SPSS統計分析從入門到精通(第2版)

作者：編者:杜琳琳//時立文//薛曉光|責編:魏瑩
出版社：清華大學
ISBN：9787302541400

出版日期：2020/03/01
裝幀：平裝
頁數：520

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

    IBM在收購SPSS后發布了新版本IBM SPSS Statistics 25.0。新版加入了一些新特性和功能，並跟IBM協作和部署服務系統進行整合。
    全書共分18章，對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能等進行了全面的介紹，並在本書最後列舉了多個SPSS在各學科領域實際應用的案例，為讀者的學習提供更多的便利。SPSS基本操作部分，介紹了SPSS概述、數據文件的建立與操作；SPSS統計分析部分，介紹了基本統計分析功能、平均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統計圖和交互圖相關內容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。
    本書內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文並茂、深入淺出、理論與實際設計相結合，通過大量的實例對SPSS進行了比較全面的介紹。
    本書適合高等院校相關專業本科生、研究生，以及各領域從事統計分析和決策的相關人員學習參考。

作者介紹

編者:杜琳琳//時立文//薛曉光|責編:魏瑩

第1章  SPSS概述
  1.1  SPSS 25.0的特點與新增功能
    1.1.1  SPSS 25.0的特點
    1.1.2  SPSS 25.0的新增功能
  1.2  SPSS 25.0對環境的要求
    1.2.1  SPSS 25.0對硬體的要求
    1.2.2  SPSS 25.0對軟體的要求
  1.3  SPSS 25.0的安裝、卸載、啟動和退出
    1.3.1  SPSS 25.0的安裝
    1.3.2  SPSS的啟動與退出
  1.4  SPSS 25.0的設置
    1.4.1  常規的功能設置
    1.4.2  查看器的功能設置
    1.4.3  設置有關數據的參數
    1.4.4  貨幣的設置
    1.4.5  設置輸出窗口參數
    1.4.6  設置圖形輸出參數
    1.4.7  設置輸出表格參數
    1.4.8  文件位置的選擇
    1.4.9  設置腳本窗口參數
    1.4.10  多重插補
    1.4.11  語法編輯器
第2章  數據文件的建立與操作
  2.1  數據基本概念
    2.1.1  計量尺度
    2.1.2  常量與變數
  2.2  SPSS數據的屬性及定義方法
    2.2.1  變數名
    2.2.2  變數類型及定義方法
    2.2.3  變數標籤
    2.2.4  變數缺失值
  2.3  數據編輯器與數據文件
    2.3.1  數據編輯器簡介
    2.3.2  建立數據文件
  2.4  數據的編輯
    2.4.1  查看變數信息
    2.4.2  SPSS數據的定位
    2.4.3  插入與刪除變數
    2.4.4  插入與刪除觀測量
    2.4.5  數據的剪切、複製和粘貼
    2.4.6  撤銷操作
  2.5  數據文件的操作
    2.5.1  數據文件的打開與保存
    2.5.2  數據排序
    2.5.3  數據文件的分解
    2.5.4  數據文件的合併
    2.5.5  數據文件的轉置
    2.5.6  清除數據
    2.5.7  資料庫文件的轉換
第3章  基本統計分析功能

