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Python財務應用/Python應用系列叢書
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
吳仁群|責編:徐凡
出版社:
知識產權
丛书项:
Python應用系列叢書
本書是針對高等學校經 濟管理類專業學生編寫的一 本有關Python在財務中應用 的教材,不僅講解了財務基 礎知識,而且提供了大量參 考性很強的使用Python解決 財務領城問題的實例。全書 共8章,分別為統計基礎、 財務數據處理、財務數據可 視化、財務預測、融資決策 、投資決策、流動資金管理 與控制和財務分析。 本書內容實用、結構清 晰、實例豐富、可操作性強 ,可作為高等學校相關課程 的教材,也可作為經濟管理 類專業的培訓和自學教材。
人民幣:
RMB 98.00
元 售价:
NT$ 392.00
元
Python股票量化交易從入門到實踐/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
袁霄|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
量化交易是一種新興的 系統化的金融投資方法,它 是以電腦強大的運算能力 為基礎,運用數據建模、統 計學分析、程序設計等工具 從歷史數據中得到良好的交 易策略,是電腦科學在金 融領域的具體應用。Python 語言憑借其簡潔、高效的特 性,以及其在大數據分析方 面的強大性能,在量化交易 領域得到了良好的應用。 本書以A股市場為交易標 的物,引導讀者從理解量化 交易開始,逐步掌握行情數 據的獲取和管理、技術指標 的可視化,並在熟練編程的 基礎上,構建出個性化的交 易策略體系。 本書適合對股票的量化 交易感興趣的讀者閱讀,通 過閱讀本書,讀者不僅能夠 了解Python數據分析和數據 可視化的核心技能,更能夠 將Python作為常用工具,為 股票技術指標分析和量化交 易提供助力。
人民幣:
RMB 99.80
元 售价:
NT$ 399.20
元
Python商務數據分析與實戰(大數據技術精品系列教材)
所属分类:
經 濟
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財經管理
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貿易經濟
作者:
編者:何偉//張良均|責編:初美呈
出版社:
人民郵電
本書以Python數據分析 常用技術與真實案例相結合 的方式,深入淺出地介紹 Python商務數據分析應用的 重要內容。本書共10章,第 1章介紹商務數據分析的基 本概念、流程、應用場景, 以及常用數據分析工具;第 2章介紹Python的環境配置 ,以及Python使用入門等; 第3章介紹數據獲取,包括 常見的數據來源、數據類型 、數據讀取方式,以及常用 Python數據格式轉換與讀/ 寫函數;第4章介紹探索性 分析,包括描述性統計分析 和可視化分析,以及常用 Python探索性分析函數;第 5章介紹數據預處理中的各 個步驟,包括數據清洗、數 據合併和數據變換,以及它 們各自對應的Python函數; 第6章介紹各類模型的構建 與評價方法,包括分類與回 歸、聚類分析、關聯規則、 時序模式和智能推薦;第7 ~9章分別介紹O2O優惠券 個性化投放、零售商品購物 籃分析、餐飲企業綜合分析 等案例;第10章介紹使用 TipDM數據挖掘建模平台實 現餐飲企業綜合分析案例。 第2~6章包含選擇題和操作 題,第7~10章包含操作題 ,通過練習和操作實踐,讀 者可以鞏固所學內容。 本書可作為高校數據科 學或商務數據分析相關專業 的教材,也可作為數據分析 愛好者的自學用書。
人民幣:
RMB 59.80
元 售价:
NT$ 239.20
元
基於Python的金融分析與風險管理(第2版)/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
斯文|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
