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Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

深度学习实战手册(R语言版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉卡什//阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥|责编:王峰松|译者:王洋洋出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、 H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R 语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 355.50 元

Python深度学习从原理到应用/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)瓦伦蒂诺·佐卡//(英)丹尼尔·斯莱特//(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚//(比)彼得·鲁兰茨|责编:吴晋瑜|译者:王存珉//王燕出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括最佳实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
人民币：RMB 89.90 元售价：NT$ 359.60 元

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
人民币：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

Keras深度学习实战/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉蒂普·杜瓦//曼普里特·辛格·古特|译者:罗娜//祁佳康出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从实用的角度出发，全方位介绍使用Keras如何解决深度学习中的各类问题。假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，本书首先介绍Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识，而后详细介绍了深度学习所要求的数据预处理、优化、可视化等基本内容，然后详细讲解卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出相关实例代码，最后介绍自然语言处理、强化学习两方面的内容。本书是一本实践性很强的深度学习工具书，既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者，又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：张俊红出版社：电子工业
丛书项：入职数据分析师系列
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。张俊红著的《对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。《对比Excel轻松学习Python数据分析/入职数据分析师系列》通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

Python机器学习基础(信息技术人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王鲁昆|责编:张斌出版社：人民邮电
Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章，主要包括机器学习的基本概念，Python及其库的入门，机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析，数据预处理，特征工程，模型评估及改进，综合实战等。本书可作为本科院校和职业院校计算机相关专业的教材，还可作为社会培训机构的教材，也适合计算机爱好者自学使用。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

Python机器学习(基于PyTorch和Scikit-Learn)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)塞巴斯蒂安·拉施卡//刘玉溪//瓦希德·米尔贾利利|责编:王春华//张秀华|译者:李波//张帅//赵炀出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于PyTorch 的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。最后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer 。无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人员，都可以将本书作为使用Python进行机器学习的不二之选。
人民币：RMB 159.00 元售价：NT$ 636.00 元

Python深度学习(模型方法与实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(保加利亚)伊凡·瓦西列夫|责编:王春华//李美莹|译者:冀振燕//赵子涵//刘伟//刘冀瑞//董为出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练 CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络（如LSTM和GRU）之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用。你将学到：先进的神经网络架构。神经网络背后的理论和数学知识。训练DNN并将其应用于现代深度学习问题。使用CNN进行对象检测和图像分割。实现GAN和变分自编码器来产生新图像。使用seq2seq模型解决 NLP任务，如机器翻译。了解DL技术，如元学习和图神经网络。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：吴茂贵//王冬//李涛//杨本法出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本基于Python和TensorFlow的全栈式的深度学习指南，书中基础和理论讲解全面，原理和拓展分析深入，应用和实践也极具实战性，是多位人工智能和大数据领域的专家多年经验的结晶。吴茂贵//王冬//李涛//杨本法著的《Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书》一共22章，在结构上分为三大部分：第一部分（第1～5章）Python与数学基础第1章详细讲解了Python和TensorFlow的基石 NumPy；第2章介绍了深度学习框架的鼻祖Theano，帮助读者更好地理解TensorFlow；第3～5章是机器学习和深度学习必备的应用数学基础，包括线性代数、概率论、信息论、概率图等内容。第二部分（第6～20章）TensorFlow深度学习理论与应用第6章介绍了机器学习和深度学习的基础，其中包含很多机器学习经典理论和算法；第7章为深度学习的理论及方法；第8～15章讲解了TensorFlow的安装、TensorFlow基础、图像处理、神经元函数、自编码器、Word2Vec、卷积神经网络、循环神经网络等内容，包含大量案例；第16章讲解了TensorFlow 的高级封装，如Keras、Estimator、TFLearn等内容；第17～20章是TensorFlow的综合实战案例，涉及情感分析、图像识别、自然语言处理等重要主题。第三部分（第21～22章）深度学习扩展第21～22章重点介绍了强化学习和生成式对抗网络等较为前沿的内容。更为重要的是，为了使内容更加通俗易懂，本书颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜千言。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

