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醫學數據挖掘與R語言實現

  • 作者：編者:李姣|責編:魏亞萌
  • 出版社：中國協和醫科大學
  • ISBN：9787567917705
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：216
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將數據挖掘的方法與醫學應用實踐相結合，配以大量的案例和示範代碼，將醫學數據獲取、數據操作、缺失值處理、數據可視化、機器學習等方法的講解與相應的R語言程序設計與實現相結合。此外，本書結合中文電子病歷自然語言處理、腫瘤基因組數據分析等具體案例，將數據挖掘技能融入具體醫學研究問題的解決中，有助於學生在復現程序代碼過程中理解和掌握數據挖掘技能。
作者介紹
編者:李姣|責編:魏亞萌
目錄
第一章  醫學數據挖掘導論
  第一節  數據挖掘基本概念
  第二節  開放醫學數據資源及利用遵循原則
  第三節  醫學數據挖掘研究設計要點
  第四節  醫學數據挖掘研究的應用
第二章  R語言數據操作與可視化
  第一節  R語言概述
  第二節  R環境配置
  第三節  R基本數據類型與數據操作
  第四節  繪圖基礎
第三章  數據獲取與數據清洗技術
  第一節  基於R的數據採集與數據獲取
  第二節  數據清洗實用技術
第四章  數據描述性分析與探索性分析
  第一節  數據描述性分析
  第二節  數據探索性分析
  第三節  案例：住院患者人口學特徵可視化展示
  第四節  案例：住院患者可視化探索性分析
第五章  醫學數據建模與機器學習
  第一節  機器學習概述
  第二節  有監督學習
  第三節  模型評價
  第四節  無監督學習
第六章  基於電子病歷的疾病風險預測
  第一節  電子病曆數據特點
  第二節  疾病風險預測研究概述
  第三節  統計分析與集成學習
  第四節  特徵重要性分析
  第五節  研究案例
第七章  臨床電子病歷文本挖掘
  第一節  文本挖掘概述
  第二節  電子病歷文本特點
  第三節  中文電子病曆命名實體識別
  第四節  研究案例
第八章  腫瘤基因表達數據的關聯分析及可視化
  第一節  腫瘤組學數據及挖掘概述
  第二節  基因表達數據表示與獲取
  第三節  基因表達數據關聯分析
  第四節  關聯分析結果可視化
  第五節  研究案例
參考文獻

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