Python是一門開源的計 算機編程語言,憑借其易學 、靈活等特點,得到了越來 越多人的認可和青睞。金融 科技日新月異,金融行業的 數字化、科技化和智慧化快 速推進,Python在金融領域 有著很好的應用現狀和前景 。 本書在上一版的基礎上 進行了內容升級,持續聚焦 Python在金融分析與風險管 理的應用,第2版從原先的 12章擴充至15章,並依次 劃分為基礎篇(共5章)、 中階篇(共5章)以及高階 篇(共5章),基礎篇結合 金融場景演示了Python語言 以及NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy以及 statsmodel等金融領域常用 的第三方模塊的編程方法; 中階篇通過Python編程結合 金融實例,依次探討利率、 匯率、債券、股票、互換合 約、期貨合約等產品的定價 、風險測度以及風險管控等 內容;高階篇則融合Python 與金融案例,探究了期權的 定價、希臘字母、動態對沖 、隱含波動率、交易策略及 其他延伸知識點,此外,高 階篇還涉及投資組合風險價 值建模等具有較強技術性的 內容。 本書旨在通過更豐富的 金融產品、更廣泛的量化模 型、更完備的金融示例、更 高的軟體版本,為讀者提供 更加便捷的Python金融實戰 體驗與解決方案。 本書適合想要掌握 Python應用的金融學習者、 金融從業者閱讀,也適合想 要轉行到金融領域的程序員 以及對Python在金融領域的 實踐應用感興趣的人士閱讀 ,並且不要求讀者具有 Python編程基礎和金融基礎 。
人民幣:
RMB 168.00
元 售价:
NT$ 672.00
元
Python金融實戰案例精粹(第2版)/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
斯文|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
本書作為《基於Python 的金融分析與風險管理( 第2版)》一書的姊妹篇, 整合了源於現實金融市場 和日常實務的119個原創案 例,涉及403項編程任務。 本書囊括了豐富多樣的金 融場景,涵蓋利率、匯率 、債券、股票、基金、信 托、資管、遠期、互換、 期貨、期權等金融產品, 還涉及商業銀行、證券公 司、期貨公司、保險公司 、信托公司、資產管理公 司、基金管理公司、金融 控股公司等不同業態的金 融機構,盡可能覆蓋金融 實戰中涉及Python編程的 各種場景。 本書著眼于從業者可能 涉及的金融實戰案例,並 結合具體的職場角色給出 了基於Python的高性能解 決方案。通過閱讀本書, 讀者能夠全方位地了解金 融市場的運作,深刻洞察 處理各類金融工作的實戰 技能。
人民幣:
RMB 129.80
元 售价:
NT$ 519.20
元
Python金融量化實戰--固定收益類產品分析/金融科技系列
所属分类:
經 濟
>>
財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
歐晨|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
近年來,固定收益市場 規模、產品類別、投資實踐 等都呈現跨越式發展,相關 從業人員的教育需求也與日 俱增。固定收益市場是一個 重要的投資市場,了解這個 市場的規律對成為一個合格 的投資與風險管理人員來說 至關重要。 本書巧妙地將固定收益 市場的相關知識和Python語 言的編程實踐結合起來,通 過12章內容,由淺入深地介 紹了中國固定收益市場的情 況,並給出了具體的Python 分析案例。全書內容翔實, 參考價值較高,涉及中國固 定收益市場介紹,債券的計 息基準與應計利息的計算, 債券的凈價、全價與到期收 益率的計算,收益率曲線與 構建,債券的估值與風險計 量,債券的會計與損益歸因 分析,債券現券交易方式, 回購與債券借貸,國債期貨 與標準債券遠期,利率互換 ,利率期權,信用衍生品等 內容。 本書內容全面,實戰性 強,通俗易懂,適合固定收 益領域的從業者及想要進入 這一領域工作的讀者閱讀。
人民幣:
RMB 99.80
元 售价:
NT$ 399.20
元
Python財經應用基礎(高職高專新商科系列教材)/商務數據分析系列
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:吳小平//劉洋//陳哲夫|責編:王花
出版社:
