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Power Query数据清洗实战
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：Excel Home|责编:张云静//孙宜出版社：北京大学
本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了 Excel的最新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，Power Query中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

数据清洗(微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄源//何婕|责编:王冰飞//吴彤云出版社：清华大学
丛书项：大数据与人工智能技术丛书
本书的编写目的是向读者介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共10章，分别为数据清洗概述、文件格式、Web数据抽取、网络爬虫、Kettle数据清洗、数据迁移、文本数据处理、 Python数据清洗、 DataCleaner数据分析与清洗以及数据清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习力度，以达到熟练应用的目的。本书可作为高等学校大数据、人工智能、云计算等专业的教材，可也作为大数据爱好者的参考书。
人民幣：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

Excel商务智能(Power Query和Power Pivot数据清洗建模与分析实战双色印刷)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：刘必麟|责编:李利健出版社：电子工业
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和 Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1 章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2 章至第6章介绍如何使用 Power Query来获取数据并进行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot进行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和进阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深入浅出地介绍了Excel 商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。为了方便读者学习，本书针对一些综合性强或难点章节录制了配套视频。通过阅读本书，读者可以更加高效地进行数据分析工作。本书适合有一定基础的 Excel用户和Power BI用户阅读，可以作为销售、客服、采购、仓储、物流、人力资源、财务、电商等相关岗位职场人士的参考用书，也适合Excel爱好者、数据“发烧友”、在校大学生及经常和数据打交道的朋友阅读。
人民幣：RMB 88.00 元售价：NT$ 352.00 元

数据清洗(第2版大数据类专业规划教材)/大数据技术与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黑马程序员|责编:袁勤勇出版社：清华大学
丛书项：大数据技术与应用丛书
本书以Kettle 9.2为基础，全面介绍使用Kettle实现 ETL的相关操作。全书共8 章，分别讲解数据清洗和 ETL的概念，Kettle的安装和使用，如何使用Kettle实现数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载，并在最后综合运用上述知识，构建一个电影租赁商店数据仓库，以使读者加深对Kettle和 ETL的理解与掌握。本书附有配套视频、教学PPT、教学设计、测试题等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合大数据开发初学者、ETL工程师以及数仓开发的从业者阅读。
人民幣：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

大数据分析(Python爬虫数据清洗和数据可视化第2版微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄源//蒋文豪//龙颖|责编:王冰飞出版社：清华大学
丛书项：大数据与人工智能技术丛书
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与 MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训，本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用的目的。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
人民幣：RMB 59.80 元售价：NT$ 239.20 元

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