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複雜網路(結構與動態演化分析)

  • 作者:朱先強//楊國利//朱承//張維明|責編:朱劼
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111712091
  • 出版日期:2022/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:320
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    在信息智能技術的支撐下,大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等技術正成為當下社會最鮮明的時代特徵,在這個時代中,人們爭相利用網路數據提煉有效信息以催生服務價值。研究動態網路上的動態過程屬於典型的交叉學科領域研究。本書主要從電腦科學角度介紹並討論網路結構認知和演化動力學方面的研究成果,通過對經典的網路模型和其中的典型應用進行詳細的討論和解析分析,探索隱藏在其中的模式規律。
    本書的核心內容就是面向複雜網路的結構和動態演化分析,結合網路數據信息,挖掘隱含的網路結構。分析結構和屬性的表示學習,揭示網路的節點信息,從結構和攻擊效果闡述網路的脆弱性,研究基於信息的網路阻斷問題,揭示局部行為和全局特性之間的深層關聯,讓人們認識複雜自適應系統的演化機理,掌握複雜自適應系統的博弈手段。立足於不同層次上的認知能力,本書著重從偶對近似、群體選擇和分散式學習三個方面出發,闡釋複雜自適應系統上的演化、博弈和協同。

作者介紹
朱先強//楊國利//朱承//張維明|責編:朱劼

目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  網路視角下的現實世界
    1.1.1  隨機網路
    1.1.2  小世界網路
    1.1.3  無標度網路
  1.2  網路結構與性能分析
    1.2.1  網路結構重構問題
    1.2.2  網路特徵表示學習問題
    1.2.3  網路結構的脆弱性
  1.3  網路的動態性
    1.3.1  網路中的動態過程
    1.3.2  網路中的信息阻斷
    1.3.3  網路演化過程分析
  1.4  本書組織結構
  參考文獻
第2章  網路中的結構重構方法
  2.1  部分結構已知條件下的重構方法
    2.1.1  基於節點相似性的鏈路預測模型
    2.1.2  基於GCN的鏈路預測模型
    2.1.3  基於微分圖方程組的動態結構預測
  2.2  基於動態時序數據的結構重構方法
    2.2.1  時序數據網路重構概念
    2.2.2  時序數據網路重構常用方法
  2.3  應用:基於離散信息的網路拓撲還原方法
    2.3.1  網路重構演算法
    2.3.2  子圖重構
    2.3.3  子圖疊加
    2.3.4  網路重構實驗分析
  2.4  本章小結
  參考文獻
第3章  網路結構與屬性的表示學習方法
第4章  網路結構的脆弱性分析
第5章  網路中的信息傳播
第6章  網路中的信息阻斷
第7章  網路中的群體演化
第8章  網路中的智能協同


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