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  • 工业大数据与知识图谱

  • 所属分类：经 济>>财经管理>>工业经济     作者：编者:王坚//戴毅茹//凌卫青|责编:赵凯     出版社：清华大学
  •     工业大数据分析与知识 图谱作为人工智能领域的核 心技术，已经成为当前学术 研究和工程应用的焦点，受 到越来越多的关注。本书从 技术和实践的角度，为读者 阐述工业大数据分析和知识 图谱的核心技术及其实践应 用。 本书内容分为三篇。第 一篇以物联网数据为基础， 围绕工业大数据技术的“虚 实融合”的CPS核心内容， 开展数据治理、数据分析、 数据平台的相关阐述，揭示 数据驱动的生产系统优化模 式；第二篇以人（社会网） 机（互联网）物（物联网） 数据为基础，围绕人工智能 先进技术即知识图谱，探讨 知识发现、知识图谱构建、 知识服务、工业智能制造及 知识服务平台等核心关键技 术，为企业向智能制造的转 型升级提供知识驱动的智慧 共享的创新模式；第三篇基 于前两篇的关键技术创新， 开展重点行业、重点领域的 典型场景应用，围绕钢铁、 民用航空、电气等国民经济 支柱行业，聚焦节能潜力分 析、设备健康管理及预测性 维护、知识组织管理等重点 领域，开展应用实践工作。 本书可以作为计算机科 学、电子与信息工程、控制 科学与工程等学科的教学与 科研用书、以及企业技术人 员的参考书。
  • 人民币：RMB 118.00 元     售价：NT$ 472.00 元
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