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Python預測之美(數據分析與演算法實戰)

作者：游皓麟|責編:石倩
出版社：電子工業
ISBN：9787121390418

出版日期：2020/07/01
裝幀：平裝
頁數：382

人民幣：RMB 119 元售價：元

內容大鋼

    Python是一種面向對象的腳本語言，其代碼簡潔優美，類庫豐富，開發效率也很高，得到越來越多開發者的喜愛，廣泛應用於Web開發、網路編程、爬蟲開發、自動化運維、雲計算、人工智慧、科學計算等領域。預測技術在當今智能分析及其應用領域中發揮著重要作用，也是大數據時代的核心價值所在。隨著AI技術的進一步深化，預測技術將更好地支撐複雜場景下的預測需求，其商業價值不言而喻。基於Python來做預測，不僅能夠在業務上快速落地，還讓代碼維護更加方便。對預測原理的深度剖析和演算法的細緻解讀，是本書的一大亮點。
    本書共分為3篇。第1篇介紹預測基礎，主要包括預測概念理解、預測方法論、分析方法、特徵技術、模型優化及評價，讀者通過這部分內容的學習，可以掌握預測的基本步驟和方法思路。第2篇介紹預測演算法，該部分包含多元回歸分析、複雜回歸分析、時間序列及進階演算法，內容比較有難度，需要細心品味。第3篇介紹預測案例，包括短期日負荷曲線預測和股票價格預測兩個實例，讀者可以了解到實施預測時需要關注的技術細節。
    希望讀者在看完本書後，能夠將本書的精要融會貫通，進一步在工作和學習實踐中提煉價值。

作者介紹

游皓麟|責編:石倩
游皓麟，大數據分析、數據挖掘專家，高級培訓講師。畢業於東南大學，從事大數據相關領域工作8年有餘，專註大數據架構、機器學習、數據挖掘、NLP、知識圖譜等領域的方案設計、演算法研究與工程實現。在遊戲、互聯網、電信、電力、軍工等行業具有豐富的工程實踐經驗，多次作為特邀嘉賓參加行業會議並發表主題演講，著有《R語言預測實戰》等多本書籍。

第1篇  預測入門
  第1章  認識預測
    1.1  什麼是預測
      1.1.1  占卜術
      1.1.2  神秘的地動儀
      1.1.3  科學預測
      1.1.4  預測的原則
    1.2  前沿技術
      1.2.1  大數據與預測
      1.2.2  大數據預測的特點
      1.2.3  人工智慧與預測
      1.2.4  人工智慧預測的特點
      1.2.5  典型預測案例
    1.3  Python預測初步
      1.3.1  數據預處理
      1.3.2  建立模型
      1.3.3  預測及誤差分析
  第2章  預測方法論
    2.1  預測流程
      2.1.1  確定主題
      2.1.2  收集數據
      2.1.3  選擇方法
      2.1.4  分析規律
      2.1.5  建立模型
      2.1.6  評估效果
      2.1.7  發布模型
    2.2  指導原則
      2.2.1  界定問題
      2.2.2  判斷預測法
      2.2.3  外推預測法
      2.2.4  因果預測法
    2.3  團隊構成
      2.3.1  成員分類
      2.3.2  數據氛圍
      2.3.3  團隊合作
  第3章  探索規律
    3.1  相關分析
      3.1.1  自相關分析
      3.1.2  偏相關分析
      3.1.3  簡單相關分析
      3.1.4  互相關分析
  ……
  第4章  特徵工程
第2篇  預測演算法
  第5章  參數優化
  第6章  線性回歸及其優化
  第7章  複雜回歸分析
  第8章  時間序列分析
第3篇  預測應用
  第9章  短期日負荷曲線預測

  第10章  股票價格預測
參考文獻

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