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深度学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)伊恩·古德费洛//(加)约书亚·本吉奥//亚伦·库维尔|译者:赵申剑//黎彧君//符天凡//李凯
出版社:
人民邮电
由美国伊恩·古德费洛、加拿大约书亚·本吉奥 和加拿大亚伦·库维尔所著,赵申剑、黎彧君、符天 凡和李凯共同翻译、张志华等审校的《深度学习》一 书分为3个部分,第1部分介绍基本的数学工具和机器 学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分 深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认 为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰 写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容 包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学 习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系 统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第 3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公 认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业 的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景 、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品 或平台中应用的软件工程师。 《深度学习》这本书既可以被本科生或研究生用 于规划其学术界或工业界生涯,也适用于希望在各种 产品或平台上开始使用深度学习技术的软件工程师。 作者在本书的配套网站上为读者和教师提供了补充资 料。
人民币:
RMB 168.00
元 售价:
NT$ 672.00
元
机器学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
周志华|责编:薛慧
出版社:
清华大学
机器学习是计算机科学 的重要分支领域。本书作为 该领域的入门教材,在内容 上尽可能涵盖机器学习基础 知识的各方面。全书共16章 ,大致分为3个部分:第1部 分(第l~3章)介绍机器学习 的基础知识;第2部分(第4 ~10章)讨论一些经典而常 用的机器学习方法(决策树 、神经网络、支持向量机、 贝叶斯分类器、集成学习、 聚类、降维与度量学习); 第3部分(第11~16章)为进 阶知识,内容涉及特征选择 与稀疏学习、计算学习理论 、半监督学习、概率图模型 、规则学习以及强化学习等 。每章都附有习题并介绍了 相关阅读材料,以便有兴趣 的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计 算机、自动化及相关专业的 本科生或研究生教材,也可 供对机器学习感兴趣的研究 人员和工程技术人员阅读参 考。
人民币:
RMB 108.00
元 售价:
NT$ 432.00
元
强化学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(英)菲尔·温德尔|责编:刘炽|译者:邹伟//康俊鹏//王伟
出版社:
中国电力
强化学习将是未来十年 在人工智能领域的最大突破 之一,强化学习算法能够使 得智能体在环境中学习任意 目标。这一令人兴奋的发展 打破了传统机器学习的算法 约束。这本实用的书向数据 科学和人工智能专业人员展 示了如何通过强化的手段使 机器能够自己学习。 本书作者创办了自己名 字命名的研究型公司,本书 涵盖了从基本的构建模块到 最先进的实践。通过本书, 你将探索强化学习的当前状 态、关注工业应用、学习大 量算法,本书还有专门章节 介绍如何将强化学习的解决 方案部署到生产环节。这并 不是一本随用随翻的工具书 ,书中包含很多数学知识, 并期望读者是熟悉机器学习 的。 学习强化学习是什么, 以及算法如何解决具体问题 。 掌握强化学习的基础知 识,包括马尔可夫决策过程 、动态规划和时间差分算法 。 深入研究一系列基于值 函数和政策梯度的算法。 应用先进的强化学习解 决方案,如元学习、分层学 习、多智能体、模仿学习等 。 了解最前沿的深度强化 学习算法,包括Rainbow、 PPO、TD3、SAC等。 通过本书专门的配套网 站获得实践代码和案例。
人民币:
RMB 128.00
元 售价:
NT$ 512.00
元
图机器学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)克劳迪奥·斯塔迈尔|责编:贾小红|译者:马京京
出版社:
清华大学
本书详细阐述了与图机 器学习相关的基本解决方案 ,主要包括图的基础知识、 图机器学习概述、无监督图 学习、有监督图学习、使用 图机器学习技术解决问题、 社交网络图、使用图进行文 本分析和自然语言处理、信 用卡交易的图分析、构建数 据驱动的图应用程序和图的 新趋势等内容。此外,本书 还提供了相应的示例、代码 ,以帮助读者进一步理解相 关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校 计算机及相关专业的教材和 教学参考书,也可作为相关 开发人员的自学用书和参考 手册。
