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  • 機器學習(貝葉斯和優化方法英文版原書第2版)(精)/經典原版書庫

  • 所属分类：電子電腦>>電工無線電自動化>>自動化技術     作者：(希)西格爾斯·西奧多里蒂斯|責編:曲熠     出版社：機械工業
  • 丛书项：經典原版書庫
  •     本書對所有重要的機器 學習方法和新近研究趨勢進 行了深入探索，通過講解監 督學習的兩大支柱——回歸 和分類，站在全景視角將這 些繁雜的方法一一打通，形 成了明晰的機器學習知識體 系。 新版對內容做了全面更 新，使各章內容相對獨立。 全書聚焦于數學理論背後的 物理推理，關注貼近應用層 的方法和演算法，並輔以大量 實例和習題，適合該領域的 科研人員和工程師閱讀，也 適合學習模式識別、統計/ 自適應信號處理、統計/貝 葉斯學習、稀疏建模和深度 學習等課程的學生參考。 此外，本書的所有代碼 均可免費下載，包含 MATLAB和Python兩個版本 。 第2版重要更新 ·重寫了關於神經網路和 深度學習的章節，以反映自 第1版以來的新進展。這一 章從感知器和前饋神經網路 的基礎概念開始討論，對深 度網路進行了深入研究，涵 蓋較新的優化演算法、批標準 化、正則化技術（如 Dropout方法）、CNN和 RNN、注意力機制、對抗樣 本和對抗訓練、膠囊網路、 生成架構（如RBM）、變分 自編碼器和GAN。 ·擴展了關於貝葉斯學習 的內容，包括非參數貝葉斯 方法，重點討論中國餐館過 程（CRP）和印度自助餐過 程（IBP）。
  • 人民幣：RMB 299.00 元     售价：NT$ 1196.00 元
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