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多元統計分析--基於R(第2版)/基於R應用的統計學叢書

作者：編者:費宇|責編:張佳佳
出版社：中國人民大學
ISBN：9787300276588

出版日期：2020/04/01
裝幀：平裝
頁數：217

人民幣：RMB 36 元售價：元

內容大鋼

本書是基於R軟體編寫的面嚮應用的多元統計分析教材，主要內容包括多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度分析。其特點如下：採用生動具體的實例來講解多元統計分析方法，方便讀者學習；將統計理論與R軟體有機結合，通過R軟體來實現多元統計的計算和分析，並詳細解讀R軟體的分析結果，特別適合初學者和數學基礎不強的讀者使用。
本書適合作為高等院校經濟類和管理類本科生和碩士生的教材使用，也可以作為統計工作者的參考書。

作者介紹

編者:費宇|責編:張佳佳
費宇，雲南財經大學二級教授，博士生導師，統計學博士，英國曼徹斯特大學博士后，雲南省中青年學術技術帶頭人，雲嶺教學名師，雲南省教學名師，雲南省有突出貢獻中青年專家。現任中國商業統計學會常務理事，全國經濟數學與管理數學學會常務理事，雲南省應用統計學會副理事長，雲南省統計學會理事。主要從事統計理論與方法、應用統計、數據挖掘和計量經濟分析方面的研究。在國內外學術期刊上發表論文40余篇，在科學出版社出版學術專著2部，在高等教育出版社、科學出版社和中國人民大學出版社出版教材4部，獲省部級以上獎勵10項。

第1章  多元統計分析與R簡介
  1.1  多元統計分析簡介
  1.2  R簡介
  習題
  參考文獻
第2章  多元線性模型
  2.1  多元正態分佈
  2.2  多元線性模型
  2.3  變數選擇
  2.4  回歸診斷
  2.5  回歸預測
  習題
  參考文獻
第3章  廣義線性模型
  3.1  廣義線性模型的定義
  3.2  Logistic模型
  3.3  Probit模型
  3.4  多項Logit模型
  3.5  泊松對數線性模型
  3.6  零膨脹計數模型
  3.7  多項分佈對數線性模型
  習題
  參考文獻
第4章  聚類分析
  4.1  相似性度量
  4.2  系統聚類法
  4.3  k均值聚類法
  4.4  EM聚類法
  習題
  參考文獻
第5章  判別分析
  5.1  距離判別
  5.2  Fisher判別
  5.3  Bayes判別
  5.4  二次判別
  5.5  案例分析與R實現
  習題
  參考文獻
  附錄
第6章  主成分分析
  6.1  主成分分析的基本思想
  6.2  總體主成分
  6.3  樣本主成分
  6.4  案例分析：主成分回歸分析
  習題
  參考文獻
第7章  因子分析
  7.1  正交因子模型
  7.2  因子模型的估計
  7.3  因子正交旋轉

  7.4  因子得分
  7.5  因子分析小結
  7.6  案例分析：因子分析模型在
  習題
  參考文獻
第8章  對應分析
  8.1  對應分析的基本思想
  8.2  對應分析的原理
  8.3  對應分析的計算步驟
  8.4  案例分析：對應分析在文化
  習題
  參考文獻
第9章  典型相關分析
  9.1  典型相關分析基本理論
  9.2  總體典型相關變數的概念
  9.3  典型相關變數的性質
  9.4  原始變數與典型相關變數的
  9.5  簡單相關、復相關和典型相關
  9.6  分量的標準化處理
  9.7  樣本典型相關係數及其對應汽車零部件行業業績分析典型相關變數的計算
  9.8  典型相關係數的顯著性檢驗
  9.9  被解釋樣本方差的比例
  9.10  案例分析及R操作
  習題
  參考文獻
  附錄
第10章  多維標度分析
  10.1  多維標度法的基本思想
  10.2  古典多維標度法
  10.3  案例分析與R實現
  習題
  參考文獻

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