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智能製造系統與應用案例解析(普通高等教育智能製造系列教材)

  • 作者：編者:郭飛燕//辛博//劉天元|責編:周紅//張海麗
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122489968
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：289
人民幣：RMB 69.9 元      售價：元
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內容大鋼
    《智能製造系統與應用案例解析》圍繞智能製造系統展開全面剖析。上篇介紹智能製造系統概論，闡述其定義、本質與內涵、發展歷程、架構、模型及信息物理系統等基礎知識，讓讀者對智能製造系統有宏觀認知。中篇深入探討關鍵使能技術與軟硬體裝備，涵蓋智能感測、工業互聯網、大數據等核心技術，以及智能數控機床、工業機器人等設備，剖析技術原理、應用場景及發展趨勢。下篇通過紡織行業、複雜薄壁結構虛擬裝配、直升機裝配生產線等應用案例，展示智能製造系統在實際生產中的應用和成效。
    本書的電子課件和習題及參考答案可掃下方二維碼獲取。
    本書可作為高等院校智能製造、工業工程等專業師生的參考書籍，助力其系統學習專業知識；也適合製造業從業者、相關領域技術人員閱讀，幫助他們深入理解智能製造技術，為工作實踐提供指導；同時，對關注製造業發展、智能製造趨勢的人士來說，也是了解該領域的優質讀物。
作者介紹
編者:郭飛燕//辛博//劉天元|責編:周紅//張海麗
目錄
上篇：智能製造系統概論
  第1章  智能製造系統概述
    1.1  智能製造系統的基礎概念
      1.1.1  智能製造系統定義
      1.1.2  智能製造系統的本質與內涵
    1.2  智能製造的發展歷程
      1.2.1  國外智能製造發展歷程
      1.2.2  國內智能製造發展歷程
    1.3  智能製造系統發展路徑和趨勢
      1.3.1  智能製造系統發展階段與路徑
      1.3.2  智能製造系統未來趨勢
    1.4  本章小結
    思考題
  第2章  智能製造系統模型
    2.1  智能製造系統架構
      2.1.1  智能製造系統參考模型
      2.1.2  智能製造系統總體環節
      2.1.3  智能製造系統基本構成要素
      2.1.4  智能製造系統標準化
    2.2  離散與連續智能製造系統模型
      2.2.1  離散智能製造系統模型
      2.2.2  連續智能製造系統模型
    2.3  信息物理系統
      2.3.1  信息物理系統概述
      2.3.2  信息物理系統的架構和層次
      2.3.3  信息物理系統的特徵
      2.3.4  信息物理系統的應用
    2.4  本章小結
    思考題
中篇：智能製造系統關鍵使能技術與軟硬體裝備
  第3章  智能製造系統支撐/核心技術
    3.1  智能感測
      3.1.1  智能感測的內涵
      3.1.2  智能感測的關鍵技術
      3.1.3  智能感測在智能製造中的應用
    3.2  工業物聯網和工業互聯網
      3.2.1  工業物聯網
      3.2.2  工業互聯網
    3.3  大數據
      3.3.1  大數據的內涵
      3.3.2  大數據的技術關鍵點
      3.3.3  大數據在智能製造中的應用
    3.4  雲計算
      3.4.1  雲計算的產生背景
      3.4.2  雲計算的定義
      3.4.3  雲計算技術特徵、組成、模型分類
      3.4.4  雲計算的相關技術
      3.4.5  雲計算的系統架構
      3.4.6  雲計算技術在工業中的應用過程
      3.4.7  雲計算技術的發展趨勢

    3.5  邊緣計算
      3.5.1  邊緣計算的產生背景
      3.5.2  邊緣計算的定義
      3.5.3  邊緣計算的技術特徵及組成
      3.5.4  邊緣計算技術的系統架構和核心技術
      3.5.5  邊緣計算技術在工業中的應用
      3.5.6  邊緣計算技術的發展趨勢
    3.6  虛擬現實、增強現實和混合現實
      3.6.1  VR、AR和MR的產生背景
      3.6.2  VR、AR和MR的定義
      3.6.3  VR、AR和MR技術特徵、技術組成、設備
      3.6.4  VR、AR和MR的系統架構和核心技術
      3.6.5  VR、AR和MR在工業中的應用過程
      3.6.6  VR、AR和MR技術的發展趨勢
    3.7  數字孿生
      3.7.1  數字孿生技術的產生背景
      3.7.2  數字孿生技術的定義
      3.7.3  數字孿生的組成、分類
      3.7.4  數字孿生的系統架構和核心技術
      3.7.5  數字孿生在工業中的應用過程
      3.7.6  數字孿生技術的發展趨勢
    3.8  本章小結
    思考題
  第4章  智能製造系統單元
    4.1  智能數控機床
      4.1.1  智能數控機床的發展與定義
      4.1.2  智能數控機床的特徵
      4.1.3  智能數控機床控制原理與系統組成
      4.1.4  智能數控機床技術
      4.1.5  智能控制技術在機床加工中的具體應用
    4.2  智能工業機器人
      4.2.1  智能工業機器人的定義與發展歷程
      4.2.2  智能工業機器人的特徵
      4.2.3  智能工業機器人的關鍵技術
      4.2.4  智能工業機器人的分類與應用
    4.3  智能物流設備
      4.3.1  智能物流設備的概念
      4.3.2  智能物流設備的分類
      4.3.3  智能物流設備的特徵
      4.3.4  智能物流技術
      4.3.5  智能物流設備的發展
    4.4  智能測量設備
      4.4.1  智能測量設備的概念
      4.4.2  智能測量設備的分類及應用
      4.4.3  智能測量設備的發展歷程
      4.4.4  智能測量設備的發展趨勢
      4.4.5  智能測量設備的應用案例
    4.5  智能工廠與車間
      4.5.1  智能工廠與車間的概念
      4.5.2  智能工廠與車間的發展歷程

