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大數據可視化分析建模(人人都是數據分析師)

作者：雷玉堂//李柯//楊浦|責編:陳莉
出版社：清華大學
ISBN：9787302619116

出版日期：2022/11/01
裝幀：平裝
頁數：255

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

本書以「實戰、實用、實效」為原則，充分考慮智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用戶的大數據應用痛點，緊貼大數據實踐的業務場景，彙集數據分析模型全生命周期的關鍵應用技術，包括數據準備、工作表管理、可視化圖表創建、數據大屏製作、數據模型創建和自定義運算元設計等內容。
本書內容通俗易懂，案例豐富，圖文並茂，同時配有教學視頻和建模平台，適合初級、中級數據分析師和廣大數據分析愛好者參考學習。通過本書，讀者無須具備電腦、軟體開發等專業知識背景，即可熟練掌握大數據分析建模的基本方法和技巧。

作者介紹

雷玉堂//李柯//楊浦|責編:陳莉

第1章  數據分析導論
  1.1  數據分析的基礎概念
    1.1.1  商業智能
    1.1.2  數據倉庫
    1.1.3  數據倉庫與其他概念的關係
    1.1.4  雲計算
  1.2  數據分析的主要流程
    1.2.1  場景理解-明確目標，理解需求，搭建框架
    1.2.2  數據準備-數據收集、清洗、集成等
    1.2.3  數據處理-數據轉化、數據提取、數據計算等
    1.2.4  數據分析-結合業務，探索數據，發現規律
    1.2.5  結果發布-將獲取的知識轉化成報告、大屏或者實現數據挖掘過程
  l.3  數據分析的主要作用
  1.4  數據分析的主要方法
    1.4.1  5W2H分析方法
    1.4.2  邏輯樹分析方法
    1.4.3  PEST分析方法
    1.4.4  多維度拆解分析方法
    1.4.5  對比分析方法
  1.5  數據分析的邏輯思維
    1.5.1  需求梳理
    1.5.2  維度設計
    1.5.3  數據準備
    1.5.4  模型創建
    1.5.5  模型成效
  1.6  數據分析的結果應用
    1.6.1  數據可視化
    1.6.2  數據分析報告
第2章  數據分析模型設計
  2.1  思維導圖與數據建模
    2.1.1  什麼是思維導圖
    2.1.2  思維導圖的價值
    2.1.3  思維導圖在數據建模中的應用
    2.1.4  常用思維導圖工具
  2.2  數據分析模型的定義
  2.3  數據分析模型的分類
    2.3.1  按複雜程度分類
    2.3.2  按適用範圍分類
    2.3.3  按業務屬性分類
    2.3.4  按計算方式分類
    2.3.5  按業務場景分類
  2.4  如何明確分析模型的應用場景
  2.5  如何選擇和細化分析對象
  2.6  數據分析模型創建的一般步驟
  2.7  數據分析建模常見誤區
第3章  數據準備及工作表管理
  3.1  大數據分析平台應用基礎
    3.1.1  平台登錄方法
    3.1.2  用戶賬號及管理
    3.1.3  平台主要功能

  3.2  數據源準備及數據上傳
    3.2.1  數據手動上傳
    3.2.2  資料庫對接自動更新
    3.2.3  數據追加和替換
  3.3  工作表管理
    3.3.1  創建工作表文件夾
  ……
第4章  數據可視化圖標創建
第5章  自主建模應用
第6章  SQL函數在建模中的應用
第7章  可視化大屏創建
第8章  數據分析報告製作

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