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R語言整潔建模

作者：(美)馬克斯·庫恩//朱莉婭·斯萊格|責編:張燁|譯者:厲越//陳立銘//倪昱橙
出版社：東南大學
ISBN：9787576609448

出版日期：2024/06/01
裝幀：平裝
頁數：398

人民幣：RMB 129 元售價：元

內容大鋼

    tidymodels是一組用於建模和機器學習的R語言包。無論你是新手還是擁有多年建模經驗，這本實踐用書將為數據分析師、業務分析師和數據科學家展示tidymodels框架如何為你的工作提供一致、靈活的方法。
    RStudio的工程師Max Kuhn和Julia Silge展示了通過專註于一種被稱為tidyverse的R方言來創建模型的方法。採用tidyverse原則的軟體共享高層設計理念和低層語法及數據結構，因此學習生態系統的一部分有助於掌握下一部分。你會明白為什麼tidymodels框架被人們廣泛使用。
    本書內容包括：
    學習從頭到尾構建模型所需的步驟；
    理解如何流暢地使用不同的建模和特徵工程方法；
    研究如何避免建模的常見缺陷，比如過擬合；
    學習為建模準備數據的實用方法；
    調整模型以獲得最佳性能；
    使用良好的統計實踐來比較、評估和選擇模型。

作者介紹

(美)馬克斯·庫恩//朱莉婭·斯萊格|責編:張燁|譯者:厲越//陳立銘//倪昱橙

前言
第一部分  簡介
  第1章  建模軟體
    1.1  建模軟體基礎
    1.2  模型的類型
      描述性模型
      推斷模型
      預測模型
    1.3  不同模型間的關係
    1.4  術語說明
    1.5  建模和數據分析的關係
    1.6  本章小結
  第2章  tidyVerse入門
    2.1  tidyverse設計原則
      人性化設計
      使用現有數據結構
      為管道和函數式編程設計
    2.2  tidvverse語法示例
    2.3  本章小結
  第3章  R建模基礎
    3.1  一個例子
    3.2  R中的公式有什麼作用？
    3.3  為什麼整潔對建模很重要
    3.4  結合base R和tidyverse
    3.5  tidymodels包
    3.6  本章小結
第二部分  建模基礎
  第4章  埃姆斯市房價數據
    4.1  探索數據特徵
    4.2  本章小結
  第5章  數據分配
    5.1  基本的數據劃分方法
    5.2  驗證集是什麼？
    5.3  多水平數據
    5.4  數據分配的其他注意
    5.5  本章小結
  第6章  用parsnip創建模型
    6.1  創建模型
    6.2  使用模型結果
    6.3  進行預測
    6.4  parsnip擴展包
    6.5  創建模型設定的工具
    6.6  本章小結
……
第三部分  創建高質量模型
第四部分  其他高級方法
附錄  推薦的預處理步驟
參考文獻

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