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SNS信息傳播分析

  • 作者：毋建軍|責編:王小瑩
  • 出版社：北京郵電大學
  • ISBN：9787563573318
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：178
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書作為SNS（SocialNetworkService，社交網路）信息分析與SNS技術應用的入門書籍，不僅對SNS信息傳播模型、SNS的開發框架、SNS數據分析、SNS影響力測量演算法、信息監測管控等進行了全面的講解，還詳述了數據採集技術（Crawler）、數據存儲技術（HDFS、GFS、Bigtable）、數據分析技術（Pig、Hive、Storm、Heron、Spark）、社區發現演算法應用平台（SNAP、GraphChi、GraphLab）、SNS影響力人物發現演算法實踐應用及SNS輿情信息及分析等技術知識，以使初學者能夠全面理解SNS信息傳播的相關知識。
    本書適用於對SNS信息傳播原理及應用技術感興趣的初學者和技術人員，可作為專科、本科院校信息傳播、大數據及信息分析相關專業的教材，也可作為SNS信息數據分析相關人員的參考書。
作者介紹
毋建軍|責編:王小瑩
目錄
第1章  概述
  1.1  SNS的起源及發展
    1.1.1  SNS的起源
    1.1.2  SNS的發展
  1.2  SNS的特點
  1.3  SNS的研究問題
  1.4  SNS的開發框架和關鍵技術
    1.4.1  SNS的開發框架
    1.4.2  SNS的關鍵技術
  1.5  SNS應用
  本章小結
  本章參考文獻
第2章  SNS數據處理技術
  2.1  SNS數據集
  2.2  SNS數據採集技術
    2.2.1  基於Web頁面的Crawler
    2.2.2  基於SNS的Crawler
  2.3  SNS數據存儲技術
    2.3.1  HDFS
    2.3.2  GFS
    2.3.3  Bigtable
    2.3.4  其他存儲方式
  2.4  SNS數據分析技術
    2.4.1  Pig
    2.4.2  Hive
    2.4.3  Storm和Heron
    2.4.4  Spark
  本章小結
  本章參考文獻
第3章  SNS信息傳播要素、模型及技巧
  3.1  信息傳播要素
    3.1.1  信息傳播因素
    3.1.2  信息傳播形態
  3.2  信息傳播模型
    3.2.1  線性傳輸模型
    3.2.2  環模型
    3.2.3  非線性模型
    3.2.4  其他模型
  3.3  信息傳播技巧
  本章小結
  本章參考文獻
第4章  SNS結構建模
  4.1  SNS的定義及特性
    4.1.1  SNS的定義
    4.1.2  SNS的特性
  4.2  SNS常用的評價方法和評價指標
  本章小結
  本章參考文獻
第5章  SNS社區發現
  5.1  SNS社區簡介

  5.2  SNS社區模型
    5.2.1  靜態社區模型
    5.2.2  動態社區模型
  5.3  傳統的社區發現演算法
    5.3.1  圖分割演算法
    5.3.2  聚類演算法
    5.3.3  GN系列演算法
    5.3.4  基於模塊度的演算法
  5.4  重疊社區發現演算法
  5.5  動態社區發現演算法
  5.6  社區評價
  5.7  社區發現演算法應用平台
    5.7.1  SNAP
    5.7.2  GraphChi
    5.7.3  GraphLab
  本章小結
  本章參考文獻
第6章  SNS影響力分析
  6.1  SNS影響力
    6.1.1  SNS影響力形成原因
    6.1.2  SNS信息源選擇
  6.2  SNS影響力傳播過程模型
    6.2.1  影響力傳播過程
    6.2.2  SNS數據源
    6.2.3  SNS媒體介質結構
    6.2.4  SNS影響力傳播框架
    6.2.5  SNS影響力測量模型
  6.3  SNS結構測量方法
  6.4  用戶行為影響力測量模型
  6.5  影響力擴散測量模型
    6.5.1  影響力最大化測量模型
    6.5.2  社區影響力測量模型
    6.5.3  意見領袖發現模型
  6.6  競爭性影響力模型
    6.6.1  競爭性線性閾值模型
    6.6.2  競爭環境動態影響力模型
    6.6.3  觀點動力學模型
  6.7  SNS影響力評價
    6.7.1  SNS影響力評價方法
    6.7.2  SNS影響力評價挑戰
  本章小結
  本章參考文獻
第7章  SNS影響力人物發現演算法實戰
  7.1  PageRank演算法
    7.1.1  PageRank演算法簡介
    7.1.2  PageRank演算法應用
  7.2  KHYRank演算法
    7.2.1  KHYRank演算法簡介
    7.2.2  KHYRank演算法應用
  7.3  TwitterRank演算法

    7.3.1  TwitterRank演算法簡介
    7.3.2  TwitterRank演算法應用
  7.4  ProfileRank演算法
    7.4.1  ProfileRank演算法簡介
    7.4.2  ProfileRank演算法應用
  本章小結
  本章參考文獻
第8章  SNS特定信息技術
  8.1  輿情信息研究概述
    8.1.1  網路輿情成因分析
    8.1.2  網路輿情研究分析
  8.2  網路輿情機制研究及其研究路徑
    8.2.1  網路輿情機制研究
    8.2.2  網路輿情研究路徑
  8.3  網路輿情指標
    8.3.1  網路輿情指標體系簡介
    8.3.2  網路輿情指標評價
  本章小結
  本章參考文獻

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