人民币:
RMB 109.00
元 售价:
NT$ 436.00
元
Serverless学习手册
所属分类:
电子电脑
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电工无线电自动化
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无线电电子.电讯
作者:
(美)杰森·卡茨|责编:刘炽|译者:孙立超
出版社:
中国电力
无论你的公司是在考虑 Serverless计算,还是已经 决定采用这个模型,这本 实用的书对你都是非常合 适。本书作者向处于职业 初中期的开发人员展示了 使用这个模型构建和发布 可维护和可扩展的服务所 需要的知识。有了这本书 ,你将学习如何通过 Serverless计算的视野,在 云计算中构建一个现代的 生产系统。你将发现 Serverless如何将你从生产 中设置和维护系统的繁琐 任务中解脱出来。你还将 探索新的方法来提升你的 职业生涯,并充满自信地 进行设计、开发和部署。 这本书分为三个部分, 包括: 生产路径。检查分布式 系统、微服务、接口和 Serverless体系结构和模式 的进出情况。 工具。深入研究监控、 可监控性和警报、日志记 录、流水线、自动化和部 署。 概念。学习如何设计安 全性和隐私性,如何通过 测试和模拟系统来管理质 量,以及如何为失败做计 划。
人民币:
RMB 78.00
元 售价:
NT$ 312.00
元
TensorFlow机器学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)尼山特·舒克拉|译者:刘宇鹏//杨锦锋//滕志扬
出版社:
机械工业
本书由浅入深地对TensorFlow进行了介绍,并对 TensorFlow的本质、核心学习算法(线性回归、分类 、聚类、隐马尔可夫模型)和神经网络的类型(自编 码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络)都 进行了详细介绍,同时配以代码实现。本书可作为人 工智能、机器学习、深度学习相关行业的从业者和爱 好者的重要参考书。
人民币:
RMB 69.00
元 售价:
NT$ 276.00
元
机器学习与深度学习算法基础
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:贾壮|责编:张云静
出版社:
北京大学
本书从机器学习的概 念与基本原理开始,介绍 了机器学习及近年来流行 的深度学习领域的经典模 型。阅读本书可以让读者 系统地了解机器学习和深 度学习领域的基本知识, 领会模型算法的思路与策 略。 本书分为两篇,共18 章。第一篇为经典机器学 习模型,主要介绍常用的 机器学习经典模型,包括 线性回归、支持向量机模 型、逻辑斯蒂回归、决策 树模型、k近邻、朴素贝 叶斯、线性判别分析和主 成分分析、流形学习、聚 类算法、稀疏编码、直推 式支持向量机、集成算法 。第二篇为深度学习模型 与方法,剖析神经网络的 基本要素,并介绍常用的 深度学习模型,包括感知 机、卷积神经网络、循环 神经网络、生成对抗网络 。 本书试图从初学者的 角度对机器学习和深度学 习的经典算法进行详细阐 述。本书插图丰富,语言 通俗易懂,适合初入机器 学习领域的“萌新”,也适 合希望将机器学习算法应 用到日常工作中的其他专 业从业者,还可供对人工 智能领域感兴趣的读者参 考阅读。
人民币:
RMB 89.00
元 售价:
NT$ 356.00
元
强化学习与深度学习(通过C语言模拟)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)小高知宏|译者:张小猛
出版社:
机械工业
本书以深度学习和强化学习作为切入点,通过原 理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试, 对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍 和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学 习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习 为例,重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码 实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见 的类型和原理进行介绍,然后给出了例程和调试方法 。第4章以Q学习中运用神经网络为例,介绍了深度强 化学习的基本原理和方法,同时也给出了例程和调试 方法。 本书适合想要获得深度学习进阶知识、强化学习 技术及其应用实践的学生、从业者,特别是立志从事 AI相关行业的人士阅读参考。
人民币:
RMB 59.00
元 售价:
NT$ 236.00
元
漫画机器学习(欧姆社学习漫画)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(日)荒木雅弘|责编:杨凯|译者:喻春燕|绘画:(日)Verte
出版社:
科学
