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网络强国学习辅导
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：编者:中国网络空间研究院//中国网信杂志|责编:夏静出版社：学习
本书从关于网络强国重要思想、网信事业发展、清朗网络空间建设、信息化发展、数字经济高质量发展、新时代网络国际传播、网络安全工作、网络扶贫和数字乡村建设、走好网上群众路线、构建网络空间命运共同体等十方面，全景展示了党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央着眼全局、把握大势，主动顺应信息革命时代潮流，高度重视、全面布局、统筹推进网络安全和信息化工作，采取的一系列战略性举措，推进的一系列变革性实践，实现的一系列突破性进展，以及取得的一系列标志性成果。
人民幣：RMB 62.00 元售价：NT$ 248.00 元

增强现实(原理与实践)/计算机科学丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>信息处理与专用数据库作者：(奥)迪特尔·施马尔斯蒂格//(美)托比亚斯·霍勒尔|责编:唐晓琳|译者:刘越出版社：机械工业
丛书项：计算机科学丛书
随着真实世界中计算机生成的信息越来越多，增强现实（AR）可以通过不可思议的方式增强人类的感知能力。这个快速发展的领域要求学习者掌握多学科知识，包括计算机视觉、计算机图形学、人机交互等。本书将这些知识有机融合，严谨且准确地展现了当前最具影响力的增强现实技术和应用。全书从技术、方法论和用户的角度全面讲解相关知识，实现了理论与实践的平衡，适合开发者、高校师生和研究者阅读。
人民幣：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
人民幣：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

用Python动手学强化学习(第2版全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)久保隆宏|责编:杜晓静|译者:梁垿//程引出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
强化学习是机器学习的重要分支之一。本书结合实际可运行的Python代码，通过简明的文字、丰富的插图和示例，通俗易懂地介绍了从基础概念到前沿应用等方方面面的内容，包括根据环境和经验制订计划的学习方法、强化学习与神经网络的组合，以及强化学习的弱点和克服方法。读者通过下载书中代码并亲自动手运行，可以快速入门强化学习并进行实践。本书适合具有一定编程经验、对强化学习感兴趣的工程师阅读。
人民幣：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

Python深度强化学习(基于Chainer和OpenAI Gym)/轻松上手IT技术日文译丛
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(日)牧野浩二//西崎博光|责编:赵亮宇//李美莹|译者:申富饶//于僡出版社：机械工业
丛书项：轻松上手IT技术日文译丛
近年来，机器学习受到了人们的广泛关注。本书面向普通大众，指导读者在 Python（基于Chainer和 OpenAI Gym）中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。本书内容：介绍深度学习、强化学习和深度强化学习的基本知识。通过多种实际对战游戏（如太空侵略者、吃豆人）来介绍算法，如ε-greedy算法。使用Anaconda设置本地 PC，在倒立摆和老鼠学习问题中实现深度强化学习。使用Python实现MNIST 手写数字分类任务。实现深度强化学习的基本算法DQN。详解继DQN之后提出的新的深度强化学习技术（DDQN、PER-DQN、 DDPG和A3C等）。
人民幣：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

深度强化学习(云计算中作业与资源协同自适应调度的理论及应用)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>计算机网络作者：编者:彭志平|责编:曾珊//李晔出版社：清华大学
本书汇集了作者近年来在云计算作业分配、虚拟化资源调度、云作业和资源协同自适应调度、强化学习和深度强化学习理论等方面的研究成果，同时介绍了在云计算中用户作业分配和虚拟化资源调度的一些基本原理和主要方法。全书共分为4篇：第1篇基础理论（第1章和第2章），介绍了云计算和深度强化学习的基本理论；第2篇云作业调度算法（第3～7章），介绍了云计算环境下的随机作业优化调度策略、混合作业调度机制、基于多智能体系统的云工作流作业优化调度、基于深度强化学习的云环境下的多资源云作业调度策略、基于深度强化学习的多数据中心云作业调度；第3篇虚拟化资源调度（第8 ～11章），介绍了基于强化学习的云计算资源分配研究、基于DQN的多目标优化的资源调度框架、容器云环境虚拟资源配置策略的优化、两阶段虚拟资源协同自适应调度；第4篇云作业和虚拟化资源协同自适应调度（第 12章和第13章），介绍了基于异构分布式深度学习的云任务调度与资源配置框架、云工作流任务与虚拟化资源协同自适应调度机制。本书可作为计算机类专业学生的参考书，同时对从事云计算中作业与虚拟化资源协同自适应调度的理论及应用技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值。
人民幣：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

Python深度强化学习(使用PyTorch\TensorFlow和OpenAI Gym)/电子信息前沿技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)尼米什·桑吉|责编:文怡//李晔|译者:罗俊海出版社：清华大学
丛书项：电子信息前沿技术丛书
本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识，又介绍深度强化学习理论的前沿研究和热点方向。本书英文版出版之后，广受好评，已成为深度强化学习领域畅销教材，也可为人工智能和机器学习等领域的科研工作者、技术工程师提供参考。
人民幣：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

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