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數據標準化(企業數據治理的基石)/工業大數據工程叢書

  • 作者：祝守宇//蔡春久|責編:王靜
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121443985
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：535
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本全面關注企業數據標準化方面的工具書，主要分為5篇。第1篇介紹了數據標準化是數據治理的基礎，包括數據標準化與數據治理的關係，以及數據標準化主要內容、本書閱讀導引。第2篇介紹了數據標準化框架體系，包括架構類數據標準、對象類數據標準、基礎類數據標準。第3篇介紹了數據標準化實施流程與方法，包括建立數據標準化保障機制、現狀分析及評估、技術平台和工具、數據標準化關鍵域實施。第4篇介紹了數據標準化評價，包括數據標準化評價方法、數據標準成熟度評價、數據標準化成熟度評價流程。第5篇介紹了數據標準化案例，包括油氣行業、多元化集團、裝備製造行業、核電行業、汽車行業、金融行業、政務行業、互聯網行業等行業的數據治理案例，為讀者提供了專業、豐富、可信的數據治理實施範例。
    本書是工業大數據應用技術國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結和凝聚，既具有理論高度，也具備面向中國各行業企業的可實操性、參與本書編寫的作者均為國內相關領域的專家，所有案例均來自這些企業的實踐。
作者介紹
祝守宇//蔡春久|責編:王靜
目錄
第1篇  數據標準化是數據治理的基礎
  第1章  數據治理是數字化轉型的關鍵
    1.1  數字經濟對數據要素的要求
      1.1.1  從數據到數據要素
      1.1.2  數字經濟對數字化轉型的要求
    1.2  數字化轉型需要數據治理
      1.2.1  數據架構是企業架構的核心內容之一
      1.2.2  數字化轉型時代更需要數據治理
    1.3  工業行業的數據治理策略
    1.4  政務行業的數據治理策略
    1.5  金融行業的數據治理策略
    1.6  產業數據治理人才策略
      1.6.1  數據產業對人才能力的要求
      1.6.2  數字技術專業人員能力要求
  第2章  數據標準化是數據治理的基礎
    2.1  數據治理體系
    2.2  數據標準的定義與作用
    2.3  數據標準化與數據治理
      2.3.1  數據標準化與數據治理的關係
      2.3.2  數據標準化對數據治理的意義
    2.4  數據標準與其他數據管理域的關係
      2.4.1  數據標準與數據模型的關係
      2.4.2  數據標準與數據安全的關係
      2.4.3  數據標準與數據質量的關係
    2.5  數據標準體系與信息標準體系的關係
    2.6  數據標準化面臨的挑戰與困難
  第3章  數據標準化主要內容
    3.1  數據標準化的主要內容
    3.2  重要術語解析
    3.3  相關數據標準
  第4章  本書閱讀導引
    4.1  數字標準化具有完整的框架體系
    4.2  數據標準化有科學的流程可遵循
    4.3  數據標準化需要進行系統性的評價
    4.4  數據標準化在諸多行業中取得實效
    本篇小結
……
第2篇  數據標準化框架體系
第3篇  數據標準化實施流程與方法
第4篇  數據標準化評價
第5篇  數據標準化案例
附錄A  數據標準化70個重要名詞術語
附錄B  名詞術語英文縮寫表
附錄C  國家標準名稱

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