本书以漫画形式讲解机 器学习的基本概念和关键知 识点,尽可能通俗易懂地讲 解回归、分类、结果评价、 深度学习、集成学习、无监 督学习等的原理。本书内容 基于大学一年级的数学知识 ,着眼于主人公们学习和工 作中遇到的问题,探究机器 学习解决方案。 本书可作为中学生拓宽 科技学习视野、培养计算思 维、了解人工智能的启蒙书 ,也可用作科技教育的辅导 教材。
人民币:
RMB 45.00
元 售价:
NT$ 180.00
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深度强化学习实战/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)亚历山大·扎伊//布兰登·布朗|责编:吴晋瑜|译者:李晗
出版社:
人民邮电
丛书项:
深度学习系列
本书先介绍深度强化学 习的基础知识及相关算法, 然后给出多个实战项目,以 期让读者可以根据环境的直 接反馈对智能体加以调整和 改进,进一步提升运用深度 强化学习技术解决实际问题 的能力。本书涵盖深度Q网 络、策略梯度法、演员-评 论家算法、进化算法、 Dist-DQN、多智能体强化学 习、可解释性强化学习等内 容。本书给出的实战项目紧 贴深度强化学习技术的发展 趋势,且所有项目示例以 Jupter Notebook样式给出 ,便于读者修改代码、观察 结果并及时获取经验,能够 带给读者交互式的学习体验 。
人民币:
RMB 119.80
元 售价:
NT$ 479.20
元
Keras高级深度学习/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(菲)罗韦尔·阿蒂恩扎|责编:刘星宁//任鑫|译者:蔡磊//潘华贤//程国建
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
本书是高级深度学习技术的综合指南,内容包括 自编码器、生成对抗网络(GAN)、变分自编码器 (VAE)和深度强化学习(DRL),在这些技术的推动 下,AI于近期取得了令人瞩目的成就。 本书首先对多层感知器(MLP)、卷积神经网络 (CNN)和循环神经网络(RNN)进行了概述,这些是 本书中介绍的更高级技术的构建模块。之后探索了包 括ResNet和DenseNet在内的深度神经网络架构以及如 何创建自编码器。读者将学习如何使用Keras和 TensorFlow实现深度学习模型,并进一步实现其高级 应用。随后,读者将会了解到有关GAN的所有知识,以 及认识到其如何将AI性能提升到新的水平。在此之 后,读者可快速了解VAE的实现方式,并将认识到GAN 和VAE是如何具备生成数据的能力的,并且使所生成的 数据对人类来说极具说服力。因此,该类方法已成为 现代AI的一个巨大进步。为充分了解该系列相关先进 技术,读者将会学习如何实现DRL,例如深度Q- Learning和策略梯度方法,这些方法对于AI在现代取 得很多成就至关重要。 本书适合想要深入了解深度学习高级主题的机器 学习工程师,以及高等院校人工智能、数据科学、计 算机科学等相关专业学生阅读。
人民币:
RMB 89.00
元 售价:
NT$ 356.00
元
深度学习基础教程/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)邸韡//阿努拉格·巴德瓦杰//魏佳宁|译者:杨伟//李征
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
邸韡著的《深度学习基础教程》是真正适合深 度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数 学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学 习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的 动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以 及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、 卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、 循环神经网络(RNN)及其变体—长短时记忆(LSTM )网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述 了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自然语言处理 中的应用以及深度学习在多模态学习领域中的应用 。随后,本书介绍了深度强化学习的基本知识,给 出了应用深度学习技术需要的许多实用技巧并概述 了深度学习的一些新方向和新应用。
人民币:
RMB 59.00
元 售价:
NT$ 236.00
元
TensorFlow深度学习(原书第2版)/深度学习系列
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(意)吉安卡洛·扎克尼//(德)礼萨·卡里姆|责编:刘星宁//朱林|译者:连晓峰//谭励
出版社:
机械工业
丛书项:
深度学习系列