Python深度学习(基于TensorFlow第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：吴茂贵//王冬//李涛//杨本法//张利|责编:陈洁出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本能指导读者快速掌握TensorFlow和深度学习的著作，从TensorFlow的原理到应用，从深度学习到强化学习，提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为TensorFlow领域的标准著作。第2版在第1 版的基础上，去芜存菁，与时俱进，根据TensorFlow新版本全面升级，技术性、实战性、针对性、易读性均得到了进一步提升，必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共20章，在结构上分为三大部分：第一部分（第1～5章） TensorFlow基础首先有针对性地讲解了Python和 TensorFlow的基石NumPy 中的关键知识，然后详细讲解了TensorFlow的基础知识、建模方法、数据处理、可视化等内容，帮助读者快速了解和掌握TensorFlow。第二部分（第6～12章）深度学习基础依次讲解了机器学习、神经网络、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、生成式深度学习等深度学习核心技术的原理和使用。第三部分（第13～18章）深度学习实践通过6个综合实例，详细讲解了 TensorFlow在生成模型、目标检测、人脸识别、文本检测与识别以及Transformer 架构在图像处理和自然语言处理等方面的应用。第四部分（第19～20章）强化学习重点介绍了强化学习基础理论、常用算法及相关实例。更为重要的是，为了更通俗易懂，本书在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜干言。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

数据结构教程学习与上机实验指导(高等学校数据结构课程系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李春葆//李筱驰|责编:王冰飞出版社：清华大学
本书是《数据结构教程（Java）》（李春葆等，清华大学出版社，2020）的配套学习和上机实验指导书，详细给出了《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。书中练习题和实验题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些参考答案是掌握和提高数据结构知识的最佳捷径。本书自成一体，可以脱离主教材单独使用。本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教材。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

机器学习建模基础(职业教育人工智能技术应用专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张炯//余云峰|责编:李绍坤//张星瑶出版社：机械工业
本书从人工智能初学者的视角出发，通过通俗易懂的案例，系统讲述了机器学习中的建模方法、模型结构和训练过程，详细讲解了回归、分类、聚类、降维、神经网络等模型和算法的概念及原理。通过Python语言中流行的NumPy、Pandas、 Matplotlib、Sklearn等工具库解决案例中的问题，使读者既能理解处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程，提高使用机器学习模型和算法解决实际问题的应用能力。本书可以作为各类职业院校人工智能及相关专业的教材，也可以作为机器学习爱好者的参考用书。本书配有电子课件等教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载，或联系编辑（010-88379194）咨询。
人民币：RMB 54.90 元售价：NT$ 219.60 元

二级Access2016数据库程序设计学习教程(全国计算机等级考试系列教程)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:翁彧//王保琴//薛雅斯|责编:刘丽丽出版社：中国铁道
本书是按照教育部教育考试院发布的最新考试大纲编写而成的，共分3章：第1 章为公共基础知识试题（共 180道选择题），第2章为 Access专业知识试题（共 300道选择题），第3章为 Access上机操作试题（共30 道操作题）。本书紧扣2023版全国计算机等级考试大纲，汇集大量试题及详细解析，凝聚编者数年的教学心得和经验，适合作为全国计算机等级考试培训和自学用书，尤其适合考生在等级考试前复习使用。
人民币：RMB 45.00 元售价：NT$ 180.00 元

