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RPA(流程自動化引領數字勞動力革命)(精)

  • 作者：王言|責編:董惠芝
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111657002
  • 出版日期：2020/06/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：309
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    RPA是企業流程再造、數字化轉型的利器，是企業用數字勞動力實現降本增效的關鍵。
    這是一部從商業應用和行業實踐角度全面探討RPA的著作。作者是全球三大RPA巨頭AA（Automation Anywhere）的大中華區首席專家，他結合自己多年的專業經驗和全球化的視野，從基礎知識、發展演變、相關技術、應用場景、項目實施、未來趨勢等6個維度對RPA做了全面的分析和講解，幫助讀者構建完整的RPA知識體系。
    全書一共6章，講解了RPA的6個方面：
    NO.1 RPA的基礎知識
    全面介紹了RPA的定義、組成、分類、特徵、業務價值，以及企業採用RPA的驅動力。此外，還講解了RPA與數字化勞動力。
    NO.2 RPA的發展演變
    首先梳理了自動化技術的演進路線（4個階段）與策略，然後從RPA技術、機器人、信息系統、自動化4種不同的視角解析了RPA的發展和演變。
    NO.3 RPA的相關技術
    嘗試從技術原理的角度系統性介紹了與RPA相關的自動化技術、數據獲取技術（OCR、NLP等）、判斷與決策技術、人工智慧技術以及物聯網、數字孿生、腦機介面等其他技術。
    NO.4 RPA的應用場景
    首先介紹了RPA在財會、客服、採購、人力、IT服務等崗位以及銀行、保險、製造、政府等10個行業的應用，然後針對一些典型的場景做了詳細的講解。
    NO.5 RPA的項目實施
    從RPA的生命旅程、實施過程、風險控制、效率管理、穩定性、可擴展性、機器人卓越中心和生態體系等方面對RPA的項目實施做了詳盡的講解。
    NO.6 RPA的未來趨勢
    從人機協作、流程設計和挖掘、雲原生RPA、具備自我學習能力的RPA、機器人商店、業務流程自動化再造、機器人運營體系、數字化勞動力革命等角度全方面探討了RPA的未來發展。
作者介紹
王言|責編:董惠芝
    王言，AA（Automation Anywhere，全球3大RPA公司之一）大中華區首席專家。     曾任職于IBM全球企業咨詢服務部，擔任業務流程自動化業務的中國區負責人。     是RPA行業的推動者和倡導者，是該領域的咨詢顧問和項目管理專家。近年來，在人工智慧和機器人流程自動化領域有較多前沿性的探索與研究。     在業務方面，對業務流程規劃設計、流程再造、精益流程、外包服務、共享中心和集團組織運營等有深入的研究和豐富的咨詢服務經驗。在技術方面，曾擔任多個企業大型規劃類項目的總架構師，專註於國內大型集團的IT規劃和實施、企業數字化轉型及架構規劃設計工作。
目錄
前言
第1章  什麼是RPA
  1.1  從基本概念談起
    1.1.1  RPA概念溯源
    1.1.2  RPA的官方解釋
    1.1.3  回答RPA的三個關鍵問題
  1.2  RPA的九大主要特徵
    1.2.1  模擬人類操作行為的系統，讓用戶「眼見為實」
    1.2.2  基於既定的業務規則來執行
    1.2.3  帶來確定的執行過程和執行結果
    1.2.4  提供全程操作行為記錄
    1.2.5  為企業帶來流程優化和再造
    1.2.6  符合人類的工作組織特徵
    1.2.7  滿足24×7×365的不間斷執行
    1.2.8  提供非侵入式的系統表層集成方式
    1.2.9  支持本地和雲端各種靈活的部署方式
  1.3  RPA的業務價值
    1.3.1  節省成本
    1.3.2  提升運營效率
    1.3.3  提高流程質量和業務處理的準確性
    1.3.4  提升流程的合規性和安全性
    1.3.5  高敏捷性
    1.3.6  實施見效快
    1.3.7  提升客戶體驗
    1.3.8  提升員工滿意度，帶來員工技能轉型
    1.3.9  充分發揮流程在企業中的價值
    1.3.10  提升業務部門與科技部門的協作水平
  1.4  企業採用RPA的驅動力
    1.4.1  成本驅動
    1.4.2  運營模式驅動
    1.4.3  科技驅動
  1.5  RPA的基本分類
    1.5.1  按應用模式分類
    1.5.2  按部署模式分類
    1.5.3  按應用級別分類
    1.5.4  其他分類方法
  1.6  RPA的主要組成部分
    1.6.1  編輯器
    1.6.2  運行器
    1.6.3  控制器
    1.6.4  其他組成
  1.7  自動化技術的演進策略
    1.7.1  階段一：桌面自動化
    1.7.2  階段二：機器人流程自動化
    1.7.3  階段三：高級的流程自動化
    1.7.4  階段四：智能的流程自動化
  1.8  從RPA到數字化勞動力
  1.9  本章小結
第2章  從歷史發展視角解析RPA
  2.1  RPA技術的發展歷程

