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Power BI數據清洗與可視化互動式分析

  • 作者：陳劍|責編:張慧敏
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121383601
  • 出版日期：2020/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：147
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是Power BI快速入門工具書，筆者將Power BI的知識點做了系統整理，並以案例的方式呈現出來，使讀者學習起來更輕鬆。全書共7章，包括Power BI Desktop初體驗、數據清洗的革命、數據統計和呈現、建立表關聯、互動式分析、使用DAX函數、數據可視化等，其中重點介紹了Power BI在數據清洗和數據可視化方面的應用。
    本書適合在工作中使用過Excel，但沒有學過Power BI的讀者，以及已經有Power BI使用經驗，希望系統地學習Power BI知識的讀者。
作者介紹
陳劍|責編:張慧敏
    陳劍     長期專註于企業的大數據應用培訓，重點研究數據分析思維、數據分析工具、數據挖掘、大數據運營和精準營銷等領域。     培訓過的客戶有中國銀聯、攜程、三大電信運營商、中國四大銀行等金融企業、一汽系和東風系等汽車廠商、美的和正泰等大型製造企業、南航和東航等航空公司、蒙牛和紅豆等零售企業，等等。服務過的公司多達數百家。     培訓課程：     《深入淺出數據分析》     《Python數據挖掘全流程培訓》     《質量管理和數據分析》     《數字科技打造敏捷銀行》     《精準營銷和大數據技術》     微信號 rapidminer
目錄
第1章  Power BI Desktop初體驗
  1.1  下載Power BI Desktop
  1.2  安裝Power BI
  1.3  運行第一個Power BI案例
    1.3.1  打開案例文件
    1.3.2  「圖表」視圖
    1.3.3  「數據」視圖
    1.3.4  體驗Power BI的互動式操作
    1.3.5  數據可視化初體驗
  1.4  發布到伺服器
    1.4.1  發布到雲伺服器
    1.4.2  共享給他人
    1.4.3  導出為PPT/PDF文檔
  1.5  回顧與展望
第2章  數據清洗的革命
  2.1  常規數據導入過程
    2.1.1  獲取數據
    2.1.2  Power Query簡介
    2.1.3  數據導出
    2.1.4  保存文件
  2.2  數據清洗的定義
  2.3  用案例學習數據清洗
    2.3.1  複雜表頭的處理
    2.3.2  多文件清洗
    2.3.3  多表合併
    2.3.4  缺失值處理
    2.3.5  合併查詢：便捷的多表橫向合併
第3章  數據統計和呈現
  3.1  BI簡介
  3.2  匯總表
    3.2.1  統計指標
    3.2.2  匯總表
    3.2.3  交叉統計
  3.3  內置圖表的使用
  3.4  外掛圖表的使用
    3.4.1  下載組件
    3.4.2  從文件導入組件
    3.4.3  從市場載入視覺對象
    3.4.4  使用直方圖分析年齡分佈
    3.4.5  使用直方圖分析收入分佈
第4章  建立表關聯
  4.1  表關係簡介
  4.2  創建關係
  4.3  利用表關聯的統計和分析
    4.3.1  關聯圖表
    4.3.2  關聯篩選
第5章  互動式分析
  5.1  互動式分析功能簡介
  5.2  篩選
    5.2.1  視覺級篩選器、頁面級篩選器、報告級別篩選器

    5.2.2  切片器
    5.2.3  屬性切片器
  5.3  圖表交互
    5.3.1  突出模式
    5.3.2  篩選模式
  5.4  鑽取
    5.4.1  為圖表設置鑽取
    5.4.2  鑽取到頁面（鑽透）
    5.4.3  時間數據的鑽取
  5.5  數據分佈分析
第6章  進階！使用DAX函數
  6.1  DAX函數簡介
  6.2  DAX函數應用案例
    6.2.1  創建計算列
    6.2.2  度量值應用
    6.2.3  計算定基比
    6.2.4  計算累計求和
    6.2.5  計算同比
    6.2.6  計算環比
    6.2.7  計算月累計求和
  6.3  常用函數
    6.3.1  統計函數
    6.3.2  篩選函數
    6.3.3  時間函數
    6.3.4  對比函數
第7章  數據可視化
  7.1  信息圖
    7.1.1  案例
    7.1.2  操作步驟
  7.2  氣泡圖
    7.2.1  案例
    7.2.2  操作步驟
  7.3  華夫圖
    7.3.1  案例
    7.3.2  操作步驟
  7.4  旋風圖
    7.4.1  案例
    7.4.2  操作步驟
  7.5  水平漏斗圖
    7.5.1  案例
    7.5.2  操作步驟
  7.6  樹狀圖
    7.6.1  案例
    7.6.2  操作步驟
  7.7  旭日圖
    7.7.1  案例
    7.7.2  操作步驟
  7.8  著色地圖
    7.8.1  案例
    7.8.2  操作步驟

  7.9  氣泡地圖
    7.9.1  案例
    7.9.2  操作步驟
  7.10  子彈圖
    7.10.1  案例
    7.10.2  操作步驟
  7.11  網路圖
    7.11.1  案例
    7.11.2  操作步驟
  7.12  散點圖
    7.12.1  案例
    7.12.2  操作步驟
  7.13  瀑布圖
    7.13.1  案例
    7.13.2  操作步驟
  7.14  KPI指示器
    7.14.1  案例
    7.14.2  操作步驟
  7.15  K-Means聚類
    7.15.1  安裝R環境
    7.15.2  使用K-Means聚類組件
  7.16  小折線
    7.16.1  案例
    7.16.2  操作步驟
  7.17  河流圖
    7.17.1  案例
    7.17.2  操作步驟
  7.18  水平條形圖
    7.18.1  案例
    7.18.2  操作步驟
  7.19  人物動畫
    7.19.1  案例
    7.19.2  操作步驟

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