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大數據可視化技術(普通高等教育數據科學與大數據技術專業教材)

  • 作者:編者:黃源//張揚|責編:周益丹
  • 出版社:中國水利水電
  • ISBN:9787517092575
  • 出版日期:2020/12/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:242
人民幣:RMB 45 元      售價:
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內容大鋼
    本書的編寫目的是向讀者介紹大數據可視化的基本概念與應用。本書共9章:數據可視化概述、大數據可視化原理與方法、Excel數據可視化、HTML5前端可視化、Tableau數據可視化、ECharts數據可視化、Python數據可視化、大屏數據可視化設計、R語言數據可視化。本書將理論與實踐操作相結合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據可視化相關技術,並對重要的核心知識點加大練習比例以達到熟練應用的目的。
    本書可作為大數據專業、人工智慧專業、雲計算專業、數據科學專業的教材,也可作為大數據愛好者的參考書。

作者介紹
編者:黃源//張揚|責編:周益丹

目錄
前言
第1章  數據可視化概述
  1.1  數據可視化簡介
    1.1.1  數據可視化的基本概念
    1.1.2  數據可視化的類型
    1.1.3  數據可視化的標準
    1.1.4  數據可視化與其他學科的關係
    1.1.5  數據可視化的常見形式
  1.2  數據可視化的流程
    1.2.1  數據採集
    1.2.2  數據預處理和數據變換
    1.2.3  可視化映射
    1.2.4  用戶感知
  1.3  數據可視化的應用
    1.3.1  宏觀態勢可視化
    1.3.2  設備模擬運行可視化
    1.3.3  數據統計分析可視化
  1.4  實訓
  練習1
第2章  大數據可視化原理與方法
  2.1  視覺通道
    2.1.1  視覺通道的原理
    2.1.2  視覺通道的類型
  2.2  可視化圖
    2.2.1  可視化圖介紹
    2.2.2  可視化圖的選擇
    2.2.3  可視化圖的使用
    2.2.4  可視化圖的使用技巧
  2.3  數據可視化常見方法
    2.3.1  文本可視化
    2.3.2  社交網路可視化
    2.3.3  日誌數據可視化
    2.3.4  地理空間信息可視化
  2.4  實訓
  練習2
第3章  Excel數據可視化
  3.1  Excel函數與圖表
    3.1.1  Excel簡介
    3.1.2  Excel函數
    3.1.3  Excel函數圖表
  3.2  Excel數據源
    3.2.1  外部導入數據
    3.2.2  隨機產生數據
  3.3  Excel可視化應用
    3.3.1  直方圖
    3.3.2  折線圖
    3.3.3  餅圖
    3.3.4  散點圖
    3.3.5  漏斗圖
    3.3.6  其他圖表

  3.4  Excel可視化綜合實例
  3.5  實訓
  練習3
第4章  HTML5前端可視化
  4.1  HTML5可視化概述
    4.1.1  HTML5相關技術簡介
    4.1.2  HTML5介紹及使用
    4.1.3  CSS介紹及使用
    4.1.4  JavaScript介紹及使用
  4.2  HTML5繪圖
    4.2.1  Canvas繪圖
    4.2.2  SVG繪圖
  4.3  HTML5繪圖綜合實例
  4.4  實訓
  練習4
第5章  Tableau數據可視化
  5.1  Tableau安裝與使用
    5.1.1  Tableau產品簡介
    5.1.2  Tableau下載與安裝
    5.1.3  Tableau使用界面
    5.1.4  Tableau文件管理
  5.2  Tableau可視化實例
    5.2.1  Tableau數據導入
    5.2.2  Tableau繪製圖形
    5.2.3  Tableau儀錶板
  5.3  Tableau可視化綜合實例
  5.4  實訓
  練習5
第6章  ECharts數據可視化
  6.1  ECharts概述
    6.1.1  ECharts下載與使用
    6.1.2  ECharts實例
  6.2  ECharts圖表介紹
    6.2.1  ECharts繪製各種圖表
    6.2.2  使用ECharts模板繪製圖表
  6.3  實訓
  練習6
第7章  Python數據可視化
  7.1  Python數據可視化概述
    7.1.1  Python數據可視化簡介
    7.1.2  Python數據可視化庫的安裝與導入
  7.2  Python數據可視化基礎
    7.2.1  numpy庫的使用
    7.2.2  matplotlib庫的使用
  7.3  matplotlib庫與numpy庫可視化應用
  7.4  Pvthon可視化高級應用
    7.4.1  pandas庫可視化
    7.4.2  seaborn庫可視化
  7.5  實訓
  練習7

第8章  大屏數據可視化設計
  8.1  大屏數據可視化概述
    8.1.1  大屏數據可視化介紹
    8.1.2  大屏數據可視化存在的問題
    8.1.3  大屏數據可視化的適用人群與應用場景
    8.1.4  大屏數據可視化實例
  8.2  大屏數據可視化的設計原則與設計流程
    8.2.1  大屏數據可視化的設計原則
    8.2.2  大屏數據可視化的設計流程
    8.2.3  大屏數據可視化的設計實例
  8.3  大屏數據可視化的實現
    8.3.1  大屏數據可視化的實現工具
    8.3.2  大屏數據可視化系統的硬體要求
    8.3.3  大屏數據可視化開發實例
  8.4  實訓
  練習8
第9章  R語言數據可視化
  9.1  R語言基礎知識
    9.1.1  R語言簡介
    9.1.2  R語言環境安裝
    9.1.3  R語言運算符號
    9.1.4  R語言數據類型
    9.1.5  R語言數據對象
    9.1.6  R語言腳本和擴展包
  9.2  R語言基本圖形
    9.2.1  散點圖
    9.2.2  點圖
    9.2.3  折線圖
    9.2.4  曲線圖
    9.2.5  條形圖
    9.2.6  餅圖
    9.2.7  箱形圖
    9.2.8  直方圖
  9.3  R語言圖形修飾
    9.3.1  設置符號和線條
    9.3.2  設置顏色
    9.3.3  設置文本屬性
    9.3.4  添加標題
    9.3.5  添加圖例
    9.3.6  添加線
    9.3.7  添加坐標軸
    9.3.8  添加文本標注
  9.4  圖形的布局和保存
    9.4.1  一頁多圖
    9.4.2  保存圖形
  9.5  實訓
  練習9
參考文獻

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