美商天龙图书网

Go语言机器学习实战/机器学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(澳)周轩逸|责编:任鑫//闾洪庆|译者:谭励//连晓峰出版社：机械工业
丛书项：机器学习系列
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。本书适合于从事人工智能、机器学习、Go语言程序设计等相关工作的程序员、数据科学研究人员作为参考学习用书。 Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go中库和功能配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

深度学习实战手册(R语言版)/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉卡什//阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥|责编:王峰松|译者:王洋洋出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、 H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章，其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第3～7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理；第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用；第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结构简单明了，每部分由准备环节、动手操作和工作原理组成，可强化读者的学习；内容上覆盖了深度学习领域常见的神经网络类型，并介绍了使用场景。同时，书中包含大量实用的示例代码，方便读者应用到实际项目中。本书适合有一定R语言编程基础，并且希望使用R 语言快速开展深度学习项目的软件工程师或高校师生、科研人员阅读。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 355.50 元

Python深度学习从原理到应用/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)瓦伦蒂诺·佐卡//(英)丹尼尔·斯莱特//(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚//(比)彼得·鲁兰茨|责编:吴晋瑜|译者:王存珉//王燕出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括最佳实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
人民币：RMB 89.90 元售价：NT$ 359.60 元

深度强化学习实战--用OpenAI Gym构建智能体/深度学习系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)普拉文·巴拉尼沙米|责编:吴晋瑜|译者:洪贤斌//汤奎桦出版社：人民邮电
丛书项：深度学习系列
这是一本介绍用OpenAI Gym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAI Gym的相关内容，随后在具体的 Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAI Gym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的Python 编程基础。
人民币：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

Python机器学习技术(模型关系管理)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：丁亚军|责编:张慧敏出版社：电子工业
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示Python数据分析的强大之处。
人民币：RMB 109.00 元售价：NT$ 436.00 元

Keras深度学习实战/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)拉蒂普·杜瓦//曼普里特·辛格·古特|译者:罗娜//祁佳康出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从实用的角度出发，全方位介绍使用Keras如何解决深度学习中的各类问题。假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，本书首先介绍Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台搭建知识，而后详细介绍了深度学习所要求的数据预处理、优化、可视化等基本内容，然后详细讲解卷积神经网络、生成式对抗网络、递归神经网络这三种深度学习方法并给出相关实例代码，最后介绍自然语言处理、强化学习两方面的内容。本书是一本实践性很强的深度学习工具书，既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者，又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

Python机器学习基础(信息技术人才培养系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:王鲁昆|责编:张斌出版社：人民邮电
Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章，主要包括机器学习的基本概念，Python及其库的入门，机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析，数据预处理，特征工程，模型评估及改进，综合实战等。本书可作为本科院校和职业院校计算机相关专业的教材，还可作为社会培训机构的教材，也适合计算机爱好者自学使用。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

Python深度学习(模型方法与实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(保加利亚)伊凡·瓦西列夫|责编:王春华//李美莹|译者:冀振燕//赵子涵//刘伟//刘冀瑞//董为出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练 CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络（如LSTM和GRU）之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用。你将学到：先进的神经网络架构。神经网络背后的理论和数学知识。训练DNN并将其应用于现代深度学习问题。使用CNN进行对象检测和图像分割。实现GAN和变分自编码器来产生新图像。使用seq2seq模型解决 NLP任务，如机器翻译。了解DL技术，如元学习和图神经网络。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：吴茂贵//王冬//李涛//杨本法出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本基于Python和TensorFlow的全栈式的深度学习指南，书中基础和理论讲解全面，原理和拓展分析深入，应用和实践也极具实战性，是多位人工智能和大数据领域的专家多年经验的结晶。吴茂贵//王冬//李涛//杨本法著的《Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书》一共22章，在结构上分为三大部分：第一部分（第1～5章）Python与数学基础第1章详细讲解了Python和TensorFlow的基石 NumPy；第2章介绍了深度学习框架的鼻祖Theano，帮助读者更好地理解TensorFlow；第3～5章是机器学习和深度学习必备的应用数学基础，包括线性代数、概率论、信息论、概率图等内容。第二部分（第6～20章）TensorFlow深度学习理论与应用第6章介绍了机器学习和深度学习的基础，其中包含很多机器学习经典理论和算法；第7章为深度学习的理论及方法；第8～15章讲解了TensorFlow的安装、TensorFlow基础、图像处理、神经元函数、自编码器、Word2Vec、卷积神经网络、循环神经网络等内容，包含大量案例；第16章讲解了TensorFlow 的高级封装，如Keras、Estimator、TFLearn等内容；第17～20章是TensorFlow的综合实战案例，涉及情感分析、图像识别、自然语言处理等重要主题。第三部分（第21～22章）深度学习扩展第21～22章重点介绍了强化学习和生成式对抗网络等较为前沿的内容。更为重要的是，为了使内容更加通俗易懂，本书颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜千言。
人民币：RMB 79.00 元售价：NT$ 316.00 元