電子工業
丛书项:
商務數據分析系列
《Python財經應用基礎 》是一本採用項目化形式編 寫,以財經類典型範例與實 例貫穿全書的會計大數據綜 合型理實一體化教材。教材 內容分為7章,第1章初步介 紹了處理會計數據的工具— —Python,以及利用Python 處理財經類數據的思想和方 法;第2、3和4章為教材主 體部分,主要講解了Python 的基礎語法及對應的基於 Python的財經類經典案例; 第5、6和7章是教材項目開 發的核心部分,每章都設計 了企業實操項目,通過本部 分基於Python的財務數據處 理實訓項目,可以滿足會計 專業教師對信息化教學的需 求,也可以讓會計專業學生 掌握高效、準確地處理財務 數據的思維和方法,適應大 數據時代對會計專業學生的 能力要求。 本書可作為高等職業院 校大數據與會計等財務專業 、應用型本科財經類專業的 教學和實訓用書,也可以作 為職業院校會計技能大賽的 輔導用書。
人民幣:
RMB 47.00
元 售价:
NT$ 188.00
元
Python財務數據分析與應用(微課版數智化時代會計專業融合創新系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:陳豐//夏會|責編:崔偉
出版社:
人民郵電
隨著大數據技術在各領 域的深度應用,Python作為 一門擁有強大的數據處理能 力的高級程序語言,逐漸成 為主流的大數據分析工具之 一。本書圍繞Python編程基 礎、數據分析和數據可視化 三個主題,結合財會工作實 際,詳細介紹了利用Python 進行財務數據分析和可視化 的思路、方法和典型案例。 本書內容翔實,案例豐 富,難度適宜,教學資源豐 富,既可作為應用型本科和 高等職業院校財經類專業的 教材,也可供財務會計人員 、數據分析人員學習參考。
人民幣:
RMB 59.80
元 售价:
NT$ 239.20
元
Python大數據財務分析(新編21世紀高等職業教育精品教材)/智慧財經系列
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:張敏//王宇韜|責編:劉柳
出版社:
中國人民大學
丛书项:
智慧財經系列
本書從財務數據分析的 基本要點講起,涵蓋Python 基礎快速入門、財務數據處 理,財務數據分析、財務數 據可視化等內容。在基礎知 識方面,本書介紹了Python 編程的基礎語法,並重點講 解了數據處理及繪圖的利器 Pandas庫和Matplotlib庫。 通過簡單直觀的示例代碼, 讀者可以快速上手這些工具 ,為後續的實戰分析奠定扎 實的基礎。 在實戰部分,本書包含 豐富的案例,涵蓋股票數據 分析、業績指標分析、現金 流分析等財務領域的典型問 題。讀者可以在案例的指導 下,對真實的數據進行預處 理、建模和結果分析,通過 實踐加深對知識點的理解。 這些案例由簡入深,既包含 單公司模刑也包含行業比較 ,最後導向一個批量篩選股 票的綜合項目,以期讓讀者 通過實踐積累分析問題的全 過程經驗。
人民幣:
RMB 36.00
元 售价:
NT$ 144.00
元
Python在財務中的應用(高等職業教育財務會計類專業系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:宋士顯//單松//麻育勝|責編:喬晨
出版社:
機械工業
本書針對大多數財務會 計類專業學生沒有數據結構 基礎知識、沒有代碼編寫經 歷的現狀設計全書內容。本 書設計了兩大部分,第一部 分介紹Python大數據分析基 礎知識(項目一~項目五) ,第二部分介紹Python在財 務會計類專業的實踐應用( 項目六~項目九),這兩部 分內容前後銜接,由淺入深 。本書所需的數據均從網路 公開的數據資源中爬取,並 利用大數據分析的方法對爬 取的數據進行分析,案例豐 富,數據真實完整,分析過 程圖文並茂,過程詳盡,環 環相扣,非常適合財務會計 類專業的學生作為大數據相 關課程的入門教材。 為方便教學,本書配備 電子課件、教學代碼等教學 資源。凡選用本書作為教材 的教師均可登錄機械工業出 版社教育服務網 www.cmpedu.com下載。 咨詢電話:010-88379375 ;聯繫QQ:945379158。
人民幣:
RMB 49.00
元 售价:
NT$ 196.00
元
