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深度学习与医学图像处理/智能医学与大数据系列
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:梁隆恺//付鹤//陈峰蔚//刘亚欧//熊云云|责编:吴晋瑜出版社：人民邮电
丛书项：智能医学与大数据系列
这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键点检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深入理解相关技术原理，进而巩固所学知识；最后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
人民币：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

临床病理学典型案例诊断图谱(临床病理住院医师规范化培训实践系列教材)(精)
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:应建明//石素胜//杨琳|责编:梁雷出版社：人民卫生
本书按照考试大纲要求汇编，按照人体主要系统分为19个章节，各章精选经典病例，每个病例主要以显微图片的形式展示显微镜下特征及规范诊断要点。对于特殊病例及个别难点病例，将增加专家点评或必要的参考文献，指导读者扩展阅读。全书以“实际病例”为基础，以大量典型、规范的病理图片、免疫组化图片为主要依据，汇集图片总量达2000 余幅。通过本书的学习，不仅可快速提高住专培医师的诊断技能，还可以为缺乏病例资源的基层医师提供有益的指导。
人民币：RMB 328.00 元售价：NT$ 1312.00 元

大数据时代的医学图像深度学习与前沿(西安交通大学研究生十四五规划精品系列教材)
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:张红梅//卢虹冰|责编:孙宇出版社：清华大学
本书介绍了人工智能领域的基础理论和方法，包括机器学习方法的简要介绍；深度学习的数学基础；网络架构设计改进、训练及优化步骤；深度学习在医学图像目标检测、分类分割、图像生成、稀疏重建和图神经网络在临床应用的案例，并附有程序。本书可做为高等院校生物医学工程专业教材和其他理工科高年级本科生和研究生教材，也可供相关科技人员参考。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

大数据时代的医学图像分析原理与方法(西安交通大学本科生十四五规划精品系列教材)
所属分类：医药.卫生>>医药.卫生>>临床医学作者：编者:卢虹冰//张红梅|责编:孙宇出版社：清华大学
本书介绍了医学图像分析的基础理论和方法，从物理参量成像的基本原理，逐步深入到图像处理的核心技术，包括图像空域和频域的增强，基于偏微分方程的图像扩散增强；医学图像恢复和伪影校正；图像空间变换及配准技术；医学图像分割算法；序列医学图像分析及高分辨率重建，以及这些技术的临床应用及程序实现。本书可做为高等院校生物医学工程专业和其他理工专业高年级本科生和研究生教材，也可供相关科技人员参考。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

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