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機器學習/麻省理工通識課

  • 作者：(土耳其)埃塞姆·阿培丁|責編:吳玲霞|譯者:王秀慧
  • 出版社：浙江人民
  • ISBN：9787213121432
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    當今世界，從流媒體的精準推薦到手機的語音助手，再到自動駕駛和醫學診斷，其背後共同的核心技術正是機器學習——這門讓電腦從數據中自主學習規律並做出決策的學科。埃塞姆·阿培丁的這本經典著作為讀者系統解析了這項複雜技術，清晰地闡釋了機器如何實現識別、預測乃至洞察數據中隱藏模式的基本原理。
    本書以清晰的脈絡引導讀者縱覽機器學習的核心版圖，涵蓋了從基礎演算法到神經網路與深度學習的關鍵內容。這部全新修訂版還特別探討了隱私保護、安全性、責任歸屬與演算法偏見等當下至關重要的挑戰。作者以其全面的視野、精煉的表述和前瞻的思考，為初學者和從業者構建了一個堅實而清晰的知識框架。
    這就是學習的本質：我們每學習一項任務，就會做得更好。
    機器學習和預測之所以可行，是因為世界本身具有規律性。世間萬物變化是平穩的，這正應了萊布尼茨的格言：「大自然從不跳躍。」
    機器學習將幫助我們理解這個日益複雜的世界。如今我們接觸的數據量已遠超感官的接收能力和大腦的處理極限。
作者介紹
(土耳其)埃塞姆·阿培丁|責編:吳玲霞|譯者:王秀慧
目錄
序言
第一章  我們為什麼關注機器學習
第二章  機器學習、統計學和數據分析
第三章  模式識別
第四章  神經網路與深度學習
第五章  學習集群和推薦系統
第六章  學會採取行動
第七章  挑戰與風險
第八章  我們該何去何從
術語表
註釋
參考文獻
拓展閱讀
索引

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