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城市軌道交通網路大客流管控理論與方法

  • 作者：江志彬|責編:陸克麗霞
  • 出版社：同濟大學
  • ISBN：9787560872254
  • 出版日期：2021/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：222
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書依托國家自然科學基金青年基金項目「延誤條件下城市軌道交通網路客流演變機理」、國家自然科學基金面上項目「城市軌道交通網路限流與列車調整協同優化建模與模擬」、上海市科技委員會科技攻關項目「城市軌道交通大客流與運營安全的智能感知預警與應急疏散技術研究及示範應用」、上海申通地鐵集團有限公司合作項目「基於Wi—Fi信令數據挖掘的軌道交通運營需求研究」等科研成果，搭建了城市軌道交通網路大客流管控的基礎理論體系，重點闡述了有關城市軌道交通大客流的形成與傳播機理、大客流可視化分析、大客流感知、基於軌跡數據挖掘的車站和網路大客流分析、大客流預警和限流等一系列關鍵技術、理論體系和實施方法，並輔以典型案例進行分析說明。
    本書所研究的問題都是以現場運營需求為指引，是筆者十余年科研成果的總結與歸納。本書撰寫的初衷更多的是想給讀者提供解決問題的思路、原理和方法。本書可作為相關專業本科生、研究生的教學參考資料，同時，對軌道交通系統相關的政府決策、工程規劃與設計、運營企業的管理人員也有很好的參考價值。
    本書參考了大量國內外文獻以及國內部分城市(如上海、北京等)軌道交通運營企業的相關運營資料。
作者介紹
江志彬|責編:陸克麗霞
目錄
前言
0  緒論
1  城市軌道交通大客流的形成與傳播機理
  1.1  大客流的定義、分類與風險
    1.1.1  大客流的定義
    1.1.2  大客流的分類
    1.1.3  大客流風險
  1.2  大客流的形成機理
    1.2.1  物理結構網路
    1.2.2  列車運行網路
    1.2.3  乘客出行網路
    1.2.4  乘客與列車的交互機理
    1.2.5  大客流的形成原因
    1.2.6  大客流的風險演化
  1.3  列車運行延誤對大客流的影響機理
    1.3.1  鐵路與城市軌道交通列車延誤對客流的影響差異分析
    1.3.2  列車運行延誤的形成原因
    1.3.3  列車運行延誤傳播的基本特點
    1.3.4  大客流傳播的影響因素
    1.3.5  列車運行延誤對客流產生的影響
    1.3.6  網路化運營條件下的延誤對大客流的影響
    1.3.7  客流延誤指標
2  城市軌道交通大客流可視化分析
  2.1  網路客流分析
    2.1.1  分析的目的
    2.1.2  分析的關鍵
  2.2  OD客流分析
    2.2.1  全網主要OD流向
    2.2.2  關鍵節點的OD流向
    2.2.3  組團的OD流向
  2.3  進出站客流分析
    2.3.1  網路進出站客流
    2.3.2  線路進出站客流
  2.4  在站客流分析
  2.5  換乘客流分析
  2.6  斷面客流分析
    2.6.1  基於日期變化的網路斷面客流分析
    2.6.2  結合GIS地圖的網路斷面客流可視化
    2.6.3  結合拓撲圖的網路斷面客流可視化
    2.6.4  分區間斷面客流特徵分析
    2.6.5  全日分時最大斷面客流分析
    2.6.6  運能運量適應性分析
3  城市軌道交通大客流感知
  3.1  大客流感知的主要指標
    3.1.1  客流量
    3.1.2  客流密度
    3.1.3  客流移動速度
    3.1.4  乘客移動軌跡
    3.1.5  異常狀態信息
  3.2  大客流感知的主要區域