  2.2  機器人的發展歷程
  2.3  信息系統的發展歷程
  2.4  自動化的發展歷程
  2.5  本章小結
第3章  RPA相關技術解析
  3.1  自動化的核心基礎技術
    3.1.1  抓屏技術
    3.1.2  模擬滑鼠和鍵盤技術
    3.1.3  其他自動化處理技術
    3.1.4  工作流技術
  3.2  用於數據獲取的相關技術
    3.2.1  光學字元識別
    3.2.2  自然語言處理
  3.3  用於決策判斷的相關技術
    3.3.1  業務規則引擎
    3.3.2  知識庫系統
    3.3.3  基於數據的決策
  3.4  RPA與人工智慧技術的結合
    3.4.1  電腦視覺
    3.4.2  對話機器人
  3.5  與其他領域的技術結合
  3.6  本章小結
第4章  RPA的應用領域及場景分析
  4.1  RPA在典型業務領域的應用情況
    4.1.1  財務會計領域
    4.1.2  客戶服務領域
    4.1.3  採購管理領域
    4.1.4  人力資源領域
    4.1.5  IT服務領域
  4.2  RPA在各行業中的應用情況
    4.2.1  銀行業
    4.2.2  保險業
    4.2.3  政府和公共服務業
    4.2.4  製造及能源業
    4.2.5  電信業
    4.2.6  醫療健康業
    4.2.7  零售業
    4.2.8  交通物流業
  4.3  典型的應用場景分析
    4.3.1  為新員工創建用戶ID的應用場景
    4.3.2  保險公司為客戶理賠的業務場景
    4.3.3  銀行為客戶提供新的信用賬戶限額場景
    4.3.4  為員工開具收入證明的應用場景
    4.3.5  保險客戶理賠的複雜處理場景
  4.4  應用場景特徵及分析要點
    4.4.1  可自動化流程的特徵分析
    4.4.2  流程抽象后的分析結論
  4.5  制約和風險
  4.6  本章小結
第5章  RPA應用實踐

  5.1  企業實現RPA的旅程
    5.1.1  RPA旅程的4個階段
    5.1.2  RPA旅程的兩種推動策略
    5.1.3  RPA實施和推廣過程中面臨的4個挑戰
    5.1.4  RPA的總成本和總收益分析
  5.2  RPA的實施過程
    5.2.1  業務流程的梳理和分析
    5.2.2  編製自動化需求
    5.2.3  RPA設計、開發和單元測試
    5.2.4  最終用戶的UAT測試
    5.2.5  機器人的部署上線
    5.2.6  RPA機器人的監控和維護
    5.2.7  實施過程總結
  5.3  機器人運行的穩定性
  5.4  安全風險控制管理
  5.5  機器人運行效率管理
  5.6  機器人開發效率管理
  5.7  機器人擴展性管理
  5.8  機器人卓越中心
    5.8.1  CoE的職責範圍
    5.8.2  CoE的治理結構
    5.8.3  建立CoE的考慮因素
  5.9  RPA的生態體系
    5.9.1  軟體提供商
    5.9.2  技術合作方
    5.9.3  咨詢和實施服務提供商
  5.10  本章小結
第6章  RPA未來的發展趨勢
  6.1  更敏捷的人機協作
  6.2  重新審視流程設計和流程挖掘
    6.2.1  提供匹配RPA分析需求的業務流程設計方法和工具
    6.2.2  提供能夠定量分析數據的業務流程挖掘工具
    6.2.3  提供能夠追蹤和支持動態變化的反向流程工具
  6.3  雲原生的RPA解決方案
  6.4  具有自我學習能力的自動化流程
    6.4.1  基於自定義方式的自我學習RPA
    6.4.2  結合自動化機器學習的RPA
    6.4.3  基於學慣用戶操作過程的RPA
    6.4.4  基於自動化構建腳本的RPA
  6.5  機器人商店的一站式採購
    6.5.1  機器人商店
    6.5.2  機器人經濟
  6.6  業務流程的自動化再造
    6.6.1  精益流程和六西格瑪
    6.6.2  業務流程再造
  6.7  搭建全新的機器人運營體系
    6.7.1  對共享服務中心模式的影響
    6.7.2  內包還是外包
    6.7.3  機器人運營中心
  6.8  數字化勞動力革命

    6.8.1  對傳統工作方式的影響
    6.8.2  對企業員工的影響
    6.8.3  對工作崗位的影響
    6.8.4  如何應對這場自動化變革
    6.8.5  對組織轉型的影響
  6.9  本章小結
後記

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