深度学习是基于多层次抽象学习的机器学习算法 的一个分支。神经网络是深度学习的核心,广泛应用 于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列 预测,以及其他复杂任务。 通过本书,将学习如何利用前馈神经网络、卷积 神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为 机器学习系统开发深度学习应用程序,并了解如何在 GPU上实现分布式深度学习程序设计。 通过本书学习,将掌握机器学习技术的相关知识 ,以及应用于实际项目的能力。 本书主要内容: 在最新版本的TensorFlow中实现深度机器智能和 GPU计算; 获取公共数据集,并在TensorFlow下加载、处理 和转换数据; 了解如何使用高级TensorFlow APl构建功能强大 的应用程序; 利用深度学习进行可扩展目标检测和移动计算; 通过探讨强化学习技术,训练机器从数据中快速 学习; 深入探讨深度学习研究和应用的关键领域。 本书适合于希望利用TensorFlow的强大功能,结 合其他开源Python库,构建功能强大、稳健且准确的 预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者 和深度学习爱好者。
人民币:
RMB 99.00
元 售价:
NT$ 396.00
元
Kubeflow学习指南(生产级机器学习系统实现)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
(美)Trevor Grant//(加)Holden Karau//(俄)Boris Lublinsky//(美)Richard Liu//Ilan Filonenko|责编:王春华//李忠明|译者:狄卫华
出版社:
机械工业
如果你正在训练一个机 器学习模型,但不确定如 何将其投入生产,本书将 协助你完成目标。 Kubeflow为模型生命周期 的不同阶段提供了一系列 云原生工具,从数据探索 和特征准备到模型训练和 模型服务。本书可以帮助 数据科学家用Kubeflow构 建生产级机器学习实现, 并向数据工程师展示了如 何使模型具有可伸缩性和 可靠性。 作者使用书中的示例解 释了如何使用Kubeflow在 云端或者本地开发环境中 的Kubernetes上训练机器 学习模型并为模型提供服 务。 本书将帮助你: 理解Kubeflow的设计、 核心组件和所能解决的问 题。 使用Kubeflow和流行的 工具(包括Scikit-learn、 TensorFlow和 ApacheSpark)训练模型。 使用Kubeflow流水线使 模型保持状态。 了解如何获取模型训练 的元数据。 为超参调优进行训练。 了解如何在生产中为模 型提供服务。 探索如何用其他开源工 具扩展Kubeflow。
人民币:
RMB 99.00
元 售价:
NT$ 396.00
元
用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习
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电子电脑
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自动化技术
作者:
段小手|责编:王继伟//刘羽昭
出版社:
北京大学
随着机器学习和深度学 习技术的不断发展和进步, 它们的复杂性也在不断增强 。对于初学者来说,学习这 两个领域可能会遇到许多难 题和挑战,如理论知识的缺 乏、数据处理的困难、算法 选择的不确定性等。此时, ChatGPT可以提供强有力的 帮助。利用ChatGPT,读者 可以更轻松地理解机器学习 和深度学习的概念和技术, 并解决学习过程中遇到的各 种问题和疑惑。此外, ChatGPT还可以为读者提供 更多的实用经验和技巧,帮 助他们更好地掌握机器学习 和深度学习的基本原理和方 法。本书主要内容包括探索 性数据分析、有监督学习( 线性回归、SVM、决策树等 )、无监督学习(降维、聚 类等),以及深度学习的基 础原理和应用等。 本书旨在为广大读者提 供一个系统全面、易于理解 的机器学习和深度学习入门 教程。不需要过多的数学背 景,只需掌握基本的编程知 识即可轻松上手。
人民币:
RMB 89.00
元 售价:
NT$ 356.00
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移动深度学习
所属分类:
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自动化技术
作者:
李永会
出版社:
电子工业
本书由浅入深地介绍了如何将深度学习技术应用 到移动端运算领域,书中尽量避免罗列公式,尝试用 浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展 示了在移动端应用深度学习技术的Demo,帮助读者建 立直观的认识;第2章至第4章讲述了如何在移动端项 目中应用深度学习技术;第5章至第8章的难度略大, 主要讲述如何深入地调整框架,适配并定制自己的框 架。 本书适合移动端研发工程师阅读,也适合所有对 移动端运算领域感兴趣的朋友阅读。
人民币:
RMB 75.00
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NT$ 300.00
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零基础学机器学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
黄佳|责编:颜景燕
出版社:
人民邮电
