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小域估計模型的預測不確定性評價及應用

  • 作者:劉育孜|責編:李斯佳
  • 出版社:中國社科
  • ISBN:9787522757056
  • 出版日期:2025/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:171
人民幣:RMB 66 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統地介紹了小域估計領域的基礎理論工具和方法,包括參數估計、小域均值的預測方法以及模型不確定性評價。在現有方法的基礎上,本書整合了最新的研究進展,在小域均值的預測方面,提出了改良分類混合模型預測方法,在模型不確定性評價方面,本書對現有小域模型不確定性評價的主要方法進行了系統梳理,並從計算精度和方法穩健性等方面對其進行了綜合比較,為進一步研究提供了理論支持和實用參考。

作者介紹
劉育孜|責編:李斯佳
    劉育孜,統計學博士,江西財經大學統計與數據科學學院講師、碩士生導師。主要研究方向為小域估計、混合效應模型、時間序列分析等。主持、參與國家級及省部級項目四項,發表論文十余篇。

目錄
第一章  模型概論
  第一節  什麼是「小域」?
  第二節  「小域」估計方法
第二章  模型不確定性評價
  第一節  方法綜述
  第二節  主要方法回顧
  第三節  現有方法的數值模擬比較
  第四節  R軟體包:saeMSPE
  第五節  本章小結
第三章  Prasad-Rao線性展開類MSPE估計的穩健性
  第一節  模型回顧
  第二節  穩健性證明
  第三節  數值模擬
  第四節  本章小結
第四章  Nested-error Regression模型的OBOR方法
  第一節  背景介紹
  第二節  基於OBP的OBOR方法
  第三節  OBP的OBOR估計量
  第四節  數值模擬
  第五節  實例應用分析
  第六節  本章小結
第五章  基於MCMP和衛星遙感數據的農作物面積估算
  第一節  引言
  第二節  現有研究基礎
  第三節  基於小域估計模型的遙感估算方法
  第四節  實證分析
  第五節  本章小結
附錄
  A.定理4.1證明
  B.定理4.2證明
參考文獻
索引

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