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實用數量生態學

作者：編者:馬寨璞//劉桂霞|責編:席慧
出版社：科學
ISBN：9787030645234

出版日期：2020/03/01
裝幀：平裝
頁數：271

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

數量生態學是指利用數學分析方法定量研究和解決生態問題的一門課程，是生態學方向研究生的一門專業必修課。針對生態學研究中常用的方法，本書進行了詳細介紹，並給出了極其詳細的案例計算。全書分為七個章節，包括數據整理與準備、多樣性指數計算、種間關係分析、生態位、空間格局分析、排序、群落數量分類方法等。在介紹完具體計算原理與實例后，還為分析方法提供了標準化的通用MATLAB語言源程序，供探究細節的讀者研習使用。
本書可作為生態學、生物學、環境科學等專業研究生的教材和參考書，也適合愛好生物數學、愛好MATLAB編程的科技工作者及相關專業師生參考。

作者介紹

編者:馬寨璞//劉桂霞|責編:席慧

前言
第一章  數據整理與準備
  第一節  數據的類型
    一、名稱數據
    二、順序屬性數據
    三、數量屬性數據
  第二節  數據預處理
    一、數據簡縮
    二、數據轉換
    三、數據標準化
  第三節  預處理的MATLAB實現
    一、MakeExcelFileName函數
    二、MakeExcelColumnName函數
    三、OutputExcel函數
    四、DataTransform函數
    五、StandardizeData函數
第二章  多樣性指數計算
  第一節  物種多樣性指數
    一、α多樣性指數
    二、α多樣性計算的MATLAB實現
    三、β多樣性指數
  第二節  系統發育多樣性
    一、群落系統發育α多樣性指數
    二、群落系統發育β多樣性指數
  第三節  功能多樣性
    一、功能α多樣性指數
    二、功能β多樣性指數
第三章  種間關係分析
  第一節  種間關聯
    一、總體關聯性分析
    二、種對間關聯性分析
    三、種間關聯計算的MATLAB實現
  第二節  種間相關
    一、Pearson相關係數
    二、Spearman相關係數
  第三節  種間分離
    一、Pielou分離指數
    二、Pielou分離指數的MATLAB實現
  第四節  種間競爭
    一、競爭強度
    二、競爭指數的MATLAB實現
第四章  生態位
  第一節  生態位測度計算
    一、生態位寬度計算
    二、生態位重疊指數
    三、生態位分離
    四、多物種生態位重疊指數
    五、生態位重疊的應用
  第二節  生態位計算的MATLAB實現
    一、niche函數

    二、WangOverlap函數
    三、nobp函數
第五章  空間格局分析
  第一節  種群分佈類型及其判定
    一、植物分佈類型與模型描述
    二、分佈格局類型的驗證
  第二節  單種群格局規模分析
    一、等級方差分析法
    二、雙項軌跡方差法
    三、隨機配對法
  第三節  單種群格局紋理分析
    一、斑塊-間隙分析法
  第四節  大尺度格局分析
    一、趨勢面分析
    二、典範趨勢面分析
第六章  排序
  第一節  極點排序法
    一、步驟
    二、實例計算
    三、極點排序法的MATLAB實現
  第二節  主成分分析法
    一、主成分分析概述
    二、主成分分析排序步驟
    三、實例計算
    四、主成分分析的MATLAB實現
  第三節  典範主成分分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、典範主成分排序的MATLAB實現
  第四節  主坐標分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、主坐標分析的MATLAB實現
  第五節  對應分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、對應分析排序的MATLAB實現
  第六節  修訂型對應分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、修訂型CA/RA排序的MATLAB實現
  第七節  除趨勢對應分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、除趨勢對應分析的MATLAB實現
  第八節  典範對應分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、典範對應分析的MATLAB實現
  第九節  除趨勢典範對應分析法

    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、除趨勢典範對應分析的MATLAB實現
第七章  群落數量分類
  第一節  相似的表達方法
    一、僅適用於二元數據的相似關係
    二、適用於二元數據和數量數據的相似關係
  第二節  等級聚類法
    一、等級聚類方法的步驟
    二、幾種常用的聚合策略
    三、等級聚類分析的MATLAB實現
  第三節  關聯分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、關聯分析法的MATLAB實現
  第四節  雙向指示種分析法
    一、原理與步驟
    二、實例計算
    三、雙向指示種分析法的MATLAB實現
主要參考文獻

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