  3.1  基本統計量的定義及計算
    3.1.1  描述集中趨勢的統計量
    3.1.2  描述離散趨勢的統計量
    3.1.3  描述分佈形態的統計量
  3.2  統計報告
    3.2.1  在線分析處理報告
    3.2.2  個案摘要報告
    3.2.3  行形式摘要報告
    3.2.4  列形式摘要報告
  3.3  頻數分析
    3.3.1  主要功能
    3.3.2  頻數分析操作步驟
    3.3.3  實例分析
  3.4  描述性分析
    3.4.1  主要功能
    3.4.2  描述性分析操作步驟
    3.4.3  實例分析
  3.5  探索性分析
    3.5.1  主要功能
    3.5.2  探索性分析操作步驟
    3.5.3  實例分析
  3.6  列聯表分析
    3.6.1  主要功能
    3.6.2  列聯表分析操作步驟
    3.6.3  實例分析
第4章  平均值比較與檢驗
  4.1  參數檢驗的基本步驟
  4.2  平均值比較
    4.2.1  簡單介紹
    4.2.2  平均值過程的SPSS操作
    4.2.3  實例及結果分析
    4.2.4  平均值過程語句
  4.3  單一樣本T檢驗(單樣本T檢驗)
    4.3.1  基本方法介紹
    4.3.2  單一樣本T檢驗的SPSS操作
    4.3.3  實例及結果分析
    4.3.4  單樣本T檢驗過程語句
  4.4  獨立樣本T檢驗(自變數列表-Samples T Test)
    4.4.1  基本方法介紹
    4.4.2  獨立樣本T檢驗的SPSS操作
    4.4.3  實例及結果分析
    4.4.4  獨立樣本T檢驗過程語句
  4.5  配對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test)
    4.5.1  基本方法介紹
    4.5.2  配對樣本T檢驗的SPSS操作
    4.5.3  實例及結果分析
    4.5.4  配對樣本T檢驗過程語句
第5章  方差分析
  5.1  方差分析概述及基本原理
    5.1.1  方差分析的基本概念

    5.1.2  方差分析的基本原理
  5.2  單因素方差分析
    5.2.1  單因素方差分析的基本原理
    5.2.2  單因素方差分析的SPSS操作
    5.2.3  單因素方差分析的實例
    5.2.4  程序說明
  5.3  多因素方差分析
    5.3.1  多因素方差分析的基本原理
    5.3.2  多因素方差分析的SPSS操作
    5.3.3  多因素方差分析的實例
  5.4  重複測量方差分析
    5.4.1  重複測量方差分析的基本原理
    5.4.2  重複測量方差分析的SPSS操作
    5.4.3  重複測量方差分析的實例
  5.5  協方差分析
    5.5.1  協方差分析的基本原理
    5.5.2  協方差分析的SPSS操作
    5.5.3  協方差分析的實例
第6章  相關分析
  6.1  相關分析的基本概念介紹
    6.1.1  相關分析的基本原理
    6.1.2  相關係數的計算
  6.2  相關分析的SPSS操作
    6.2.1  相關分析的SPSS操作步驟
    6.2.2  相關分析的實例
  6.3  偏相關分析
    6.3.1  偏相關分析的基本原理
    6.3.2  偏相關係數與簡單相關係數之間的關係
    6.3.3  偏相關分析的SPSS操作步驟
    6.3.4  偏相關分析的實例
  6.4  距離分析
    6.4.1  距離分析的基本概念
    6.4.2  距離分析的SPSS操作步驟
    6.4.3  距離分析的實例
第7章  回歸分析
  7.1  回歸分析的統計檢驗
    7.1.1  回歸方程的顯著性檢驗
    7.1.2  回歸係數的顯著性檢驗
    7.1.3  殘差分析
  7.2  線性回歸
    7.2.1  線性回歸分析的基本原理
    7.2.2  線性回歸模型
    7.2.3  線性回歸分析的SPSS操作
    7.2.4  線性回歸分析的實例
  7.3  曲線回歸
    7.3.1  曲線回歸分析的基本原理
    7.3.2  曲線回歸分析的SPSS操作
    7.3.3  曲線回歸分析的實例
  7.4  二元邏輯回歸
    7.4.1  二元邏輯回歸分析的基本原理

