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試驗設計與數據處理

  • 作者:編者:呂英海//于昊//李國平|責編:李琰//宋林青
  • 出版社:化學工業
  • ISBN:9787122395016
  • 出版日期:2021/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:186
人民幣:RMB 35 元      售價:
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內容大鋼
    本書較全面、系統地分析了生物學與化學相關的統計分析與試驗設計方法。主要內容包括:一、數據處理基本方法,主要有t檢驗、F檢驗、卡方檢驗、方差分析和相關與回歸分析等,還包括與實際操作相關的誤差傳遞、異常值檢驗等;二、系統介紹了重要的試驗設計與數據處理技術,如正交試驗設計、均勻試驗設計、拉丁方設計、裂區設計、響應面設計等,此外還包括黃金分割法等常用優選法;三、為了適應現代化教學的需求,在本書最後還深入淺出地講述了常用數據處理軟體,如分析響應面設計的Design-Expert軟體,以及教學、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等數據處理和繪圖軟體。

作者介紹
編者:呂英海//于昊//李國平|責編:李琰//宋林青

目錄
第一章  緒論
  第一節  生物統計學研究的目的與意義
  第二節  常用術語
    一、總體與樣本
    二、參數與統計量
    三、因素與水平
    四、準確性與精確性
    五、隨機誤差與系統誤差
  第三節  統計學發展概況
    一、古典記錄統計學
    二、近代描述統計學
    三、現代推斷統計學
  第四節  主要研究內容
  習題
第二章  基本概念與作圖規範
  第一節  平均數
    一、算術平均數
    二、中位數
    三、幾何平均數
  第二節  方差、標準差和標準誤
    一、意義與性質
    二、標準差的計算方法
  第三節  變異係數
  第四節  統計表和統計圖
    一、統計表
    二、統計圖
  習題
第三章  誤差和數據處理
  第一節  誤差及其表示方法
  第二節  誤差傳遞
    一、系統誤差的傳遞
    二、偶然誤差的傳遞
  第三節  有效數字及運算規則
    一、有效數字
    二、數字修約規則
    三、運算規則
  習題
第四章  幾種常見的概率分佈律
  第一節  二項分佈
  第二節  泊松分佈
  第三節  正態分佈
  習題
第五章  有限數據統計處理
  第一節  總體的參數估計
  第二節  一般的統計檢驗
    一、離群值檢驗
    二、假設檢驗
  習題
第六章  次數資料分析χ2檢驗
  第一節  χ2分佈

  第二節  適合性檢驗
  第三節  獨立性檢驗
  習題
第七章  方差分析
  第一節  方差分析的基本方法
    一、殘差平方和分解
    二、方差分析統計量
  第二節  單因素方差分析
  第三節  無重複兩因素方差分析
    一、無重複兩因素方差分析的數學模型
    二、殘差分解
    三、自由度
    四、方差分析表
  第四節  有重複兩因素方差分析
    一、交互作用
    二、殘差分解
    三、自由度
    四、F檢驗
    五、方差分析表
  習題
第八章  優選法
  第一節  單因素優選法
    一、平分法
    二、黃金分割法(0.618法)
    三、分數法
    四、拋物線法
  第二節  雙因素優選法
    一、對開法
    二、旋升法
    三、爬山法
  習題
第九章  試驗設計
  第一節  試驗設計的基本原則
  第二節  試驗設計的方法
    一、配對設計
    二、完全隨機化設計
    三、隨機化完全區組設計
    四、拉丁方設計
    五、希臘-拉丁方設計
    六、正交設計
    七、析因設計
    八、裂區設計
  習題
第十章  正交設計與均勻設計
  第一節  正交表的特點與類型
    一、正交表的特點
    二、正交表的分類
  第二節  正交試驗設計
    一、正交試驗設計步驟
    二、表頭設計

    三、有交互作用的試驗設計
  第三節  正交試驗的極差分析
    一、單指標正交試驗的極差分析
    二、多指標正交試驗的極差分析
    三、有交互作用正交試驗的極差分析
  第四節  正交試驗的方差分析
    一、方差分析
    二、混合水平正交試驗的方差分析
    三、有重複試驗正交設計的方差分析
  第五節  均勻設計
    一、均勻設計表
    二、均勻設計基本步驟
    三、均勻設計數據分析
  習題
第十一章  回歸與相關
  第一節  一元線性回歸
    一、直線回歸方程的建立
    二、一元線性回歸的顯著性檢驗
    三、直線回歸的區間估計
  第二節  直線相關
    一、相關係數和決定係數
    二、相關係數的顯著性檢驗
  第三節  曲線回歸
    一、曲線回歸分析概述
    二、Logistic生長曲線
  第四節  多元線性回歸分析
    一、多元線性回歸方程的建立
    二、多元線性回歸的檢驗與分析
  習題
第十二章  協方差分析
  第一節  協方差分析概述
  第二節  單因素試驗資料的協方差分析
  習題
第十三章  響應面優化法
  第一節  響應面優化法簡介
  第二節  響應面數據處理
    一、BBD試驗設計部分
    二、響應面分析部分
  習題
第十四章  數據處理軟體的應用
  第一節  Excel軟體的使用
    一、數據分析工具庫的安裝
    二、分析工具庫在方差齊性檢驗中的應用
    三、Excel在t檢驗中應用
  第二節  SPSS軟體的數據處理
    一、SPSS的啟動
    二、兩因素方差分析
    三、正交試驗設計與方差分析
    四、相關分析與回歸分析
  第三節  Origin在圖形繪製中的應用

    一、雙Y軸圖
    二、數據回歸與擬合
    三、三維圖的繪製
  習題
附錄
  附錄1  正態分佈表
  附錄2  t分佈的臨界值表
  附錄3  χ2分佈的上側臨界值(χ2α)表
  附錄4  F檢驗的臨界值(Fα)表
  附錄5  多重比較中的Duncan表
  附錄6  百分數的sin-1√P變換
  附錄7  相關係數檢驗表
  附錄8  r與Z的換算表
  附錄9  F值表(兩尾,方差齊性檢驗用)
  附錄10  常用正交表
  附錄11  隨機數字表
參考文獻

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