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數據科學/麻省理工通識課

  • 作者：(愛爾蘭)約翰·D.凱萊赫//布倫丹·蒂爾尼|責編:莫瑩萍|譯者:張里博//楊金瑞
  • 出版社：浙江人民
  • ISBN：9787213121333
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    數據科學致力於從海量數據中提取有價值且非顯而易見的模式。本書對數據科學這一新興領域進行了系統梳理，以簡潔的筆觸勾勒出其發展脈絡、與機器學習的關聯、當前應用場景、數據基礎設施現狀及面臨的倫理挑戰。
    全書從數據科學的演進歷程說起，解析了基礎數據概念，並詳細闡述數據科學生命周期的各個階段，繼而深入探討數據基礎設施的關鍵問題，以及多源數據整合過程中面臨的技術挑戰。同時，本書還對數據倫理與法律規範、數據監管機制演進趨勢及隱私保護計算技術進行了專業解讀。最後，通過前瞻性探討數據科學的未來發展方向，總結了保障數據科學項目成功實施的關鍵原則。
    如果人類專家自己就可以輕鬆地在腦海中構建出一個規則，那麼便不值得花費時間和精力使用數據科學來「發掘」它。
    每個成功的數據科學項目，都始於對項目所要解決問題的明確定義。
    除非謹慎使用，否則數據科學可能會延續並加劇偏見。
作者介紹
(愛爾蘭)約翰·D.凱萊赫//布倫丹·蒂爾尼|責編:莫瑩萍|譯者:張里博//楊金瑞
目錄
第一章  什麼是數據科學
第二章  什麼是數據和數據集
第三章  數據科學生態系統
第四章  機器學習入門
第五章  標準數據科學任務
第六章  隱私與倫理
第七章  未來趨勢與成功之道
致謝
術語表
註釋
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參考文獻
索引

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