    7.4.2  二元邏輯回歸分析的SPSS操作
    7.4.3  二元邏輯回歸分析的實例
  7.5  非線性回歸
    7.5.1  非線性回歸分析的基本原理
    7.5.2  非線性回歸分析的SPSS操作
    7.5.3  非線性回歸分析的實例
第8章  非參數檢驗
  8.1  非參數檢驗基本介紹
    8.1.1  參數統計與非參數統計
    8.1.2  非參數檢驗的優點
    8.1.3  非參數檢驗的缺點
  8.2  卡方檢驗
    8.2.1  卡方檢驗的基本原理
    8.2.2  卡方檢驗的SPSS操作
    8.2.3  卡方檢驗的實例
  8.3  二項分佈檢驗
    8.3.1  二項分佈檢驗的基本原理
    8.3.2  二項分佈檢驗的SPSS操作
    8.3.3  二項分佈檢驗的實例
  8.4  游程檢驗
    8.4.1  游程檢驗的基本原理
    8.4.2  游程檢驗的SPSS操作
    8.4.3  游程檢驗的實例
  8.5  單樣本K-S檢驗
    8.5.1  單樣本K-S檢驗的基本原理
    8.5.2  單樣本K-S檢驗的SPSS操作
    8.5.3  單樣本K-S檢驗的實例
  8.6  兩獨立樣本檢驗
    8.6.1  兩獨立樣本檢驗的基本原理
    8.6.2  兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
    8.6.3  兩獨立樣本檢驗的實例
  8.7  多獨立樣本檢驗
    8.7.1  多獨立樣本檢驗的基本原理
    8.7.2  多獨立樣本檢驗的SPSS操作
    8.7.3  多獨立樣本檢驗的實例
  8.8  兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
    8.8.1  兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
    8.8.2  兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
    8.8.3  實例分析
第9章  聚類分析與判別分析
  9.1  聚類分析與判別分析的基本原理
    9.1.1  聚類分析的基本概念及分類
    9.1.2  判別分析的基本概念
    9.1.3  聚類分析與判別分析的聯繫及區別
    9.1.4  聚類分析中「親疏程度」的度量
  9.2  快速聚類
    9.2.1  快速聚類的基本原理
    9.2.2  快速聚類的SPSS操作
    9.2.3  快速聚類命令語句
    9.2.4  快速聚類的實例

  9.3  分層聚類
    9.3.1  分層聚類的基本原理
    9.3.2  分層聚類的SPSS操作
    9.3.3  分層聚類過程語句
    9.3.4  分層聚類的實例
  9.4  判別分析
    9.4.1  判別分析的基本原理
    9.4.2  判別分析的SPSS操作
    9.4.3  命令語句
    9.4.4  判別分析的實例
第10章  因子分析與主成分分析
  10.1  因子分析和主成分分析的基本概念
    10.1.1  因子
    10.1.2  因子載荷
    10.1.3  變數共同度
    10.1.4  因子的方差貢獻
  10.2  因子分析
    10.2.1  因子分析的基本原理
    10.2.2  因子分析的SPSS操作
    10.2.3  因子分析的實例
  10.3  主成分分析
    10.3.1  主成分分析的基本原理
    10.3.2  主成分分析的實例
第11章  生存分析
  11.1  生存分析的基本概念
    11.1.1  生存分析簡介
    11.1.2  生存分析的數據類型
    11.1.3  生存分析的方法
    11.1.4  生存分析中的基本函數和參數模型
  11.2  生命表分析
    11.2.1  生命表分析簡介
    11.2.2  生命表分析的SPSS操作
    11.2.3  生命表的實例
  11.3  Kaplan-Meier分析
    11.3.1  Kaplan-Meier分析簡介
    11.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS操作
    11.3.3  Kaplan-Meier分析的實例
  11.4  Cox回歸分析
    11.4.1  Cox回歸分析簡介
    11.4.2  Cox回歸分析的SPSS操作
    11.4.3  Cox回歸分析的實例
第12章  信度分析
  12.1  信度分析
    12.1.1  信度分析的概念
    12.1.2  信度分析的基本方法
    12.1.3  信度分析的SPSS操作
  12.2  信度分析的實例
  12.3  進一步的分析
    12.3.1  拆半信度係數模型
    12.3.2  Guttman模型