Python數據分析與量化投資(21世紀經濟與管理精編教材)/經濟學系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
編者:朱順泉|責編:周瑩
出版社:
北京大學
丛书项:
經濟學系列
本書把Python技術和量 化投資實例結合起來,分4 個篇章介紹了Python工具 、量化投資統計與計量分 析方法、量化投資組合與 資產定價理論及應用,以 及量化投資策略。 本書實例豐富,有很強 的針對性,各章詳細介紹 了實例的具體操作過程, 讀者只需按照所介紹的步 驟按部就班地操作,就能 掌握全書的內容。 本書可供經管類本科高 年級學生與研究生參考使 用,同時對從事數據分析 的實際工作者也大有裨益 。
人民幣:
RMB 58.00
元 售价:
NT$ 232.00
元
金融商業數據分析(基於Python和SAS)/金融商業數據分析與應用系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
張秋劍//張浩//周大川//常國珍|責編:董惠芝
出版社:
機械工業
丛书项:
金融商業數據分析與應用系列
這是一本金融商業數據 分析的實戰工具書。作者都 是在金融行業有10~20年 數據分析經驗的資深專家, 他們將多年來的項目經驗、 培訓和咨詢經驗融合成了這 本書。它將指導讀者零基礎 掌握金融數據分析的工具、 思路、方法和技巧,快速實 現從入門到進階的突破。 本書強調實戰,方法論 與實踐相結合,所有案例均 來自實際的金融業務,涵蓋 工具使用、數據處理、統計 分析等數據分析的全流程。 本書內容共14章,可分 為3篇。 分析工具篇(第1~4章 ):首先介紹了數據科學和 數理統計的基本常識,然後 講解了數據分析工具SAS EG和Python的基礎知識。 數據處理篇(第5~9章 ):首先通過描述性統計分 析進行數據探索,繼而講解 基本的報表和統計製圖,還 介紹了如何使用SASEG進行 數據處理,用Python進行數 據整合、數據清洗,從而構 建出滿足分析需求的數據集 。 統計分析篇(第10~14 章):從統計學的基本概念 引出假設檢驗、樣本t檢驗 ,三大統計分析、構造預測 模型,並分享了基於時間序 列的建模方法。
人民幣:
RMB 99.00
元 售价:
NT$ 396.00
元
金融科技(量化投資的Python實施21世紀經濟管理新形態教材)/金融學系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
編者:朱順泉|責編:高曉蔚
出版社:
清華大學
丛书项:
金融學系列
本書共5篇23章,內容包 括:(1)量化投資基礎及 Python應用環境;(2) Python程序設計基礎;(3 )Python金融投資數據獲取 ;(4)Python工具庫 NumPy數組與矩陣計算; (5)Python工具庫SciPy優 化與統計;(6)Pandas金 融投資數據分析;(7) Python描述性統計;(8) Python相關分析與回歸分析 ;(9)Python金融時間序 列的自相關性與平穩性;( 10)Python金融時間序列分 析的ARIMA模型;(11) Python金融時間序列分析的 ARCH與GARCH模型;(12 )Python計算資產組合的收 益率與風險;(13)Python 優化工具在投資組合均值方 差模型中的應用;(14) Python應用於存在無風險資 產的均值方差模型;(15) Python在資本資產定價模型 中的應用;(16)貝塔對沖 策略;(17)量化選股策略 ;(18)量化擇時策略;( 19)量化選股與量化擇時組 合策略;(20)量化投資統 計套利的協整配對交易策略 ;(21)基於Python環境的 配對交易策略;(22)人工 智能機器學習演算法量化金融 策略;(23)Backtrader量 化交易軟體介紹。 本書內容新穎、全面, 實用性強,融理論、方法、 應用於一體,可作為金融科 技、金融工程、金融學、投 資學、保險學、會計學、財 務管理、經濟學、財政學、 統計學、數量經濟學、管理 科學與工程、應用數學、計 算機應用技術等專業的高年 級本科生和研究生的教材或 參考書。
人民幣:
RMB 68.00
元 售价:
NT$ 272.00
元
基於Python的金融分析與風險管理(暢享版基礎卷)/金融科技系列
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
