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AI+電信網路(運營商的人工智慧之路)

  • 作者：唐雄燕//廖軍//劉永生//王光全|責編:李強
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115544049
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：291
人民幣：RMB 109 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從人工智慧和電信網路結合的角度出發，對運營商網路中的人工智慧技術進行了介紹，重點對智能5G網路進行了描述。此外，本書還梳理了人工智慧在全球運營商電信網路「規劃-建設-維護-優化」中的應用方案，以及在部分領域取得的成果，同時介紹了人工智慧技術對運營商的業務創新的推動，總結了人工智慧促進業務創新的重點領域，如智能製造、智慧醫療、智慧城市等，重點介紹了中國聯通的創新業務案例。
    本書適合人工智慧和電信領域相關的企業管理者、專家、創業者及高等院校相關專業的師生閱讀。
作者介紹
唐雄燕//廖軍//劉永生//王光全|責編:李強
目錄
第1章  人工智慧的發展現狀與趨勢
  1.1  人工智慧的發展歷程
  1.2  人工智慧策略的現狀與趨勢
    1.2.1  國外的人工智慧策略
    1.2.2  國內的人工智慧策略
    1.2.3  人工智慧的策略趨勢
  1.3  人工智慧的技術現狀與趨勢
    1.3.1  演算法
    1.3.2  算力
    1.3.3  數據
    1.3.4  人工智慧技術的趨勢
  1.4  人工智慧平台的現狀與趨勢
    1.4.1  國內企業人工智慧平台的現狀
    1.4.2  國外企業人工智慧平台的現狀
    1.4.3  人工智慧平台的發展趨勢
  1.5  人工智慧產品的現狀與趨勢
    1.5.1  智能機器人的現狀
    1.5.2  智能運載工具的現狀
    1.5.3  智能終端的現狀
    1.5.4  人工智慧產品的趨勢
  1.6  人工智慧產業的現狀與趨勢
    1.6.1  人工智慧的產業規模
    1.6.2  人工智慧的產業布局
    1.6.3  人工智慧的產業趨勢
  1.7  人工智慧標準的現狀與趨勢
    1.7.1  標準化組織
    1.7.2  國外標準化組織
    1.7.3  國內標準化組織
    1.7.4  人工智慧標準的發展趨勢
第2章  電信行業發展的現狀與趨勢
  2.1  4G到5G的網路變革
    2.1.1  4G網路關鍵技術及架構設計
    2.1.2  5G網路關鍵技術及架構設計
  2.2  4G到5G的業務變革
    2.2.1  4G的業務體系及應用場景
    2.2.2  5G的業務體系及應用場景
  2.3  創新發展的電信行業
    2.3.1  5G呼喚運營商智能化轉型
    2.3.2  網路智能化
    2.3.3  業務智能化
第3章  電信運營商的人工智慧應用
  3.1  國內外電信運營商人工智慧發展的現狀
    3.1.1  中國聯通
    3.1.2  中國移動
    3.1.3  中國電信
    3.1.4  AT&T
    3.1.5  Verizon
    3.1.6  NTT DOCOMO
    3.1.7  SoftBank
    3.1.8  KDDI

    3.1.9  SK Telecom
    3.1.10  KT Telecom
    3.1.11  Vodafone
    3.1.12  Telefonia
    3.1.13  Orange
    3.1.14  Deutsche Telekom
  3.2  電信運營商人工智慧能力開放平台
    3.2.1  中國聯通
    3.2.2  中國移動
    3.2.3  中國電信
    3.2.4  AT&T
    3.2.5  NTT DOCOMO
    3.2.6  Telefonica
第4章  人工智慧賦能通信網路
  4.1  概述
  4.2  智能網路規劃
    4.2.1  智能網路規劃概述
    4.2.2  智能網路規劃案例
  4.3  智能網路建設
    4.3.1  智能網路建設概述
    4.3.2  智能網路建設案例
  4.4  智能網路維護
    4.4.1  智能網路維護概述
    4.4.2  智能網路維護案例
  4.5  智能網路優化
    4.5.1  智能網路優化概述
    4.5.2  智能網路優化案例
  4.6  通信網路智能化分級的研究及實踐
    4.6.1  通信網路智能化分級概述
    4.6.2  通信網路智能化能力的分級方法
    4.6.3  通信網路智能化能力的分級驗證方案
4. 通信網路智能化能力的分級實踐
第5章  人工智慧賦能行業應用
  5.1  智能製造
    5.1.1  智能製造的概念
    5.1.2  人工智慧在智能製造中的應用
    5.1.3  中國聯通智能製造案例
  5.2  智能車聯網
    5.2.1  智能車聯網的概念
    5.2.2  人工智慧在智能車聯網中的應用
    5.2.3  中國聯通智能車聯網案例
  5.3  智慧醫療
    5.3.1  智慧醫療的概念
    5.3.2  人工智慧在智慧醫療中的應用
    5.3.3  中國聯通智慧醫療案例
  5.4  智慧教育
    5.4.1  智慧教育的概念
    5.4.2  人工智慧在智慧教育中的應用
    5.4.3  中國聯通智慧教育案例
  5.5  智慧城市

    5.5.1  智慧城市的概念
    5.5.2  人工智慧在智慧城市中的應用
    5.5.3  中國聯通智慧城市案例
  5.6  智慧體育
    5.6.1  智慧體育的概念
    5.6.2  人工智慧在智慧體育中的應用
    5.6.3  中國聯通智慧體育案例
  5.7  智慧新媒體
    5.7.1  智慧新媒體的概念
    5.7.2  人工智慧在智慧新媒體中的應用
    5.7.3  中國聯通智慧新媒體案例
  5.8  智慧能源
    5.8.1  智慧能源的概念
    5.8.2  人工智慧在智慧能源中的應用
    5.8.3  中國聯通智慧能源案例
  5.9  公共安全
    5.9.1  公共安全的概念
    5.9.2  人工智慧在公共安全中的應用
    5.9.3  中國聯通公共安全案例
  5.10  泛在低空
    5.10.1  泛在低空的概念
    5.10.2  人工智慧在泛在低空的應用
    5.10.3  中國聯通泛在低空案例
第6章  智能5G網路
  6.1  5G網路複雜性挑戰
  6.2  人工智慧與5G網路
    6.2.1  5G網路為人工智慧提供基礎
    6.2.2  人工智慧推動5G網路智能化
    6.2.3  人工智慧與5G相輔相成
第7章  邊緣智能
  7.1  邊緣計算
  7.2  邊緣智能
    7.2.1  邊緣智能概述
    7.2.2  邊緣智能的演進與特點
    7.2.3  AI賦能邊緣計算
    7.2.4  邊緣智能應用案例
  7.3  邊緣智能產業生態
第8章  未來新一代的智能運營商
  8.1  全新的智能網路
    8.1.1  第六代移動通信（6G）
    8.1.2  算力網路
    8.1.3  自動駕駛網路
    8.1.4  數字孿生網路
  8.2  全新的智慧業務
    8.2.1  未來的智慧工業
    8.2.2  未來的智慧交通
    8.2.3  未來的智慧醫療
    8.2.4  未來的智慧教育
    8.2.5  未來的智慧城市
    8.2.6  未來的智慧媒體

    8.2.7  未來的智慧能源
    8.2.8  未來的智慧公共安全
    8.2.9  未來的智慧文旅
參考文獻

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