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衛生統計R解決方案

  • 作者:編者:李東芝//張金學//張紀華//李婷婷//馬娟等|責編:鄒偉真
  • 出版社:中國海洋大學
  • ISBN:9787567033979
  • 出版日期:2023/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:251
人民幣:RMB 78 元      售價:
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內容大鋼
    本書專註于衛生統計,旨在為專業技術人員提供數據管理與統計分析的指導。本書重實際應用,輕數學理論,以NHANES為主要數據集,結合了開源軟體R語言求解工作和科研中遇到的實際問題,書中每個問題均給出了詳盡的R代碼和處理方案。本書內容主要包括R語言的特色與安裝,數據管理,描述性統計分析,抽樣與抽樣估計,組間差異的參數檢驗,組間差異的非參數檢驗,計數資料的統計分析,單變數時間序列分析與預測,分類演算法,主成分分析,樣本加權分析和探索性數據分析等內容。
    本書主要適用於有數據管理和統計分析需求的各級、各類專業人員,也可供相關專業高校學生在內的其他人員參考。

作者介紹
編者:李東芝//張金學//張紀華//李婷婷//馬娟等|責編:鄒偉真

目錄
第一章  R的特色與安裝
第二章  數據管理
  第一節  數據獲取
  第二節  連接數據框
  第三節  數值修約與顯示方式
  第四節  離群值檢驗
  第五節  取子集
  第六節  創建分類變數
第三章  描述性統計分析
  第一節  數值法
  第二節  表格法
  第三節  圖形法
第四章  抽樣與抽樣估計
  第一節  基本概念
  第二節  常用概率抽樣方法
  第三節  抽樣估計的理論基礎
  第四節  總體均值的點估計和區間估計
  第五節  總體比例的點估計與區間估計
  第六節  不同抽樣方法對統計結果的影響
第五章  組間差異的參數檢驗
  第一節  假設檢驗的基本概念
  第二節  單樣本總體均值的假設檢驗
  第三節  兩獨立樣本總體均值的假設檢驗
  第四節  成對樣本:檢驗
  第五節  單因素方差分析
  第六節  雙因素方差分析
第六章  組間差異的非參數檢驗
  第一節  單樣本Wilcoxon檢驗
  第二節  Mann-Whitney U檢驗
  第三節  配對樣本Wilcoxon檢驗
  第四節  多組樣本中位數假設檢驗
第七章  計數資料的統計分析
  第一節  率的u檢驗
  第二節  x2檢驗概述
  第三節  頻數分佈擬合優度的x2檢驗
  第四節  本章共用數據
  第五節  創建頻數矩陣
  第六節  獨立樣本四格表
  第七節  配對樣本四格表
  第八節  雙向無序列聯表資料統計分析
  第九節  分層卡方檢驗
  第十節  單向有序列聯表
  第十一節  雙向有序列聯表資料的統計分析
第八章  單變數時間序列分析與預測
  第一節  創建時間序列
  第二節  時間序列模式
  第三節  序列模式轉換
  第四節  季節性分解
  第五節  單位根檢驗
  第六節  非季節性ARIMA模型

  第七節  指數預測模型
第九章  分類
  第一節  數據集
  第二節  logistic回歸
  第三節  線性判別分析(LDA)
  第四節  二次判別分析(QDA)
  第五節  K最近鄰分類演算法
  第六節  基於樹的分類方法
  第七節  支持向量機
第十章  主成分分析(PCA)
第十一章  樣本加權分析
  第一節  NHANES數據分析前的權重選擇和計算
  第二節  創建調查設計對象
  第三節  樣本加權統計分析
第十二章  探索性數據分析
參考文獻

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