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R語言數據可視化實戰

  • 作者：編者:米霖|責編:陳佳媛
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111667919
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：557
人民幣：RMB 169 元      售價：元
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內容大鋼
    數據可視化是一種非常重要的技能。R語言是一種非常好的數據可視化工具。本書結合大量實例，全面介紹如何利用R語言繪製各種統計圖形，涵蓋普通統計圖形的繪製、高級統計圖形的繪製、互動式圖形的繪製及動畫圖形的繪製等。本書中的所有統計圖形都給出了實例源代碼，讀者可以通過代碼進行復現。
    本書共分為13章，涵蓋的主要內容有：R語言數據可視化簡介，數據處理與探索，數據可視化，單變數圖形繪製，兩個同類型變數的圖形繪製，分類變數和連續變數的圖形繪製，高維圖形繪製，其他圖形繪製，圖形元素、標題和圖例繪製，顏色等參數的調整，合併多幅圖形，R語言繪圖包，Shiny工具包。
    本書語言通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言數據可視化的入門與進階讀者閱讀，也適合其他數據科學從業者閱讀。另外，本書還可作為統計學、電腦、機器學習和數學等相關專業本科生及研究生的參考讀物。
作者介紹
編者:米霖|責編:陳佳媛
    米霖，畢業於華中農業大學，本科數學專業，研究生統計學專業，8年R語言項目經驗，擅長機器學習、統計模型。曾開發了多門R語言相關課程，課程包括「Shiny初級教程」「R包開發」「H2O機器學習模型」「信用評分模型開發」「R語言文本挖掘」等，學員累計超過5000人。完成過很多數據分析項目，例如廣告虛假流量識別項目(通過虛假流量數據的挖掘幫助企業節省了上百萬元的營銷成本)、信貸中的信用評分項目、電商風控項目等。
目錄
前言
第1章  R語言數據可視化簡介
  1.1  R語言介紹
    1.1.1  向量
    1.1.2  列表
    1.1.3  矩陣
    1.1.4  數組
    1.1.5  因子
    1.1.6  數據框
    1.1.7  for循環
    1.1.8  條件判斷
    1.1.9  函數
  1.2  Rstudio介紹
  1.3  R包介紹
  1.4  R語言數據讀取
    1.4.1  讀取Excel數據
    1.4.2  讀取SPSS、SAS和STATA數據
  1.5  ggplot2介紹
    1.5.1  使用qplot函數快速繪圖
    1.5.2  使用ggplot函數繪圖
  1.6  統計圖形
    1.6.1  散點圖
    1.6.2  箱線圖
    1.6.3  小提琴圖
    1.6.4  條形圖
    1.6.5  和弦圖
    1.6.6  桑基圖
    1.6.7  棒棒糖圖
    1.6.8  克利夫蘭點圖
    1.6.9  藝術圖
  1.7  tidyverse介紹
  1.8  總結
第2章  數據處理與探索
  2.1  數據轉換
    2.1.1  篩選數據集的行
    2.1.2  篩選數據集的列
    2.1.3  數據排序及新變數生成
    2.1.4  數據分組匯總
    2.1.5  數據合併
  2.2  數據重塑
    2.2.1  數據聚合
    2.2.2  數據分散
    2.2.3  數據切割
    2.2.4  數據合併
  2.3  總結
第3章  數據可視化
  3.1  ggplot2核心概念
    3.1.1  散點圖
    3.1.2  折線圖
    3.1.3  條形圖

    3.1.4  直方圖
    3.1.5  密度圖
    3.1.6  箱線圖
  3.2  總結
第4章  單變數圖形繪製
  4.1  面積圖
    4.1.1  面積圖的繪製方式
    4.1.2  繪製堆疊的面積圖
    4.1.3  繪製比例堆疊面積圖
  4.2  密度圖
    4.2.1  基礎密度圖
    4.2.2  繪製少量分組的密度圖
    4.2.3  繪製大量分組的密度圖
    4.2.4  密度圖的其他調整
  4.3  直方圖
    4.3.1  基礎直方圖
    4.3.2  分組直方圖的繪製
  ……
第5章  兩個同類型變數的圖形繪製
第6章  分類變數和連續變數的圖形繪製
第7章  高維圖形繪製
第8章  其他圖形繪製
第9章  圖形元素、標題和圖例繪製
第10章  顏色等參數的調整
第11章  合併多幅圖形
第12章  R語言繪圖包
第13章  Shiny工具包

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