斯文|責編:胡俊英
出版社:
人民郵電
丛书项:
金融科技系列
Python是一門以簡潔和 可讀性著稱的編程語言,它 的易學性使其成為新手和專 業人士的首選。Python提供 了豐富的庫和框架,廣泛應 用於數據科學、人工智慧、 Web開發等領域。無論你是 初學者還是資深開發者, Python都能滿足你的需求。 本書內容共7章,立足金 融場景講解Python的基礎知 識和編程應用,不僅講解了 Python基礎語法,而且介紹 了NumPy、pandas、 Matplotlib、SciPy、 statsmodels、arch和 datetime等模塊的編程應用 。此外,本書還講解了金融 領域的深度學習和強化學習 應用,並通過PyTorch模塊 和Gymnasium模塊演示了 具體的編程實踐。 本書由資深的金融從業 者編寫,旨在引導讀者掌握 金融領域的Python編程技巧 ,適合金融領域和金融科技 領域的從業者和高校師生參 考學習,也適合對Python的 金融應用感興趣的讀者閱讀 。
人民幣:
RMB 89.80
元 售价:
NT$ 359.20
元
財務大數據分析--基於Python(第2版高等職業教育財務會計類專業重構系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:程淮中//王浩|責編:張巧玲
出版社:
立信會計
本書是國內率先出版的 《財務大數據分析》教材, 以大數據分析通用流程為基 礎,聚焦財務大數據分析工 具方法的應用。 本書內容選取適用性強 ,緊扣「大數據與會計」專業 (群)教學實踐,打通電腦 程序設計語言(Python)學習 的橋樑,讓學生在校期間即 可接觸電腦腳本語言並利 用智能化手段應用完成財務 大數據分析工作;示例豐富 ,大多選自財務工作中的各 類場景,通過財務案例與編 程練習,將課程思政元素融 入其中,提升學生運用 Python進行財務大數據分析 的能力;遵循學生認知規律 ,重在闡釋數據爬蟲、數據 清洗、數據處理、數據分析 、可視化展示等大數據分析 步驟,做到零基礎也可直接 上手。 全書包括六個項目,即 :夯實財務大數據—— Python基礎、挖掘財務大數 據——爬蟲技術應用、分析 財務大數據——數據清洗與 處理、呈現財務大數據—— 財務數據可視化、玩轉財務 大數據——財務大數據應用 、財務大數據分析綜合實訓 。 本書設有「知識點拔」「請 注意」「隨堂練習」「職業素養 」等欄目,可以幫助學生加 深對本書內容的理解和掌握 ,達到事半功倍的效果。 本書依托廈門科雲智慧 雲平台,同時配有教學課件 等教學資源,解決教師「如 何教」、學生「如何學」的問 題。 本書可作為普通本科、 職業本科、高職院校「大數 據與會計」專業(群)教材, 也可作為社會會計從業人員 自主學習參考用書。
人民幣:
RMB 49.00
元 售价:
NT$ 196.00
元
Python在業財融合中的應用(財政部規劃教材)/四流融合新質財經系列叢書
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:王慶國//馬健//楊紀紅|責編:朱偉銘|總主編:譚秋雲
出版社:
中國財經
丛书项:
四流融合新質財經系列叢書
本教材以培養適應數智 化時代要求的複合型、應用 型會計人才為目標,構建了 一個全面、系統的課程體系 ,旨在為高等職業院校大數 據與會計相關專業的學生及 中高職貫通培養的學生提供 一本集理論性、實踐性和創 新性于一體的權威教材,進 而提升企業在財務領域上的 工作效率和決策質量。 全書涵蓋了企業從採購 到分配的全業務流程,每個 項目下細分為多個任務,確 保學生能夠深入理解並掌握 各個環節的關鍵知識點和技 能。
人民幣:
RMB 49.80
元 售价:
NT$ 199.20
元
Python量化交易實戰(使用vn.py構建交易系統)/電腦技術開發與應用叢書
所属分类:
經 濟
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財經管理
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財政金融、保險證券
作者:
編者:歐陽鵬程|責編:趙佳霓
出版社:
清華大學
丛书项:
電腦技術開發與應用叢書
