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  • C++模板元编程实战--一个深度学习框架的初步实现

  • 所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者：李伟     出版社：人民邮电
  •     李伟著的《C++模板元编程实战--一个深度学习 框架的初步实现》以一个深度学习框架的初步实现 为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用 元编程，为系统性能优化提供更多的可能。 本书分为8章，前两章讨论了一些元编程与编译 期计算的基本技术，后面6章则讨论了元编程在深度 学习框架中的实际应用，涉及富类型与标签体系、 表达式模板、复杂元函数的编写等多个主题，详尽 地展示了如何将面向对象与元编程相结合以构造复 杂系统。 本书适合具有一定C＋＋基础的读者阅读。对主 流深度学习框架的内核有一定了解的读者，也可以 参考本书，对比使用元编程与编译期计算所实现的 深度学习框架与主流的（主要基于面向对象所构造 的）深度学习框架之间的差异。
  • 人民币：RMB 69.00 元     售价：NT$ 276.00 元
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  • Python深度学习(模型方法与实现)/智能系统与技术丛书

  • 所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言     作者：(保加利亚)伊凡·瓦西列夫|责编:王春华//李美莹|译者:冀振燕//赵子涵//刘伟//刘冀瑞//董为     出版社：机械工业
  • 丛书项：智能系统与技术丛书
  •     为了构建稳健的深度学 习系统，需要理解神经网络 的工作原理以及如何训练 CNN模型等知识。通过本书 ，你可以探索新开发的深度 学习模型及其在各个领域的 使用方法，以及基于应用领 域的实现。 本书首先介绍构建模块 和神经网络背后的数学知识 ，然后介绍CNN及其在计算 机视觉领域的先进应用，以 及在对象检测和图像分割中 应用流行的CNN架构。还将 介绍变分自编码器和GAN， 以及如何使用神经网络来提 取单词的复杂向量表示。在 继续讨论各种类型的循环网 络（如LSTM和GRU）之前 ，会介绍如何在没有RNN的 情况下使用注意力机制处理 序列数据。然后，介绍如何 使用图神经网络处理结构化 数据，以及如何使用元学习 采用较少的训练样本来训练 神经网络。最后，了解如何 将深度学习应用于自动驾驶 汽车。 阅读本书，你将掌握关 键的深度学习概念和深度学 习模型在现实世界中的不同 应用。 你将学到： 先进的神经网络架构。 神经网络背后的理论和 数学知识。 训练DNN并将其应用于 现代深度学习问题。 使用CNN进行对象检测 和图像分割。 实现GAN和变分自编码 器来产生 新图像。 使用seq2seq模型解决 NLP任务，如机器翻译。 了解DL技术，如元学习 和图神经网络。
  • 人民币：RMB 129.00 元     售价：NT$ 516.00 元
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