经 网络)/智能系统与技术丛书》以循序渐进的方式从理 论过渡到实践,首先介绍基础知识,然后是基础数学 ,最后是相关示例的实现。 前三章介绍NLP的基础知识,从最常用的Python库 开始,然后是词向量表示,再到高阶算法,例如用于 文本数据的神经网络。 最后两章完全侧重于实现,运用广泛流行的 Python工具TensorFlow和Keras,处理诸如RNN、LSTM 网络、seq2seq等复杂构架。我们尽最大努力遵循循序 渐进的方法,最后集合全部知识构建一个问答系统。
人民币:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
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