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AutoCAD2020中文版三维造型设计实例教程/AutoCAD学习进阶系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:胡仁喜//刘昌丽|责编:曲彩云出版社：机械工业
丛书项：AutoCAD学习进阶系列
全书共分3篇，第1篇（第1章～第5章）主要介绍了 AutoCAD 2020基础知识、三维绘图基础、绘制和编辑三维表面、实体造型；第2 篇（第6章～第10章）按应用领域分类介绍了简单造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、建筑造型设计实例；第3篇（第11章～第16章）集中介绍了球阀、齿轮泵、减速器3种典型机械部件从零件到装配的完整绘制过程。本书是一本专门介绍 AutoCAD三维设计功能的实例型书籍，可以作为三维设计工作人员的学习辅导教材，也可以作为工程设计人员的参考书。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

基于Python的深度学习图像处理(新一代信息技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:易诗//钟晓玲|责编:王玉鑫//周海越出版社：机械工业
本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等。本书旨在通过理论介绍与实践案例相结合的方式，帮助读者更好地理解并掌握深度学习在图像处理领域的应用，是一本理论与实践并重、实用性强的教材。
人民幣：RMB 45.00 元售价：NT$ 180.00 元

数字图像处理与深度学习技术应用/人工智能与智能系统人才培养系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：杨淑莹|责编:牛平月出版社：电子工业
丛书项：人工智能与智能系统人才培养系列
本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成，主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时，介绍了基于深度学习的CNN模型和 Faster R-CNN模型，以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用，这些内容与“国家级虚拟仿真实验教学一流课程” 相配套。本书介绍了数字图像处理与深度学习技术的应用，并给出与这些技术相结合的编程实例。书中提供了 Python编程代码和相关函数说明。实例程序的框架结构简单，代码简洁，使Python 初学者很快就能编写图像处理的程序代码。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别及相关学科的研究生、本科生的教材或参考书，亦可供有关工程技术人员参考。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(印)帕拉什·戈雅尔//苏米特·潘迪//卡兰·贾恩|译者:陶阳//张冬松//徐潇出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
帕拉什·戈雅尔、苏米特·潘迪、卡兰·贾恩著的《面向自然语言处理的深度学习(用Python创建神经网络)/智能系统与技术丛书》以循序渐进的方式从理论过渡到实践，首先介绍基础知识，然后是基础数学，最后是相关示例的实现。前三章介绍NLP的基础知识，从最常用的Python库开始，然后是词向量表示，再到高阶算法，例如用于文本数据的神经网络。最后两章完全侧重于实现，运用广泛流行的 Python工具TensorFlow和Keras，处理诸如RNN、LSTM 网络、seq2seq等复杂构架。我们尽最大努力遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答系统。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

深度学习与图像处理实战(人工智能技术工业和信息化精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：编者:罗颖//赖国明|责编:赵亮出版社：人民邮电
本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12 章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍VGG网络实现猫狗识别、ResNet实现手势识别、搭建 MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-Net的工业缺陷检测、GAN图像生成、 ACGAN生成带标签图片等多个综合实例，通过在实践中融入理论，帮助读者掌握深度学习的概念和应用开发。本书可以作为高职高专院校人工智能相关专业的教材，也可以作为人工智能领域相关培训教材，并适合想入门深度学习的人员和广大人工智能爱好者自学使用。
人民幣：RMB 39.80 元售价：NT$ 159.20 元

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