幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

數據分析思維(分析方法和業務知識)

  • 作者：猴子//數據分析學院|責編:杜楊
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302563839
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：303
人民幣：RMB 99 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書分為兩篇：第一篇為「方法」，介紹了指標、分析方法以及如何用數據分析解決問題；第二篇為「實戰」，介紹如何應用第一篇的方法來解決工作中的問題。「實戰」篇講解了不同行業的業務知識，以及如何用數據分析解決問題的案例，每一章都從業務模式、業務指標、案例分析三個方面展開。
    通過本書的學習，你會熟悉數據分析的方法，並將其靈活應用在自己所處的行業中。數據分析工具的操作不在本書講解範圍內，本書重點介紹的是面對問題，如何展開分析的數據分析思維。
    本書適合數據分析師以及所有在工作中需要運用數據分析問題、解決問題的職場人士參考閱讀。
作者介紹
猴子//數據分析學院|責編:杜楊
目錄
第1篇方法
第1章  業務指標
  1.1  如何理解數據
  1.2  常用的指標有哪些
    1.2.1  用戶數據指標
    1.2.2  行為數據指標
    1.2.3  產品數據指標
    1.2.4  推廣付費指標
  1.3  如何選擇指標
  1.4  指標體系和報表
第2章  分析方法
  2.15  W2H分析方法
    2.1.1  什麼是5W2H分析方法？
    2.1.2  5W2H分析方法能解決哪些問題？
    2.1.3  5W2H分析方法解決不了什麼問題？
  2.2  邏輯樹分析方法
    2.2.1  什麼是邏輯樹分析方法？有什麼用？
    2.2.2  如何使用邏輯樹分析方法？
    2.2.3  注意事項
  2.3  行業分析方法
    2.3.1  什麼是行業分析方法？有什麼用？
    2.3.2  如何使用行業分析方法
  2.4  多維度拆解分析方法
    2.4.1  什麼是多維度拆解分析方法？
    2.4.2  多維度拆解分析方法有什麼用？
    2.4.3  如何使用多維度拆解分析方法？
    2.4.4  注意事項
    2.4.5  總結
  2.5  對比分析方法
    2.5.1  什麼是對比分析方法？有什麼用？
    2.5.2  如何使用對比分析方法
    2.5.3  注意事項
    2.5.4  總結
  2.6  假設檢驗分析方法
    2.6.1  什麼是假設檢驗分析方法？
    2.6.2  假設檢驗分析方法有什麼用？
    2.6.3  如何使用假設檢驗分析方法？
    2.6.4  注意事項
    2.6.5  總結
  2.7  相關分析方法
    2.7.1  什麼是相關分析方法？
    2.7.2  相關分析方法有什麼用？
    2.7.3  如何使用相關分析方法？
    2.7.4  如何用Excel實現相關分析？
    2.7.5  如何應用相關分析解決問題？
    2.7.6  注意事項
    2.7.7  總結
  2.8  群組分析方法
    2.8.1  什麼是群組分析方法
    2.8.2  群組分析方法有什麼用

    2.8.3  如何使用群組分析方法
    2.8.4  注意事項
    2.8.5  總結
  2.9  RFM分析方法
    2.9.1  什麼是RFM分析方法？
    2.9.2  REM分析方法有什麼用？
    2.9.3  如何使用RFM分析方法？
    2.9.4  注意事項
    2.9.5  總結
  2.10  AARRR模型分析方法
    2.10.1  什麼是AARRR模型分析方法？
    2.10.2  AARRR模型分析方法有什麼用？
    2.10.3  AARRR模型分析方法如何使用？有哪些注意事項
    2.10.4  總結
  2.11  漏斗分析方法
    2.11.1  什麼是漏斗分析方法？
    2.11.2  漏斗分析方法有什麼用？
    2.11.3  如何使用漏斗分析方法？
    2.11.4  注意事項
第3章  用數據分析解決問題
  3.1  數據分析解決問題的過程
  3.2  如何明確問題？
    3.2.1  明確問題的常見錯誤
    3.2.2  如何明確問題？
    3.2.3  總結
  3.3  如何分析原因？
  3.4  如何提出建議？
    3.4.1  回歸分析
    3.4.2  回歸分析應用
  3.5  總結
第2篇  實戰
第4章  國內電商行業
  4.1  業務知識
    4.1.1  業務模式
    4.1.2  業務指標
  4.2  案例分析
    4.2.1  回購率下降分析
    4.2.2  如何做好活動復盤
第5章  跨境電商行業
  5.1  業務知識
    5.1.1  業務模式
    5.1.2  業務指標
  5.2  案例分析
    5.2.1  會員分析
    5.2.2  廣告分析
第6章  金融信貸行業
  6.1  業務知識
    6.1.1  業務模式
    6.1.2  業務指標
  6.2  案例分析

    6.2.1  逾期分析
    6.2.2  如何制定風控策略
第7章  金融第三方支付行業
  7.1  業務知識
    7.1.1  業務模式
    7.1.2  業務指標
  7.2  案例分析
第8章  家政行業
  8.1  業務知識
    8.1.1  業務模式
    8.1.2  業務指標
  8.2  案例分析
第9章  旅遊行業
  9.1  業務知識
    9.1.1  業務模式
    9.1.2  業務指標
  9.2  案例分析
第10章  在線教育行業
  10.1  業務知識
    10.1.1  業務模式
    10.1.2  業務指標
  10.2  案例分析
第11章  運營商行業
  11.1  業務知識
    11.1.1  業務模式
    11.1.2  業務指標
  11.2  案例分析
第12章  內容行業
  12.1  業務知識
    12.1.1  業務模式
    12.1.2  業務指標
  12.2  案例分析
    12.2.1  回答量下滑分析
    12.2.2  用戶分類
第13章  房產行業
  13.1  業務知識
    13.1.1  業務模式
    13.1.2  業務指標
13-2案例分析
第14章  汽車行業
  14.1  業務知識
    14.1.1  業務模式
    14.1.2  業務指標
  14.2  案例分析
第15章  零售行業
  15.1  業務知識
    15.1.1  業務模式
    15.1.2  業務指標
  15.2  案例分析
附錄常見的業務面試題

參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032