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大數據平台應用(高等職業教育雲計算系列規劃教材)

  • 作者：編者:張靖//李俊翰|責編:徐建軍
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121385407
  • 出版日期：2020/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：182
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是結合職業教育的實際情況開發的雲計算技術與應用專業系列教材之一。對雲計算技術與應用專業、大數據技術與應用專業或者大數據初學者是一本不錯的入門教程。本書強調理論知識以夠用為度，注重動手能力，在動手中逐漸掌握大數據相關技術。
    本書內容包括大數據概述、Hadoop基礎知識、大數據平台搭建、數據的獲取、數據清理、數據分析、數據可視化、大數據管理平台Ambari等知識。涵蓋內容較為廣泛，但注重點到為止，方便讀者迅速入門。
    本書不僅可以作為高職高專、應用型本科相關專業的教材，也可以作為雲計算培訓及自學教材，還可以作為電子信息類專業教師及學生的參考書。
作者介紹
編者:張靖//李俊翰|責編:徐建軍
目錄
第1章  感知大數據
  任務1  認知大數據
    子任務1  定義大數據
    子任務2  洞悉大數據的特徵
  任務2  探究大數據常用的技術
  任務3  窺視大數據的商業應用
  課後練習
第2章  環視Hadoop
  任務1  溯源Hadoop
    子任務1  較量Hadoop與傳統文件系統
    子任務2  發現Hadoop的核心和特點
    子任務3  初訪MapReduce
  任務2  查究Hadoop分散式文件系統
    子任務1  探究HDFS工作機制
    子任務2  釐清HDFS的前提和設計目標
    子任務3  深挖HDFS的核心機制
  任務3  構建MapReduce編程模型
    子任務1  解構MapReduce編程模型
    子任務2  揭秘YARN與MapReduce
  任務4  漫遊Hadoop系統及其生態圈
  課後練習
第3章  部署Hadoop大數據平台
  任務1  掌控Hadoop平台的部署模式
  任務2  部署Hadoop集群
  任務3  編寫首個MapReduce程序
  任務4  初次運行MapReduce程序
  課後練習
  本章附錄
第4章  設計爬蟲獲取數據源
  任務1  初探大數據
  任務2  剖析大數據
  任務3  爬取大數據
  任務4  活用Scrapy框架高效編製爬蟲
  任務5  運用Scrapy
  課後練習
第5章  清洗數據與存儲結構化
  任務1  揭示數據清洗
  任務2  清洗數據
    子任務1  熟知數據的基本操作
    子任務2  處理數據缺失
    子任務3  規範化數據
    子任務4  處理數據表結構的錯誤
    子任務5  處理日期數據的問題
  任務3  使用分散式資料庫系統和結構存儲數據
    子任務1  安裝並使用Hive數據倉庫
    子任務2  安裝並使用HBase分散式資料庫
  課後練習
第6章  分析大數據
  任務1  透視數據分析
  任務2  構建分析模型

    子任務1  釐清數據分析過程
    子任務2  數據機器學習模型
  任務3  運用大數據分析演算法分析數據
    子任務1  運用K-Means聚類演算法分析數據
    子任務2  運用線性回歸演算法分析數據
    子任務3  運用決策樹演算法分析數據
  課後練習
第7章  可視化大數據
  任務1  洞察pyecharts庫
  任務2  活用可視化
    子任務1  活用柱狀圖/條形圖（Bar）
    子任務2  活用散點圖（EffectScatter）
    子任務3  活用漏斗圖（Funnel）
    子任務4  活用儀錶盤（Gauge）
    子任務5  活用地理坐標圖（Geo）
    子任務6  活用關係圖（Graph）
    子任務7  活用熱力圖（HeatMap）
    子任務8  活用K線圖（Kline/Candlestick）
    子任務9  活用折線圖/面積圖（Line）
    子任務10  活用水球圖（Liquid）
    子任務11  活用地圖（Map）
    子任務12  活用餅圖（Pie）
    子任務13  活用平行坐標系（Parallel）
    子任務14  活用雷達圖（Radar）
    子任務15  活用詞雲（WordCloud）圖
  課後練習
第8章  平台化快速部署Hadoop
  任務1  探尋大數據管理平台
  任務2  配置基礎環境
    子任務1  配置Linux系統
    子任務2  禁用Transparent Huge Pages
    子任務3  安裝並配置JDK
  任務3  安裝並配置Ambari
  任務4  快速部署Hadoop大數據集群
  課後練習
附錄A  課後練習參考答案

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