幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

阿里雲天池大賽賽題解析(深度學習篇)

  • 作者：天池平台|責編:李淑麗
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121417818
  • 出版日期：2021/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 108 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書聚焦深度學習演算法建模及相關技術，選取醫療、視頻、工業三個非常有行業代表性的賽題：瑞金醫院MMC人工智慧輔助構建知識圖譜、阿里巴巴優酷視頻增強和超解析度挑戰賽和布匹疵點智能識別，介紹賽題涉及的技術知識和選手的創新思路與模型，對賽題的解決方案從0到1層層拆解。
    本書從經典行業案例出發，內容由淺入深、層層遞進，既可以作為專業開發者用書，也可以作為參考選手的實戰手冊。
作者介紹
天池平台|責編:李淑麗
目錄
賽題一  瑞金醫院MMC人工智慧輔助構建知識圖譜
  0  技術背景
    0.1  技術現狀
    0.2  實驗室介紹
  1  賽題解讀
    1.1賽題背景
    1.2  知識圖譜
      1.2.1  知識圖譜的發展歷史
      1.2.2  如何表達知識
      1.2.3  如何構建知識圖譜
      1.2.4  如何進行知識推理
    1.3  數據介紹
      1.3.1  初賽數據
      1.3.2  複賽數據
    1.4  評測指標
  2  數據處理
    2.1  自然語言處理基礎
      2.1.1  詞向量
      2.1.2  語言模型
      2.1.3  自然語言處理中的深度學習
    2.2  數據預處理
      2.2.1  .txt文件
      2.2.2  .ann文件
      2.2.3  使用Python解析文件
  3  初賽賽題——實體識別
    3.1  實體識別任務
    3.2  傳統機器學習方法
      3.2.1  概率圖模型
      3.2.2  隱馬爾可夫模型
      3.2.3  最大熵馬爾可夫模型
      3.2.4  條件隨機場模型
    3.3  深度學習方法
      3.3.1  雙向循環神經網路
      3.3.2  雙向循環神經網路+條件隨機場模型
    3.4  初賽方案
      3.4.1  數據集構建
      3.4.2  特徵工程
      3.4.3  模型構建
  4  複賽賽題——關係抽取
    4.1  關係抽取任務
    4.2  傳統方法
      4.2.1  基於模板的抽取
      4.2.2  基於依存句法的抽取
      4.2.3  基於統計機器學習的抽取
    4.3  深度學習方法
      4.3.1  監督學習
      4.3.2  半監督學習
    4.4  複賽方案
      4.4.1  數據集構建
      4.4.2  特徵工程

      4.4.3  模型構建
  5  Neo4j存儲知識圖譜
    5.1  Neo4j介紹
    5.2  Neo4j配置
      5.2.1  安裝
      5.2.2  Web管理平台
      5.2.3  Neo4j-shell
    5.3  資料庫構建
      5.3.1  準備工作
      5.3.2  創建資料庫
      5.3.3  事務
      5.3.4  創建節點
……
賽題二  阿里巴巴優酷視頻增強和超解析度挑戰賽
賽題三  布匹疵點智能識別（2019廣東工業智造創新大賽  賽場一）

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032