Python深度学习(基于TensorFlow第2版)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：吴茂贵//王冬//李涛//杨本法//张利|责编:陈洁出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
这是一本能指导读者快速掌握TensorFlow和深度学习的著作，从TensorFlow的原理到应用，从深度学习到强化学习，提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为TensorFlow领域的标准著作。第2版在第1 版的基础上，去芜存菁，与时俱进，根据TensorFlow新版本全面升级，技术性、实战性、针对性、易读性均得到了进一步提升，必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共20章，在结构上分为三大部分：第一部分（第1～5章） TensorFlow基础首先有针对性地讲解了Python和 TensorFlow的基石NumPy 中的关键知识，然后详细讲解了TensorFlow的基础知识、建模方法、数据处理、可视化等内容，帮助读者快速了解和掌握TensorFlow。第二部分（第6～12章）深度学习基础依次讲解了机器学习、神经网络、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、生成式深度学习等深度学习核心技术的原理和使用。第三部分（第13～18章）深度学习实践通过6个综合实例，详细讲解了 TensorFlow在生成模型、目标检测、人脸识别、文本检测与识别以及Transformer 架构在图像处理和自然语言处理等方面的应用。第四部分（第19～20章）强化学习重点介绍了强化学习基础理论、常用算法及相关实例。更为重要的是，为了更通俗易懂，本书在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜干言。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

强化学习(原理与Python实战)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：肖智清|责编:杨福川//李乐出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深入介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。全书从逻辑上分为三部分。第1章：从零开始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的 TensorFlow和PyTorch对照实现。第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好地了解强化学习研究的全貌。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

Python机器学习(基于PyTorch和Scikit-Learn)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(美)塞巴斯蒂安·拉施卡//刘玉溪//瓦希德·米尔贾利利|责编:王春华//张秀华|译者:李波//张帅//赵炀出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于PyTorch 的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。最后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer 。无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人员，都可以将本书作为使用Python进行机器学习的不二之选。
人民币：RMB 159.00 元售价：NT$ 636.00 元

强化学习(原理与Python实现)/智能系统与技术丛书
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：肖智清出版社：机械工业
丛书项：智能系统与技术丛书
本书理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法；实战性强，基于Python、Gym、 TensorFlow 2、AlphaZero等构建，配套代码与综合案例。全书共12章，主要内容如下。第1章：介绍强化学习的基础知识与强化学习环境库Gym的使用，并给出完整的编程实例。第2～9章：介绍强化学习的理论知识。以Markov 决策过程为基础模型，覆盖了所有主流强化学习理论和算法，包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。所有章节都提供了与算法配套的Python程序，使读者完全掌握强化学习算法的原理与应用。第10～12章：介绍了多个热门综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。
人民币：RMB 89.00 元售价：NT$ 356.00 元

Python推荐系统实战(基于深度学习NLP和图算法的应用型推荐系统)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：(印)阿克谢·库尔卡尼//阿达沙·希瓦南达//安努什·库尔卡尼//V.阿迪西亚·克里希南|责编:文开琪|译者:欧拉出版社：清华大学
本书分为4部分，包含11 章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用 Python、深度学习和自然语言处理技术来构建推荐系统，以促进业务增长和提高客户忠诚度。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

