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業務可視化分析(從問題到圖形的Tableau方法)

  • 作者:喜樂君|責編:石倩
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121417641
  • 出版日期:2021/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:331
人民幣:RMB 139 元      售價:
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內容大鋼
    對廣大的業務分析師而言,業務分析(或者稱為商業分析)應該從業務和問題出發,可視化是實現的方法,輔助決策是最終的目的。本書以業務分析為起點,介紹了「樣本範圍、問題描述和問題答案」的解析方法,以及聚合過程、連續與離散的欄位分類,共同作為業務分析、可視化分析的理論基礎。
    本書借助敏捷BI工具Tableau,詳細介紹了7種基本問題類型(排序與對比、時間序列、占比、文本表、分佈分析、相關性分析、地理空間可視化)及其對應的基本圖形,並介紹了基於標記、坐標軸、參考線、計算的增強分析方法。本書的目的是讓讀者從「三圖一表」的結果分析,經由分佈和相關性的特徵分析,走向業務分析中的關鍵領域——多個問題的結構化分析。

作者介紹
喜樂君|責編:石倩
    喜樂君,山東大學政治學本科、教育學碩士,Tableau Desktop QA、Server QA官方技術認證,Tableau官方合作夥伴。多年央企、民企、創業經歷,歷經人資行政經理、董事長助理、業務經理、項目經理等職,熱愛讀書,特別是技術、心理學,用心寫好一本書,全心全意為客戶服務。     「喜樂君」(yupengwu.com)博客作者。

目錄
第1篇  從業務和問題出發的可視化體系
  第1章  我的故事:業務分析需要可視化
    1.1  生活/工作面前,我們都一樣
    1.2  帶著問題啟程
  第2章  奠基:業務可視化分析的價值
    2.1  古往今來,分析的終極目的是輔助決策
    2.2  決策:獲得信息、做出判斷
    2.3  簡單可視化:幫助領導更快地獲得信息
    2.4  交互可視化:可視化是假設驗證的工具
    2.5  高級可視化:分佈、相關性分析與結構化分析
    2.6  Tableau:敏捷BI助力決策分析
  第3章  地平線:問題分析的方法與數據基礎
    3.1  問題的結構化分析與「第一欄位分類」
    3.2  分析的動態過程:聚合是本質
      3.2.1  Excel數據透視表:拖曳即聚合
      3.2.2  SQL的聚合查詢:窗口式查詢
      3.2.3  Tableau VizQL可視化聚合查詢
    3.3  行級別明細數據是聚合的起點,是分析的原料
      3.3.1  數據表中包含的數據常識:數據類型與分類
      3.3.2  理解數據表行級別的業務邏輯及其唯一性
      3.3.3  聚合度是以數據表行級別為基準點的、衡量問題層次高低的尺度
    3.4  直接聚合:基於行級別的直接聚合類型
      3.4.1  描述規模:總和、平均值、計數
      3.4.2  描述數據的波動程度:方差和標準差
      3.4.3  關注個體、走向分佈:百分位函數及最大值、最小值、中位數
    3.5  從數據到問題的關鍵:「第三欄位分類」
      3.5.1  第三欄位分類:行級別計算與聚合計算
      3.5.2  理解聚合計算中的典型代表:「比值聚合」
    3.6  間接聚合:基於視圖聚合的二次聚合
      3.6.1  「複雜問題」的兩個方向特徵
      3.6.2  基於直接聚合的二次聚合:大數據的OLAP分析
    3.7  從問題分析視角看數據分析的發展階段
      3.7.1  小數據時代的多角度明細展示
      3.7.2  數據統計時代的聚合匯總
      3.7.3  大數據時代的結構化分析
  第4章  啟程:可視化構建方法與擴展路徑
    4.1  從聚合到圖形:第二欄位分類與圖形構成要素
      4.1.1  可視化坐標空間:坐標系與坐標軸
      4.1.2  「第二欄位分類」與坐標軸
      4.1.3  可視化視覺模式與圖形類型
      4.1.4  可視化的意義描述
    4.27  種主要的問題類型及其主要圖形
      4.2.1  傳統三大圖及其局限性
      4.2.2  文本表:側重度量指標的高密度展現
      4.2.3  分佈分析的三大典型圖形
      4.2.4  相關性:散點圖與雙軸折線圖
      4.2.5  地理位置可視化
    4.3  從基本問題類型到複雜圖形的延伸方法綜述
      4.3.1  從問題分析到圖形增強分析的完整路徑
      4.3.2  基於行列的空間擴展:分區與矩陣

      4.3.3  基於標記的增強分析:分層繪製方法
      4.3.4  基於坐標軸的擴展:雙軸、同步與多軸的合併處理
      4.3.5  基於參考線的擴展:增加視圖聚合的二次聚合
第2篇  問題的7種基本類型與可視化方法
  第5章  從問題到圖形的可視化邏輯
  第6章  排序與對比(部分與部分)
  第7章  時間序列與序列相關性
  第8章  占比(部分與總體占比)
  第9章  文本表及其延伸形式
  第10章  大數據的關鍵:超越個體、走向分佈
  第11章  超越經驗,走向探索:廣義相關性分析
  第12章  特殊的分佈:地理空間分析
第3篇  超越:從可視化分析走向結構化洞察
  第13章  樣本控制與假設驗證:交互
  第14章  從表象到本質:結構化分析是業務可視化分析的靈魂
  第15章  歸來:成為優秀的業務分析師的個人建議
後記&參考資料

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