    12.3.3  平行模型
    12.3.4  信度對測量工具的檢驗
第13章  統計圖形
  13.1  SPSS圖形的基本功能
    13.1.1  圖形生成器
    13.1.2  傳統模式創建圖形
  13.2  條形圖
    13.2.1  條形圖的類型和SPSS操作
    13.2.2  簡單條形圖實例
    13.2.3  複合條形圖實例
    13.2.4  堆積條形圖實例
  13.3  線圖
    13.3.1  線圖的類型和SPSS操作
    13.3.2  簡單線圖實例
    13.3.3  多線線圖實例
    13.3.4  垂直線圖實例
  13.4  面積圖
    13.4.1  面積圖的類型和SPSS操作
    13.4.2  簡單箱圖實例
    13.4.3  堆積面積圖實例
  13.5  餅圖
    13.5.1  餅圖的類型和SPSS操作
    13.5.2  餅圖實例
  13.6  高低圖
    13.6.1  高低圖的類型和SPSS操作
    13.6.2  簡單高低圖實例
    13.6.3  分類高低收盤圖實例
  13.7  箱圖
    13.7.1  箱圖的類型和SPSS操作
    13.7.2  簡單箱圖實例
    13.7.3  複合箱圖實例
  13.8  誤差條圖
    13.8.1  誤差條圖的類型和SPSS操作
    13.8.2  簡單誤差條圖實例
    13.8.3  複式誤差條圖實例
  13.9  散點圖
    13.9.1  散點圖的作圖步驟
    13.9.2  簡單分佈實例
    13.9.3  重疊分佈實例
    13.9.4  3-D分佈實例
  13.10  直方圖
    13.10.1  直方圖的類型和SPSS操作
    13.10.2  直方圖的實例
第14章  SPSS在智商測試和開發分析中的應用
  14.1  智商測試和開發方法的現狀及研究價值
  14.2  不同智商測試方法差異分析
    14.2.1  案例描述
    14.2.2  操作步驟和結果分析
  14.3  智商開發方法探索分析
    14.3.1  案例描述

    14.3.2  操作步驟和結果分析
第15章  SPSS在病毒培養和病癥分析中的應用
  15.1  病毒培養和病癥分析的現狀及研究價值
  15.2  鉤端螺旋體培養計數分析
    15.2.1  案例描述
    15.2.2  操作步驟和結果分析
  15.3  胃病病例判別分析
    15.3.1  案例描述
    15.3.2  操作步驟和結果分析
第16章  SPSS在房地產交易分析中的應用
  16.1  房地產交易分析的現狀和研究價值
  16.2  家庭購房需求分析
    16.2.1  案例描述
    16.2.2  操作步驟和結果分析
  16.3  住房抵押申貸分析
    16.3.1  案例描述
    16.3.2  操作步驟和結果分析
第17章  SPSS在企業經濟效益評價中的應用
  17.1  企業經濟效益研究的現狀和價值
  17.2  企業經濟效益分類分析
    17.2.1  案例描述
    17.2.2  操作步驟和結果說明
  17.3  企業經濟效益差異分析
    17.3.1  案例描述
    17.3.2  操作步驟和結果說明
第18章  SPSS在商品營銷管理分析中的應用
  18.1  商品營銷管理的現狀和研究價值
  18.2  商場營業時間分析
    18.2.1  案例描述
    18.2.2  操作步驟和結果分析
  18.3  營銷方式與銷售量關係分析
    18.3.1  案例描述
    18.3.2  操作步驟和結果分析
  18.4  銷售額影響因素分析
    18.4.1  案例描述
    18.4.2  操作步驟和結果分析
  18.5  電話線纜年銷售量分析
    18.5.1  案例描述
    18.5.2  操作步驟和結果分析
  18.6  新產品營銷資料分析
    18.6.1  案例描述
    18.6.2  操作步驟和結果分析

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