      4.5.3  智能工廠與車間的系統架構
      4.5.4  智能工廠與車間的特點
      4.5.5  智能工廠與車間的實例
    4.6  智能工業軟體
      4.6.1  智能工業軟體的概述
      4.6.2  研發設計類工業軟體
      4.6.3  生產控制類工業軟體
      4.6.4  經營管理類工業軟體
      4.6.5  智能工業軟體的發展趨勢
    4.7  本章小結
    思考題
  第5章  智能製造系統規劃與調度
    5.1  智能製造系統規劃
      5.1.1  智能製造系統工藝規劃
      5.1.2  智能製造系統車間規劃
      5.1.3  智能製造系統工廠規劃
    5.2  智能製造系統調度
      5.2.1  智能製造系統調度概述
      5.2.2  智能製造系統調度方法
      5.2.3  智能製造系統調度典型案例
    5.3  本章小結
    思考題
  第6章  智能製造系統建模方法與工具
    6.1  智能製造系統建模概述
    6.2  製造系統建模方法論
    6.3  製造系統建模語言
      6.3.1  模型描述格式
      6.3.2  語義描述語言
      6.3.3  系統建模語言
    6.4  基於SysML的製造系統建模案例
    6.5  常用建模與模擬工具
      6.5.1  常用的建模工具
      6.5.2  常用的模擬工具
    6.6  本章小結
    思考題
  第7章  智能製造系統控制
    7.1  單元/工作站級智能製造系統概述
      7.1.1  定義與範圍
      7.1.2  智能製造系統控制單元
    7.2  工業電氣控制原理
      7.2.1  電氣控制系統
      7.2.2  電氣控制基礎
      7.2.3  電氣控制的核心控制單元
      7.2.4  現場匯流排與通信協議
    7.3  智能製造系統控制方法
      7.3.1  反饋控制
      7.3.2  補償控制
      7.3.3  自適應控制
      7.3.4  智能控制
      7.3.5  專家控制系統在水泥生產優化控制中的應用

      7.3.6  切削加工智能製造單元的控制
    7.4  企業/車間級智能製造系統控制概述
      7.4.1  企業/車間級智能製造系統控制的概念和地位
      7.4.2  生產計劃與控制在智能製造系統中的角色和意義
    7.5  企業/車間級智能製造系統控制的基本原理
      7.5.1  智能製造系統控制的框架
      7.5.2  關鍵控制元素及其關係
      7.5.3  系統控制的傳輸與流程
    7.6  生產計劃與控制的方法及軟體手段
      7.6.1  企業資源計劃（ERP）
      7.6.2  製造執行系統（MES）
      7.6.3  ERP與MES的集成控制
    7.7  企業/車間級智能製造系統控制的應用
      7.7.1  生產資源計劃與優化
      7.7.2  實時監控與反饋控制
      7.7.3  柔性化生產
      7.7.4  庫存管理與物流優化
      7.7.5  數據驅動的決策支持
    7.8  綜合案例
      7.8.1  西門子的數字化建設
      7.8.2  法士特智慧工廠建設
    7.9  本章小結
    思考題
下篇：應用案例解析
  第8章  紡織行業西服生產系統的智能調度案例
    8.1  引言
    8.2  西服生產系統的生產配置分析
    8.3  原型系統的開發
    8.4  本章小結
    思考題
  第9章  複雜薄壁結構虛擬裝配樣機及其構建分析案例
    9.1  背景技術
    9.2  虛擬裝配樣機的技術內涵
    9.3  虛擬裝配樣機構建技術框架
    9.4  虛擬裝配樣機構建關鍵實現技術
    9.5  虛擬裝配樣機綜合構建
    9.6  本章小結
    思考題
  第10章  面向直升機裝配生產線虛擬運行的多源數據感知與融合應用案例
    10.1  背景技術
    10.2  裝配生產線多源數據感知與融合應用技術內涵
    10.3  直升機裝配生產線多源數據感知與融合應用關鍵實現技術
    10.4  直升機裝配生產線多源數據融合應用技術方案
    10.5  本章小結
    思考題
參考文獻

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