本书的目标,是让非机 器学习领域甚至非计算机专 业出身但有学习需求的人, 轻松地掌握机器学习的基本 知识,从而拥有相关的实战 能力。 本书通过AI“小白”小冰拜 师程序员咖哥学习机器学习 的对话展开,内容轻松,实 战性强,主要包括机器学习 快速上手路径、数学和 Python基础知识、机器学习 基础算法(线性回归和逻辑 回归)、深度神经网络、卷 积神经网络、循环神经网络 、经典算法、集成学习、无 监督和半监督等非监督学习 类型、强化学习实战等内容 ,以及相关实战案例。本书 所有案例均通过Python及 Scikit-learn机器学习库和 Keras深度学习框架实现, 同时还包含丰富的数据分析 和数据可视化内容。 本书适合对AI感兴趣的 程序员、项目经理、在校大 学生以及任何想以零基础学 机器学习的人,用以入门机 器学习领域,建立从理论到 实战的知识通道。
人民币:
RMB 89.80
元 售价:
NT$ 359.20
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动手学深度学习
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
阿斯顿·张//李沐//(美)扎卡里·C.立顿//(德)亚历山大·J.斯莫拉
出版社:
人民邮电
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习 体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它 们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都 是一个可以下载并运行的Jupyter记事本,它将文字、 公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外, 读者还可以访问并参与书中内容的讨论。 全书的内容分为3个部分:第一部分介绍深度学习 的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概 念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部 分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的 卷积神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算 法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别 列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要 应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向 在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读 者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、 微分和概率基础。
人民币:
RMB 85.00
元 售价:
NT$ 340.00
元
PyTorch深度学习入门
所属分类:
电子电脑
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作者:
曾芃壹
出版社:
人民邮电
本书用浅显易懂的语言,图文并貌地讲解了深度 学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步 搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生 成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中 基于目前流行的PyTorch框架,运用Python语言实现了 各种深度学习的应用程序,让理论和实践紧密结合。 本书适合打算入门深度学习的人群以及对Python 语言有初步了解的读者阅读。
人民币:
RMB 59.00
元 售价:
NT$ 236.00
元
EASY RL(强化学习教程)
所属分类:
电子电脑
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自动化技术
作者:
编者:王琦//杨毅远//江季|责编:郭媛
出版社:
人民邮电
强化学习作为机器学习 及人工智能领域的一种重要 方法,在游戏、自动驾驶、 机器人路线规划等领域得到 了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师 的“深度强化学习”、周博磊 老师的“强化学习纲要”、李 科浇老师的“世界冠军带你 从零实践强化学习”公开课 的精华内容,在理论严谨的 基础上深入浅出地介绍马尔 可夫决策过程、蒙特卡洛方 法、时序差分方法、Sarsa 、Q学习等传统强化学习算 法,以及策略梯度、近端策 略优化、深度Q网络、深度 确定性策略梯度等常见深度 强化学习算法的基本概念和 方法,并以大量生动有趣的 例子帮助读者理解强化学习 问题的建模过程以及核心算 法的细节。 此外,本书还提供习题 解答以及Python代码实现, 可以让读者进行端到端、从 理论到轻松实践的全生态学 习,充分掌握强化学习算法 的原理并能进行实战。 本书适合对强化学习感 兴趣的读者阅读,也可以作 为相关课程的配套教材。
人民币:
RMB 99.90
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NT$ 399.60
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