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臨床研究方法與實用技巧(3)(精)/臨床流行病學和循證醫學系列

  • 作者：趙一鳴|責編:陳燕傑//昝景岩
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122366542
  • 出版日期：2020/08/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：228
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是「臨床流行病學和循證醫學系列」圖書之一。本書內容來源於北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心多年的臨床研究實踐積累，以知識點的形式介紹了臨床研究中常見的方法學問題。知識點的選擇注重貼近實際問題，源於經典的臨床研究理論但又以活潑的形式和具體的案例進行解析，是臨床流行病學和臨床研究方法學經典書籍的有益補充。文章簡短，案例生動，語言輕鬆，適合醫生作為隨手翻閱的臨床研究方法學書籍。
    本書主編趙一鳴研究員為北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心主任、中華醫學會臨床流行病學和循證醫學分會名譽主任委員，兼任數十個國內重要期刊的編委及審稿人，是北京大學也是全國第一批臨床研究(方法)學博士生導師。編者所在團隊組建24年來，立足臨床醫院，為眾多臨床研究者提供研究方法學服務。團隊近年來集合了一批優秀的青年方法學人才，開展了大量方法學研究、科普、培訓工作，在國內具有較高知名度和影響力，深受學術界認可。
作者介紹
趙一鳴|責編:陳燕傑//昝景岩
目錄
01  那些在不知不覺中發生的偏倚 ——病例錯分
02  所有隊列研究都能計算RR值么？
03  論文中「統計分析」部分——寫作舉例
04  比一比統計中的常見回歸
05  SPSS操作技巧大全（第二季）
06  標書中的「質量控制」部分
07  用Prism輕鬆做生存曲線
08  福利：EpiCalc 2000下載安裝（含64位）——KB級別的統計和樣本量估算小工具
09  列線圖的製作過程——以邏輯回歸為例
10  為什麼有的研究生答辯效果好？——從講幻燈片說起
11  為什麼有的研究生答辯效果好？——做幻燈片的秘籍
12  為什麼有的研究生答辯效果好？——臨陣磨槍
13  為什麼有的研究生答辯效果好？——細節決定成敗
14  為什麼有的研究生答辯效果好？——最後一搏
15  再來理解統計中如何將連續變數轉換為分類變數
16  介紹一款畫流程圖的軟體——Microsoft Office Visio
17  那些Kaplan-Meier法中的假設檢驗方法
18  Excel作圖如何添加誤差線？
19  分層隨機分組
20  花1.2萬元買了張床，覺得賺大了
21  關聯分析在臨床研究中的潛在價值
22  二元Logistic回歸中自變數的處理和解讀（一）——無序多分類變數的處理
23  二元Logistic回歸中自變數的處理和解讀（二）——有序多分類變數的處理
24  二元Logistic回歸中自變數的處理和解讀（三）——連續變數的處理
25  為什麼我們需要了解NNT？
26  「精準醫學」如何在臨床研究領域「落地」？
27  直覺可能會誤導我們——一個簡單的概率推導
28  卡方檢驗
29  回歸分析中自變數的選擇問題
30  統計分析中貝葉斯學派簡介
31  我們可以不設對照組嗎？
32  怎麼用圖表展示最重要的結果？
33  臨床研究我也想做，可是基本思路是什麼呢？
34  Excel也能做統計分析——入門篇
35  什麼樣選題的Meta分析論文有可能發表？
36  協方差分析在控制混雜因素中的應用
37  Meta分析論文一定要有創新
38  對照——內外有別
39  如何處理中間狀態？——診斷試驗中的常見問題
40  想當然，出大錯
41  拋硬幣好還是隨機信封好？
42  嶺回歸分析及其SPSS實現方法
43  你的研究結果能說明先有雞還是先有蛋嗎？——臨床研究中的因果推斷
44  重複測量方差分析和兩因素方差分析
45  R軟體——一款免費好用的作圖和統計軟體
46  預后研究中只用結局事件的發生率作為評價指標合適么？
47  后此謬誤，因果推斷中的一種錯誤
48  審稿意見中的減法
49  審稿意見中的加法
50  Logistic回歸的預測功能哪裡找？

51  參考文獻管理軟體EndNote——文獻導入
52  參考文獻管理軟體EndNote——文獻導出
53  R軟體學習資料介紹
54  觀察性研究和RCT研究的結合——Zelen's設計(一)
55  Zelen's設計（二）
56  Zelen's設計（三）
57  預后因素研究=指標預后價值的研究？——一個電話引發的思考
58  如何通過SPSS軟體實現隨機化過程
59  臨床研究中的裁判員
60  學術造假的代價，到了不得不買單的時候了
61  當OR不靠譜時怎麼辦？
62  多中心臨床研究中的固定入組和競爭入組
63  德爾菲法及其應用流程
64  臨床醫師如何做好一項RCT？——由一篇文章說起
65  當寫文章遇到了Logistic回歸
66  當Logistic回歸遇到Log-binomial回歸
67  論文結果為何總要先描述基線情況？
68  不寫就虧了
69  「試驗」與「實驗」在哪裡用？
70  研究收集的數據距離統計分析有多遠？——數據清洗的大致思路
71  簡要介紹累積Meta分析
72  從分析集的定義理解ITT分析和PP分析
73  寫論文為什麼要參考報告規範？
74  病例-對照研究還是病例對照研究？
75  SPSS的轉換功能，您值得擁有
76  從「患病概率」角度看臨床專家是怎麼煉成的
77  CER、OcR和RWR都是什麼？
78  一張圖幫您選擇常用統計假設檢驗方法
79  質性研究報告標準——SRQR
80  Meta分析中的異質性評價

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