幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

R語言統計入門(第2版)

  • 作者：(丹麥)達爾加德|責編:王峰松|譯者:郝智恆//何通//鄧一碩//劉旭華
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115348630
  • 出版日期：2014/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：299
人民幣：RMB 59.9 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書以最恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌，內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高級數據操作的技巧，有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在本書中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然本書以實際案例解析居多，但是並非不重視理論，作者恰當而到位地描述了理論方面的內容，既不晦澀，也非淺薄，而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這本書可以作為一道「開胃菜」引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。
作者介紹
(丹麥)達爾加德|責編:王峰松|譯者:郝智恆//何通//鄧一碩//劉旭華
目錄
第1章  基礎知識
  1.1  初始步驟
    1.1.1  大型計算器
    1.1.2  賦值
    1.1.3  向量運算
    1.1.4  標準過程
    1.1.5  作圖
  1.2  R語言基礎
    1.2.1  表達式和對象
    1.2.2  函數和參數
    1.2.3  向量
    1.2.4  引用和轉義序列
    1.2.5  缺失值
    1.2.6  生成向量的函數
    1.2.7  矩陣和數組
    1.2.8  因子
    1.2.9  列表
    1.2.10  數據框
    1.2.11  索引
    1.2.12  條件選擇
    1.2.13  數據框的索引
    1.2.14  分組數據和數據框
    1.2.15  隱式循環
    1.2.16  排序
  1.3  練習題
第2章  R語言環境
  2.1  會話管理
    2.1.1  工作空間窗口
    2.1.2  文本輸出
    2.1.3  腳本
    2.1.4  獲取幫助
    2.1.5  包
    2.1.6  內置數據
    2.1.7  attach和detach
    2.1.8  subset，transform和within
  2.2  作圖系統
    2.2.1  圖形布局
    2.2.2  利用部分構造圖形
    2.2.3  par的使用
    2.2.4  組合圖形
  2.3  R編程
    2.3.1  流程式控制制
    2.3.2  類和類函數
  2.4  數據輸入
    2.4.1  讀取文本文件
    2.4.2  read.table的進一步討論
    2.4.3  數據編輯器
    2.4.4  其他程序的介面
  2.5  練習題
第3章  概率和分佈

  3.1  抽樣
  3.2  概率計算和排列組合
  3.3  離散分佈
  3.4  連續分佈
  3.5  R中的內置分佈
    3.5.1  密度
    3.5.2  累積分佈函數
    3.5.3  分位數
    3.5.4  數字
  3.6  練習題
第4章  描述性統計和圖形
  4.1  單組的匯總統計量
  4.2  分佈的圖形展示
    4.2.1  直方圖
    4.2.2  經驗累積分佈
    4.2.3  Q-Q圖
    4.2.4  箱式圖
  4.3  分組數據的匯總統計量
  4.4  分組數據作圖
    4.4.1  直方圖
    4.4.2  並聯箱式圖
    4.4.3  帶狀圖
  4.5  表格
    4.5.1  生成表格
    4.5.2  邊際表格和相對頻數
  4.6  表格的圖形顯示
    4.6.1  條形圖
    4.6.2  點圖
    4.6.3  餅圖
  4.7  練習題
第5章  單樣本與雙樣本檢驗
  5.1  單樣本t檢驗
  5.2  Wilcoxon符號秩檢驗
  5.3  兩樣本t檢驗
  5.4  比較方差
  5.5  兩樣本Wilcoxon檢驗
  5.6  配對t檢驗
  5.7  配對Wilcoxon檢驗
  5.8  練習題
第6章  回歸與相關性
  6.1  簡單線性回歸
  6.2  殘差與回歸值
  6.3  預測與置信帶
  6.4  相關性
    6.4.1  皮爾遜相關係數
    6.4.2  斯皮爾曼相關係數
    6.4.3  肯德爾等級相關係數t
  6.5  練習題
第7章  方差分析與Kruskal-Wallis檢驗
  7.1  單因素方差分析

    7.1.1  成對比較和多重檢驗
    7.1.2  放寬對方差的假設
    7.1.3  圖像表示
    7.1.4  Bartlett檢驗
  7.2  Kruskal-Wallis檢驗
  7.3  雙因素方差分析
  7.4  Friedman檢驗
  7.5  回歸分析中的方差分析表
  7.6  練習題
第8章  表格數據
  8.1  單比例
  8.2  兩個獨立的比例
  8.3  k比例，檢驗趨勢
  8.4  rxc表格
  8.5  練習題
第9章  功效與樣本容量的計算
  9.1  功效計算原則
    9.1.1  單樣本t及配對樣本t檢驗的功效
    9.1.2  兩樣本t檢驗的功效
    9.1.3  近似方法
    9.1.4  比較比例的功效
  9.2  兩樣本問題
  9.3  單樣本問題及配對樣本檢驗
  9.4  比例的比較
  9.5  練習題
第10章  數據處理的高級技術
  10.1  變數的重編碼
    10.1.1  cut函數
    10.1.2  處理因子
    10.1.3  日期的使用
    10.1.4  多變數重編碼
  10.2  條件計算
  10.3  合併與重構數據框
    10.3.1  追加數據框
    10.3.2  合併數據框
    10.3.3  重塑數據框
  10.4  數據的分組及分案例操作
  10.5  時間分割
  10.6  練習題
第11章  多元回歸
  11.1  多維數據繪圖
  11.2  模型設定和模型輸出
  11.3  模型篩選
  11.4  練習題
第12章  線性模型
  12.1  多項式回歸
  12.2  過原點的回歸分析
  12.3  設計矩陣與虛擬變數
  12.4  組間的共線性
  12.5  交互效應

  12.6  可重複的雙因素方差分析
  12.7  協方差分析
    12.7.1  圖形描述
    12.7.2  比較回歸線
  12.8  模型診斷
  12.9  練習題
第13章  邏輯回歸
  13.1  廣義線性模型
  13.2  表格化數據的邏輯回歸
    13.2.1  偏差表分析
    13.2.2  與趨勢檢驗之間的關聯
  13.3  似然剖面分析
  13.4  讓步比估計的表達
  13.5  原始數據的邏輯回歸
  13.6  預測
  13.7  模型檢查
  13.8  練習題
第14章  生存分析
  14.1  重要概念
  14.2  生存對象
  14.3  Kaplan-Meier估計
  14.4  對數秩檢驗
  14.5  Cox比例風險模型
  14.6  練習題
第15章  比率和泊松回歸
  15.1  基本思想
    15.1.1  泊松分佈
    15.1.2  帶有常數風險的生存分析
  15.2  泊松模型的擬合
  15.3  計算比率
  15.4  帶有常數強度的模型
  15.5  練習題
第16章  非線性曲線擬合
  16.1  基本用法
  16.2  尋找初值
  16.3  自啟動模型
  16.4  剖面分析
  16.5  更好地控制擬合演算法
  16.6  練習題
附錄A  獲取並安裝R以及ISwR包
附錄B  ISwR中的數據集
附錄C  摘要
附錄D  練習題答案

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032