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經濟預測與決策(第2版高等學校經濟管理類核心課程教材)

  • 作者:編者:易丹輝|責編:黃佳
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300329697
  • 出版日期:2024/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:225
人民幣:RMB 39 元      售價:
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內容大鋼
    本書緊扣大數據時代脈搏,重視數據採集與利用在經濟分析和預測中的關鍵作用。相較于第1版,本書進行了軟體升級,採用Excel 2019進行運算,更融入VBA宏函數,簡化了複雜計算過程。每種預測方法后均附有實例,緊密結合我國社會經濟實情,助力讀者理解與應用。書中所有計算均通過Excel 2019實現,以降低初學者上手難度;必要時也借助其他軟體,力求全面、實用。本書語言淺顯易懂,旨在為經濟管理類本科生等提供易用的預測工具。

作者介紹
編者:易丹輝|責編:黃佳
    易丹輝,中國人民大學統計學院教授、博士生導師。研究方向為風險管理與保險、預測與決策,主要從事統計方法在經濟、金融、保險、醫療、管理等領域應用的研究,講授統計預測、預測動態、實驗設計、金融風險分析技術、時間序列分析、數據挖掘技術及應用等課程。

目錄
第1章  經濟預測概述
  1.1  經濟預測的含義
  1.2  經濟預測分類
  1.3  經濟預測的基本思路和過程
  1.4  預測的實現
第2章  定性預測
  2.1  經驗判斷法預測
  2.2  德爾菲法預測
  2.3  類推預測
第3章  回歸預測
  3.1  一元線性回歸預測
  3.2  多元線性回歸預測
  3.3  含虛擬變數的回歸預測
  3.4  非線性回歸預測
第4章  傳統時間序列預測
  4.1  趨勢外推預測
  4.2  平滑預測
  4.3  季節模型預測
第5章  隨機時間序列預測
  5.1  概述
  5.2  時序特性的分析
  5.3  ARMA模型及其改進
  5.4  隨機時序模型的建立
  5.5  時序模型預測
第6章  馬爾可夫法
  6.1  基本概念
  6.2  馬爾可夫預測法
  6.3  馬氏鏈的穩定狀態及其應用
第7章  其他預測方法
  7.1  Panel Data模型預測
  7.2  神經網路預測
第8章  決策
  8.1  決策的基本概念
  8.2  決策準則
  8.3  決策樹
  8.4  貝葉斯決策
參考文獻

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