美商天龙图书网

图解深度学习(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)山下隆义|译者:张弥出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
山下隆义著的《图解深度学习》从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、 DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具的安装和使用方法。本书图例丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

图解机器学习算法(全彩印刷)/图灵程序设计丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(日)秋庭伸也//杉山阿圣//寺田学|责编:杜晓静|译者:郑明智出版社：人民邮电
丛书项：图灵程序设计丛书
本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、 KNN、PCA、LSA、NMF 、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t- SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
人民币：RMB 79.80 元售价：NT$ 319.20 元

机器学习(全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：姜伟生|责编:栾大成出版社：清华大学
丛书项：鸢尾花数学大系
本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习” 丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。本书选取算法模型的目标是覆盖Scikit-Learn库的常用机器学习算法函数，让读者充分理解算法理论，又能联系实际应用。因此，在学习本书时，特别希望调用 Scikit-Learn各种函数来解决问题之余，更要理解算法背后的数学工具。因此，本书给出适度的数学推导以及扩展阅读。本书提供代码示例和视频讲解，“鸢尾花书”强调在 JupyterLab自主探究学习才能提高编程技能。本书配套微课也主要以配套 JupyterNotebooks为核心，希望读者边看视频，边动手练习。本书读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友，尤其适用于机器学习入门、初级程序员转型、高级数据分析师、机器学习进阶。
人民币：RMB 238.00 元售价：NT$ 952.00 元

数据科学技术(文本分析和知识图谱全彩印刷)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：苏海波//刘译璟//易显维//苏萌|责编:赵军出版社：清华大学
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL 问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合，详细阐述各个技术主题的实现路线，并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧进行源代码解读，帮助读者深入理解技术原理。最后，本书还介绍了文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业中的智能应用实践案例。本书适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析（或者自然语言处理）以及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读，也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

图数据挖掘(算法安全与应用)/计算机与智能科学丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：宣琦//阮中远//闵勇|责编:王军出版社：清华大学
丛书项：计算机与智能科学丛书
网络图的表征能力异常强大，它能够对事物之间任意类型的相互作用关系进行建模，因此网络图数据在生物信息、交通网络、科研合作、万维网和社交网络等领域的一系列实际场景中随处可见。图数据挖掘用于从图数据中发现有用的信息和知识。然而，网络中节点和链路及其半结构形式的复杂性在各种计算任务，如节点分类、链路预测和图分类等方面提出了挑战。在这一背景下，研究人员最近提出了各种前沿的图机器学习算法，包括图嵌入和图神经网络，显著地提升了图数据挖掘的性能。本书提供了对图数据挖掘方法的最新评述，在此基础上引申出一个前沿课题，即图数据挖掘的安全性问题，并介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。此外，它向读者介绍了图数据增强和子图网络以进一步增强模型，即提高其准确性和鲁棒性。最后，本书描述了这些前沿算法在各种场景（例如交通网络、社交和技术网络以及区块链交易网络等）中的应用。
人民币：RMB 98.00 元售价：NT$ 392.00 元

最近浏览的商品

图解深度学习(全彩印刷)/图灵程序设计丛书

图解机器学习算法(全彩印刷)/图灵程序设计丛书

机器学习(全彩图解+微课+Python编程)/鸢尾花数学大系

数据科学技术(文本分析和知识图谱全彩印刷)

图数据挖掘(算法安全与应用)/计算机与智能科学丛书