幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python圖像處理與機器視覺入門(大數據人工智慧系列教材)

  • 作者：編者:李欽|責編:賀志洪
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121471834
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：202
人民幣：RMB 44 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本教材對圖像處理與機器視覺領域的典型工作任務背後的數學原理，包括圖像點運算、矩陣運算、向量運算、相關、卷積、時頻域分析、主元分析、支持向量機、形態學、深度學習、凸優化、拉格朗日乘子、KKT條件、對偶問題、梯度下降等，進行了淺顯易懂的講解。學生在編程解決實際問題的同時，也能學習到一系列的人工智慧領域的數學知識，做到了知其然且知其所以然，從而培養了創新精神與創新能力。因此，本書不僅能作為學生學習解決圖像處理與機器視覺領域工程問題的技術學習書，也能作為學生考研的專業課入門級參考書。當然，致力於解決工程問題的學生也可以跳過書中的數學部分，直接學習編程。
作者介紹
編者:李欽|責編:賀志洪
目錄
1  Python
  1.1  搭建環境
    1.1.1  安裝Python
    1.1.2  安裝PyCharm
    1.1.3  創建PyCharm項目
  1.2  Python基礎
    1.2.1  基礎語法
    1.2.2  標準數據類型
    1.2.3  條件控制
    1.2.4  循環結構
    1.2.5  函數
    1.2.6  錯誤和異常
    1.2.7  模塊
  1.3  本書所用依賴庫
    1.3.1  依賴庫介紹
    1.3.2  依賴庫安裝
2  圖像處理與機器視覺
  2.1  基本概念
  2.2  應用場景
3  圖像的點運算
  3.1  基本概念
  3.2  線性變換
  3.3  伽馬變換
  3.4  直方圖均衡化
  3.5  章節練
4  圖像的幾何變換
  4.1  基本概念
  4.2  平移變換
  4.3  縮放變換
  4.4  旋轉變換
  4.5  值運算
  4.6  仿射與投影
  4.7  圖像配准
  4.8  章節練
5  空間域圖像增強
  5.1  基本概念
  5.2  相關與卷積
  5.3  圖像的低通濾波與高通濾波
  5.4  圖像降噪
  5.5  圖像銳化
  5.6  章節練
6  頻率域圖像增強
  6.1  基本概念
  6.2  傅里葉變換
  6.3  離散餘弦變換
  6.4  小波變換
  6.5  章節練
7  圖像征提取
  7.1  基本概念
  7.2  主元分析

    7.2.1  主元分析與人臉識別
    7.2.2  分類性能指標
    7.2.3  支持向量機
  7.3  深度經網路
    7.3.1  簡單線性回歸與小二乘法
    7.3.2  梯度下降
    7.3.3  多元線性回歸
    7.3.4  邏輯回歸與經元
    7.3.5  經網路與深度經網路
    7.3.6  誤差反向傳播法
    7.3.7  激活函數
    7.3.8  全連接網路與卷積經網路
  7.4  基於卷積經網路的圖像分類
  7.5  章節練
8  圖像分割
  8.1  基本概念
  8.2  基於直方圖分析的圖像分割
  8.3  基於經網路的圖像分割
    8.3.1  任務類別
    8.3.2  應用場景
    8.3.3  語義分割模型DeepLabV3Plus
    8.3.4  使用PaddlePaddle訓練DeepLabV3Plus模型
  8.4  章節練
9  圖像修復
  9.1  基本概念
  9.2  圖像修復的研究領域
  9.3  基於深度學的圖像修復
  9.4  圖像修復模型CMFNet
  9.5  章節練
10  圖像美顏
  10.1  基本概念
  10.2  美顏技術
  10.3  章節練
11  圖像形態學
  11.1  基本概念
  11.2  腐蝕作
  11.3  膨脹作
  11.4  開作
  11.5  閉作
  11.6  紅細胞計數
  11.7  章節練
12  增強現實
  12.1  基本概念
  12.2  相機矯正
  12.3  姿勢估計
  12.4  章節練
13  視頻處理
  13.1  簡介
  13.2  目標跟蹤
  13.3  視頻分割

  13.4  章節練
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032