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深度學習嵌入式應用開發(基於RK3399Pro和RK3588)/智能系統與技術叢書

  • 作者：王日海|責編:羅詞亮
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111715757
  • 出版日期：2022/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：230
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本講解如何基於當前主流的智能晶元RK3399Pro與RK3588進行端側智能開發的著作，它將指導讀者如何基於這兩款晶元進行演算法的設計與實施，瑞芯微官方推薦。
    理論部分，以深度學習為主線，針對零基礎的讀者，不僅講解了卷積神經網路、循環神經網路等深度神經網路的原理以及它們在電腦視覺、自然語言處理、語音識別等領域的經典演算法，還講解了深度神經網路的訓練和模型優化。
    實踐部分，以基於RK3399Pro與RK3588兩款智能晶元的端側智能開發為主線，講解了晶元的功能架構、開發板及其開發環境、Rock-X API組件庫，以及基於它們的各種端側智能應用開發，包括各種神經網路的開發、神經網路的運算加速等，讓讀者掌握深度學習模型從設計、訓練、優化到端側部署的完整流程，快速學會人工智慧應用的開發。
作者介紹
王日海|責編:羅詞亮
    王日海(博士)，浙江大學副研究員，浙江大學-瑞芯微電子聯合技術中心副主任，浙江大學紹興研究院微電子中心副主任。主要從事信號處理與多媒體智能方向的研究，參與和承擔國家重點研發計劃、國家自然基金以及企事業單位聯合項目20余項，在CVPR、ICASSP、lNTERSPEECH等國際頂級會議和期刊上發表相關論文20余篇，獲得發明專利10余項。     2016年建立浙江大學一瑞芯微電子聯合技術中心，組織開展機器視覺、RGB—IR圖像處理、音頻降噪、模擬電源、氮化鎵功率晶元等信號處理與晶元方向的研發項目，與瑞芯微建立了非常深入的研發合作關係。基於瑞芯微RK3399Pro人工智慧晶元，開發了布匹瑕疵檢測、自動扶梯安全檢測、音頻降噪、口語評測等AI演算法與系統，對人工智慧演算法特別是音視頻智能處理在嵌入式系統上的部署和應用有豐富的經驗。
目錄
前言
第1章  深度學習基礎
  1.1  深度學習的現實應用
    1.1.1  電腦視覺
    1.1.2  自然語言處理
    1.1.3  推薦系統
    1.1.4  語音處理
    1.1.5  其他領域
  1.2  回歸問題和分類問題
    1.2.1  線性回歸
    1.2.2  Softmax分類
  1.3  梯度下降演算法
    1.3.1  優化演算法概述
    1.3.2  隨機梯度下降演算法
    1.3.3  小批量梯度下降演算法
    1.3.4  Momentum梯度下降演算法
    1.3.5  Adam優化演算法
  1.4  神經網路
    1.4.1  神經網路的表示
    1.4.2  激活函數及其導數
    1.4.3  前向傳播和反向傳播
    1.4.4  神經網路的梯度下降
  1.5  本章小結
第2章  卷積神經網路
  2.1  卷積基礎知識
    2.1.1  卷積操作
    2.1.2  池化
    2.1.3  卷積的變種
  2.2  深度卷積神經網路
    2.2.1  卷積神經網路的整體結構
    2.2.2  殘差結構和1×1卷積
    2.2.3  經典卷積網路
  2.3  卷積神經網路的應用
    2.3.1  圖像分類
    2.3.2  目標檢測
    2.3.3  其他應用
  2.4  本章小結
第3章  循環神經網路
  3.1  深度循環神經網路
    3.1.1  循環神經網路概述
    3.1.2  基於時間的反向傳播
    3.1.3  循環神經網路的長期依賴問題
  ……
第4章  深度神經網路的訓練
第5章  RK3399Pro晶元功能與架構
第6章  TB-RK3399Pro開發板
第7章  基於TB-RK3399Pro進行卷積神經網路實戰
第8章  TB-RK3399Pro神經網路運算加速
第9章  基於TB-RK3399Pro開發板進行循環神經網路實戰
第10章  基於Rock-X API的深度學習案例

第11章  TB-RK3588X開發板
參考文獻

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