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自然語言處理基礎教程/人工智慧技術叢書

  • 作者：編者:王剛//郭蘊//王晨|責編:朱劼
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111692591
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：219
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹自然語言處理的基本概念、相關技術和常見應用。全書共9章，內容包括自然語言處理概述、詞法分析、句法分析、基於機器學習的文本分類、深度學習與神經網路、詞恢入與詞向量、卷積神經網路與自然語言處理、循環神經網路與自然語言處理、序列到序列模型與注意力機制。第2-9章中，每章都配有相關實例，讀者可以通過這些實例鞏固所學知識。另外，本書每章章末都有相應的習題，可供讀者練習。
    本書可作為高等院校電腦、人工智慧、大數據相關專業本科生的教材，也可供電腦相關技術人員參考。
作者介紹
編者:王剛//郭蘊//王晨|責編:朱劼
目錄
前言
第1章  自然語言處理概述
  1.1  自然語言處理的基本概念
    1.1.1  什麼是自然語言處理
    1.1.2  自然語言處理的層次
    1.1.3  自然語言處理的發展歷程
  1.2  自然語言處理技術面臨的困難
    1.2.1  歧義
    1.2.2  知識的獲取、表達及運用
    1.2.3  計算問題
  1.3  自然語言處理的主要研究任務和應用
    1.3.1  自然語言處理的主要研究任務
    1.3.2  自然語言處理的典型應用
  1.4  搭建自然語言處理開發環境
    1.4.1  Anaconda
    1.4.2  scikit-learn
    1.4.3  Jupyter Notebook
  1.5  本章小結
  1.6  習題
第2章  詞法分析
  2.1  什麼是詞法分析
  2.2  分詞
    2.2.1  中文分詞簡介
    2.2.2  基於詞典的分詞方法
    2.2.3  基於統計的分詞方法
    2.2.4  實例——使用N-gram語言模型進行語法糾正
    2.2.5  中文分詞工具簡介
    2.2.6  實例——使用jieba進行高頻詞提取
  2.3  關鍵詞提取
    2.3.1  TF-IDF演算法
    2.3.2  TextRank演算法
    2.3.3  實例——提取文本關鍵詞
  2.4  詞性標注
  ……
第3章  句法分析
第4章  基於機器學習的文本分類
第5章  深度學習與神經網路
第6章  詞嵌入與詞向量
第7章  卷積神經網路與自然語言處理
第8章  循環神經網路與自然語言處理
第9章  序列到序列模型與注意力機制
參考文獻

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