机器学习中的概率统计(Python语言描述)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：张雨萌|责编:韩蕊出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程和统计推断的知识主线进行讲解，结合数学的本质内涵，用浅显易懂的语言讲透深刻的数学思想，帮助读者构建理论体系。同时，作者在讲解的过程中注重应用场景的延伸，并利用Python工具无缝对接工程应用，帮助读者学以致用。全书共5章：第1章以条件概率和独立性作为切入点，帮助读者建立认知概率世界的正确视角。第2章介绍随机变量的基础概念和重要分布类型，并探讨多元随机变量间的重要关系。第3章介绍极限思维以及蒙特卡罗方法，并重点分析极大似然估计方法以及有偏无偏等重要性质，最后拓展到含有隐变量的参数估计问题，介绍EM算法的原理及其应用。第4章由静态的随机变量过渡到动态的随机过程，重点介绍马尔可夫过程和隐马尔可夫模型。第5 章聚焦马尔可夫链—蒙特卡罗方法，并列举实例展示 Metropolis—Hastings和 Gibbs的具体采样过程。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

C语言程序设计<第3版>学习辅导(高等院校计算机应用技术规划教材)/应用型教材系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:谭浩强|总主编:谭浩强出版社：清华大学
丛书项：应用型教材系列
人民币：RMB 29.00 元售价：NT$ 116.00 元

数据结构习题解析与实验指导(第2版高等学校计算机专业核心课名师精品系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李冬梅//田紫微|责编:刘博出版社：人民邮电
本书是普通高等教育“十二五”国家级规划教材《数据结构（C语言版）》（第 2版）的配套用书，全书分为两篇：第一篇与主教材的章节顺序一致，共8章，每章分别给出了相应的知识提要和习题解答，主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、主教材习题解答和典型习题解析：第二篇为课程实验与课程设计指导，根据数据结构课程的教学重点和难点，给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目，每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用，起到衔接课堂教学、实验教学与课下辅导的作用，也可独立使用，以帮助各类学生尤其是考研学生课程学习与考前复习。
人民币：RMB 59.80 元售价：NT$ 239.20 元

Python机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版)/高等学校创意创新创业教育系列丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：范淼//徐晟桐|责编:谢琛出版社：清华大学
丛书项：高等学校创意创新创业教育系列丛书
本书在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，从零开始逐步带领读者熟悉并掌握当下流行的基于 Python 3的数据分析，以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库，如 pandas、Scikit-learn、 PyTorch、TensorFlow、 PaddlePaddle、PySpark-ML 等。全书分4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统（Windows、macOS 、Ubuntu）上配置基本编程环境的详细说明。基础篇涵盖Python 3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。进阶篇介绍如何使用PyTorch、 TensorFlow、PaddlePaddle 搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的 ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。实践篇利用全书所讲授的Python 编程、数据分析、机器学习知识，帮助读者挑战和参与 Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在 Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。本书适合所有对人工智能领域，特别是机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术及其实践感兴趣的初学者。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

Python程序设计及机器学习案例分析(微课视频版21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:杨荣根//杨忠|责编:闫红梅出版社：清华大学
Python语言简单易学，且有强大的AI（Artificial Intelligence，人工智能）支持库，是人工智能第一语言。本书围绕Python语言的这些特点，讲述 Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题，同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过这些内容的学习，读者可以一方面掌握Python 语言的语法；另一方面又了解机器学习的基本原理，学会构建基本的机器学习系统。本书教学资源丰富，配套有视频、源码、课件以及习题答案，可以作为高等院校程序设计课程的教材，也可以作为Python语言爱好者以及机器学习入门的自学参考书。
人民币：RMB 39.00 元售价：NT$ 156.00 元

Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)纳温·库马尔·马纳西|译者:刘毅冰//薛明出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。第1章主要介绍TensorFlow基础，包括张量、计算图与会话等内容；第2章介绍理解并运用Keras，涵盖了深度学习模型构建的主要步骤；第3章、第4章、第5章介绍多层感知机，并分别介绍了TensorFlow及Keras中回归与多层感知机的实现；第6章、第7章、第8章介绍卷积神经网络，并分别介绍了TensorFlow及Keras中卷积神经网络的实现；第9章进入序列相关的处理，介绍了RNN和LSTM；第10章介绍语音和文本的处理；第11章讲述结合前面所学知识，创建聊天机器人；最后第12 章介绍了人脸检测与识别相关的内容。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

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