C语言程序设计问题求解与学习指导(21世纪高等学校计算机应用技术系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:郑晓健|责编:陈景辉出版社：清华大学
研究编程案例、做大量编程实验及练习题是掌握C 语言编程技能的必经之路。本书包括5章。第1章为案例研究，对C语言编程中常见的实用技巧和方法进行了示范和解析。第2章为实验指导，针对本书配套主教材中每个章节的语法知识点和基本算法，精心设计了有代表性的实验，便于学生快速掌握实验内容。第3章为基础编程问题及解析，涵盖了主教材中各章节的问题及解析。第4章为综合编程间题及解析。第5章为全国计算机等级考试二级C语言程序设计试题和学科竞赛试题。第 4章和第5章均配有参考程序，助力学生参加考试和竞赛。本书是《C语言程序设计（微课视频版）》（ISBN ：9787302613190）（主教材）的配套教材：在涉及编程问题的范围、编程技巧的深度和实用性等方面都有根大提升。本书可以作为“C语言程序设计”课程的实验教材、课程设计教材和深入学习教材，也可以单独使用。
人民币：RMB 49.90 元售价：NT$ 199.60 元

数据结构与算法设计实践与学习指导(第2版高等学校计算机类系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:张小艳//齐爱玲//史晓楠|责编:王瑛出版社：西安电子科大
本书是国家级一流课程教学团队多年讲授“数据结构”课程及指导学生实验的教学经验的集成，与西安电子科技大学出版社出版的《数据结构与算法设计（第二版）》一书相配套。全书分为两部分：第一部分是实验指导，其中，第一章概述了实验安排和实验步骤，第二至六章设计了多种类型的数据结构的典型实验，并提供了C语言环境下调试运行的结果；第二部分是学习指导，各章均由基本知识点、习题解析和自测题组成。附录中给出了三套硕士研究生入学考试试题及答案。本书可以配合《数据结构与算法设计（第二版）》一书使用，起到衔接课堂教学和指导实验教学的作用，也可作为学生学习“数据结构”课程的辅助教材及计算机学科研究生入学考试的辅导书；对于从事计算机软件开发和应用的工程技术人员，本书也具有一定的参考价值。
人民币：RMB 37.00 元售价：NT$ 148.00 元

数据结构教程(C++语言描述第3版学习与上机实验指导高等学校算法类课程系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李春葆|责编:王冰飞出版社：清华大学
本书是《数据结构教程（C++语言描述）》（第3 版·微课视频版）（李春葆主编，清华大学出版社，以下简称《教程》的配套学习与上机实验指导，详细给出《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，并提供6个实验报告示例。书中练习题和上机实验题不仅涵盖“数据结构”课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些内容是掌握和提高数据结构知识的最佳捷径。本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用，适合高等院校计算机及相关专业的学生使用。
人民币：RMB 59.80 元售价：NT$ 239.20 元

数据结构教程学习与上机实验指导(高等学校数据结构课程系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李春葆//李筱驰|责编:王冰飞出版社：清华大学
本书是《数据结构教程（Java）》（李春葆等，清华大学出版社，2020）的配套学习和上机实验指导书，详细给出了《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，以及在线编程题的AC代码。书中练习题和实验题不仅涵盖数据结构课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些参考答案是掌握和提高数据结构知识的最佳捷径。本书自成一体，可以脱离主教材单独使用。本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的教材。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

数据结构教程<第6版>学习指导(高等学校数据结构课程系列教材)
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:李春葆|责编:王冰飞出版社：清华大学
本书是（数据结构教程（第6版·微课视额·题库版）》（李春葆主编，清华大学出版社出版）的配套学习指导书、画书的查节一一对点，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串，递归，数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内排序、外排序等，本书各章除给出该章练习题的参考答案外，还总结了该章的知识体系结构，并补充了大量的练习题且予以解析，因此自成一体，可以脱离主教材单独使用。本书适合高等院校计算机和相关专业的学生使用。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

C语言程序设计<第3版>学习辅导(高等院校计算机应用技术规划教材)/应用型教材系列
所属分类：电子电脑>>计算机技术>>程序与语言作者：编者:谭浩强|总主编:谭浩强出版社：清华大学
丛书项：应用型教材系列
人民币：RMB 29.00 元售价：NT$ 116.00 元

最近浏览的商品