本書以Python基礎知識 和交易策略的基本原理為切 入點,由淺入深地介紹了如 何從零基礎使用vn.py搭建 自己的交易系統。本書從原 理著手到代碼實踐,內容由 最基本的Python基礎知識與 Python中金融分析的常用包 ,逐步由淺入深地介紹常用 的指標井將使用vn.py進行 實現。 本書共8章,第1章與第2 章介紹vn.py的環境搭建與 Python常用的工具包,為后 面使用vn.py實現交易策略 做準備;第3章與第4章介紹 vn.py框架和量化交易的基 礎知識;第5~7章從易到難 介紹不同的交易策略並配合 大量實例進行講解,進一步 鞏固vn.py代碼的使用;第8 章講解如何在實盤中運行交 易策略。 本書面向零基礎的新手 和有一定電腦與金融知識 基礎的讀者,以通俗易懂的 語言和示例闡述量化交易的 實現原理,適合對量化交易 有興趣的讀者。帶有詳細注 釋的代碼將幫助讀者進一步 理解vn.py的框架和交易策 略。
人民幣:
RMB 79.00
元 售价:
NT$ 316.00
元
大數據技術在財務中的應用(Python版微課版高等職業教育智慧財經專業群建設新形態系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:喬冰琴//王建虹|責編:楊艷|總主編:趙麗生
出版社:
同濟大學
本書是高等職業教育智 慧財經專業群建設新形態系 列教材之一。本書內容以 Python基礎、Python辦公自 動化、Python數據分析及可 視化為主線,以Anaconda 為主要開發環境,以項目任 務式結構講解Python技術在 財務中的應用。全書共十個 項目,主要包括Python基礎 認知,Python基礎程序設計 ,Python分支結構程序設計 ,Python循環結構程序設計 ,業務、財務數據獲取,業 務、財務數據清洗,數據合 並,業務、財務數據統計計 算與分組計算,業務、財務 數據可視化,財務辦公自動 化。 本書既可作為高職專科 和高職本科財會類專業的課 程教材,也可作為應用型本 科財會類專業的課程教材, 還可作為職業財會人員更新 升級知識和技能的參考用書 。
人民幣:
RMB 65.00
元 售价:
NT$ 260.00
元
Python程序設計與財務應用(大數據時代新一代信息技術專業財經類專業活頁版數智財經系列教材)
所属分类:
經 濟
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工商管理
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企業經濟
作者:
編者:王雙明//常茹|責編:劉丹丹
出版社:
大連理工大學
本書充分挖掘「Python程 序設計與財務應用」課程中 的思政元素,專門設立「思 政園地」板塊,注重價值取 向,引導學生樹立正確的價 值觀;具有家國情懷,肩負 起科技興國的擔當責任。每 個項目以價值引領目標為抓 手,實現價值觀教育與專業 技術知識教育的有效融合, 達到「以理學知」與「以情優 識」的深度交融,讓學生獲 得嵌入式、潤物細無聲的思 政教育,幫助學生學習知識 技術的同時,樹立強國報國 的志向。 陝西財經職業技術學院 、中聯集團教育科技有限公 司從職業教育的實用性出發 ,充分研判工作任務中必備 的知識結構和技能需求,引 用了上市公司的財務數據, 通過Python程序代碼實現典 型財務應用。每個項目按照 知識點拆解為相關的多個任 務,每個任務都由任務概述 引入學習內容,由淺入深, 將案例和理論相融合,循序 漸進地介紹相關知識點,使 讀者能夠融會貫通,快速理 解和掌握。項目最後還安排 了課後鞏固拓展實踐任務, 讓學生學以致用,知行合一 。本書遵循學生認知規律, 堅持理論夠用為度,教材的 編寫兼顧會計類專業與大數 據技術應用類專業學生知識 技能基礎現狀,為他們專業 素養的提升提供了新方向、 新路徑。 本書採用活頁式裝訂, 具有可拆解性和可組合性, 根據實際教學需要,可將教 材內頁抽出或加入新書頁, 且不影響整體教學內容,體 現高度的靈活性。本書的「 活」不僅體現在裝訂方式上 ,還體現在內容和組織邏輯 上,以更好地滿足職業教育 模塊化教學需要。
人民幣:
RMB 49.80
元 售价:
NT$ 199.20
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