    3.2.1  出入口
    3.2.2  通道
    3.2.3  站台
    3.2.4  列車
  3.3  大客流感知技術
    3.3.1  AFC技術  
    3.3.2  車輛稱重技術
    3.3.3  熱敏感測技術
    3.3.4  智能視頻分析技術
    3.3.5  Wi—Fi嗅探技術
    3.3.6  藍牙定位技術
    3.3.7  手機信令技術
    3.3.8  不同檢測技術應用情況分析
  3.4  基於數據驅動的大客流處置
    3.4.1  多元感知數據的融合
    3.4.2  客流分析及風險預判
    3.4.3  客流處置的智能化決策
  3.5  基於感知技術的運營應用場景與需求分析
    3.5.1  乘客出行路徑的還原
    3.5.2  網路實時客流的分佈與評估
    3.5.3  網路客流預警與預測
    3.5.4  網路列車的實時定位與能力評估
    3.5.5  車站設施設備的實時能力評估
    3.5.6  站台候車引導
    3.5.7  網路出行信息發布與引導
  3.6  案例分析
4  基於Wi-Fi嗅探技術的城市軌道交通車站客流分析技術
  4.1  基於Wi-Fi嗅探技術的車站客流軌跡數據採集
    4.1.1  軌跡數據採集原理
    4.1.2  AP設備布設方法與數據上報機制
    4.1.3  Wi-Fi嗅探數據隱私保護方法
  4.2  基於Wi-Fi嗅探數據的車站原始軌跡數據分析
    4.2.1  Wi-Fi原始嗅探數據構成
    4.2.2  標準軌跡數據構成
    4.2.3  Wi-Fi嗅探軌跡數據隱私安全保護
    4.2.4  車站Wi-Fi嗅探軌跡數據特徵分析
    4.2.5  Wi-Fi嗅探軌跡數據的質量分析
  4.3  Wi-Fi嗅探數據質量調研分析
    4.3.1  原始Wi-Fi嗅探數據質量調研
    4.3.2  AP加密后原始Wi-Fi數據質量調研
  4.4  車站原始軌跡數據清洗
    4.4.1  雜訊數據形成原因分析
    4.4.2  雜訊數據清洗目標及原則
    4.4.3  基於高斯濾波的RSSI信號數據清洗
    4.4.4  基於車站路網模型的時空數據清洗
    4.4.5  雜訊數據清洗質量評價
    4.4.6  車站非常規乘客數據清洗
    4.4.7  車站軌跡數據完整度清洗
  4.5  車站乘客的出行軌跡還原
    4.5.1  車站乘客軌跡還原的難點分析

    4.5.2  車站乘客軌跡鏈定義
    4.5.3  車站軌跡鏈劃分演算法
    4.5.4  軌跡鏈劃分準確度
  4.6  案例分析
    4.6.1  軌跡數據輸入及預處理
    4.6.2  全日軌跡數據還原結果
    4.6.3  還原軌跡數據擴樣
    4.6.4  車站客流特徵分析
    4.6.5  車站流線分析
5  基於Wi-Fi嗅探技術的城市軌道交通網路客流分析技術
  5.1  基於時空網路的乘客出行鏈還原方法
    5.1.1  出行鏈的描述
    5.1.2  出行鏈的組成
    5.1.3  乘客出行鏈還原問題
    5.1.4  時空網路的構建方法
    5.1.5  乘客出行鏈還原的相關約束
    5.1.6  乘客出行鏈還原流程
  5.2  基於出行鏈的網路客流分析
    5.2.1  客流計算方法
    5.2.2  客流出行特徵分析
    5.2.3  與其他相關數據的融合方法
  5.3  案例分析
    5.3.1  案例網路概況
    5.3.2  出行鏈還原結果分析
    5.3.3  列車斷面滿載率數據的計算與展示
    5.3.4  上下車和換乘人數的計算與展示
6  城市軌道交通大客流預警技術
  6.1  客流預警的基礎理論
    6.1.1  客流預警的分類
    6.1.2  客流預警的流程
    6.1.3  客流預警的分級
    6.1.4  客流預警時空需求分析
    6.1.5  客流預警指標體系
    6.1.6  客流預警的方法
  6.2  歷史客流數據特徵提取方法
    6.2.1  基於層次聚類的客流特徵分類
    6.2.2  基於改進的箱線圖法的歷史數據特徵向量提取
    6.2.3  基於長短期的歷史客流數據特徵更新演算法
  6.3  車站實時客流異常識別
    6.3.1  車站實時客流異常識別框架
    6.3.2  車站實時客流異常識別原則
    6.3.3  車站實時客流異常識別指標分析
    6.3.4  車站實時客流異常識別指標體系
  6.4  案例分析
    6.4.1  數據預處理
    6.4.2  客流數據歷史特徵提取
    6.4.3  車站實時客流異常識別
    6.4.4  車站突發事件條件下的異常識別
7  城市軌道交通限流技術
  7.1  大客流控制技術

    7.1.1  大客流控制原則
    7.1.2  大客流組織措施
    7.1.3  大客流的控制方法
    7.1.4  客流誘導與出行信息發布
  7.2  限流的基礎理論
    7.2.1  限流的原因
    7.2.2  限流的作用
    7.2.3  限流的分類
    7.2.4  常態限流與臨時限流的比較
    7.2.5  限流方案的評價
  7.3  協同限流
    7.3.1  協同限流的原因
    7.3.2  協同限流的目標
    7.3.3  協同限流的作用及影響
    7.3.4  協同限流的方法
    7.3.5  限流方案的編製流程
    7.3.6  常態限流方案的影響因素分析
  7.4  線路限流與列車跳停協同優化模型
    7.4.1  研究現狀
    7.4.2  問題描述
    7.4.3  模型構建
    7.4.4  Q學習演算法的站車協同優化
    7.4.5  案例分析
附錄

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