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蔬菜價格大數據研究

作者：楊娟|責編:全立勇
出版社：上海科技
ISBN：9787547846988

出版日期：2020/01/01
裝幀：平裝
頁數：209

人民幣：RMB 80 元售價：元

內容大鋼

本書彙集了作者近年來對上海市乃至全國蔬菜過去20多年中價格變動的主要研究。利用年度、月度以及每日數據，分析了蔬菜價格變動的主要因素及其周期性和季節性；探討了價格模型的研究進展、農產品價格波動的傳導機制、國內外農業信息監測和農業展望工作體系的建設以及上海綠葉蔬菜價格分析系統和服務平台的建設情況，開拓了蔬菜價格領域的研究，為政府有效地管控「菜籃子」做出非常有益的貢獻。

作者介紹

楊娟|責編:全立勇

第一章  我國蔬菜生產及價格概況
  一、菜籃子工程建設回顧
  二、我國蔬菜種植面積的發展變化
  三、我國農產品整體價格變化特徵
  四、我國蔬菜價格整體變化走向
  五、上海蔬菜價格整體變化走向
第二章  全國蔬菜價格數據特徵研究
  一、全國蔬菜價格波動特徵分析
    （一）全國蔬菜年平均批發價格走勢特徵分析
    （二）全國蔬菜月平均批發價格走勢特徵分析
    （三）全圍蔬菜日平均批發價格走勢特徵分析
    （四）全國蔬菜價格季節性特徵分析
  二、農產品價格波動影響因素
    （一）供求關係
    （二）生產成本
    （三）宏觀經濟
    （四）季節規律
  三、農產品價格多元回歸分析
    （一）影響因素的平穩性分析
    （二）各因素間的相關關係分析
    （三）全國蔬菜價格多元回歸分析
  四、結語與討論
第三章  上海蔬菜價格波動特徵分析及影響因素研究
  一、上海蔬菜價格波動特徵分析
    （一）上海蔬菜年平均批發價格走勢特徵分析
    （二）上海蔬菜月平均批發價格走勢特徵分析
    （三）上海蔬菜日平均批發價格走勢特徵分析
    （四）上海蔬菜價格季節性特徵分析
  二、上海蔬菜價格波動影響因素
    （一）供求關係
    （二）生產成本
    （三）宏觀經濟
  三、上海蔬菜價格多元同歸分析
    （一）影響因素的平穩性分析
    （二）各因素問的相關關係分析
    （三）卜海蔬菜價格多元回歸分析
  四、結語與討論
第四章  上海綠葉蔬菜價格波動特徵分析
  一、上海綠葉蔬菜價格數據波動特徵分析
    （一）上海綠葉蔬菜年平均批發價格走勢特徵分析
    （二）上海綠葉蔬菜月半均批發價格走勢特徵分析
    （三）上海綠葉蔬菜日平均批發價格走勢特徵分析
    （四）上海綠葉蔬菜季節性特徵分析
  二、上海綠葉蔬菜價格波動影響因素
    （一）影響價格波動的長期因素
    （二）影響價格波動的短期因素
  三、上海綠葉蔬菜價格多元回歸分析
    （一）影響因素的平穩性分析
    （二）各因素問的相關關係分析
    （三）上海綠葉蔬萊價格多元回歸分析

  四、結語與討論
第五章  農產品市場價格大數據技術研究進展
  一、回歸分析法
  二、蛛網模型法
    （一）收斂型蛛網
    （二）擴故型蛛網
    （三）封閉型蛛網
  三、時間序列分析法
    （一）趨勢擬合法
    （二）季節分解法
    （三）指數平滑法
    （四）Box-Jenkins法
    （五）組合模型法
  四、均衡模型法
    （一）一般均衡模型（CGE模型）
    （二）局部均衡模型（PE模型）
  五、智能分析法
    （一）人工神經網路預測法
    （二）灰色預測法
    （三）專家系統預測法
  六、結語與討論
第六章  全國蔬菜價格時間序列模型的建立
  一、時間序列模型建模過程
    （一）模式識別
    （二）模型估計
    （三）模型檢驗
    （四）模型應用
  二、時間序列模型的類型
    （一）平穩時間序列模型
    （二）非平穩時間序列模型
    （三）異方差時間序列模型
  三、時間序列的檢驗和預測
    （一）時間序列的檢驗
    （二）時間序列的預測
  四、全國蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  五、全國蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  六、全國蔬菜價格Holt-Winters指數平滑模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  七、結論與分析
第七章  上海蔬菜價格時間序列模型的建立
  一、上海蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  二、上海蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
    （一）模型估計

    （二）模型預測
  三、上海蔬菜價格Holt-Winters指數平滑模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  四、結論與分析
第八章  上海綠葉蔬菜價格時間序列模型的建立
  一、上海綠葉蔬菜價格ARIMA模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  二、上海綠葉蔬菜價格SARIMA模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  三、上海綠葉蔬菜價格Holt-Winters指數平滑模型構建與預測
    （一）模型估計
    （二）模型預測
  四、結論與分析
第九章  農產品價格波動傳導機制研究
  一、數據來源與研究方法
  二、上海青菜價格特徵分析
  三、上海青菜價格傳導關係分析
    （一）長期均衡關係與價格傳導路徑分析
    （二）短期動態關係分析
    （三）價格傳導效率分析
    （四）價格傳導強度分析
  四、結語與討論
第十章  國內外農業信息監測和農業展望工作體系建設
  一、國外農業監測體系建設
    （一）美國農業臨測預警發布體系
    （二）OECD-FAO世界農業展望
    （三）澳大利亞農業信息監測預警體系
    （四）G20農業市場信息系統
    （五）歐盟食品與飼料快速預警系統
  二、我國農業展望及監測體系建設
    （一）我國農業展望
    （二）農產品價格監測行政管理體系
    （三）信息發布渠道
    （四）數據採集方法及標準
  三、農業信息監測的經驗總結
    （一）準確而系統的數據信息是核心
    （二）科學的分析技術手段是關鍵
    （三）統一持續的信息發布平台是支撐
第十一章  上海綠葉蔬菜價格輔助決策系統和服務平台
  一、農產品價格採集APP
  二、上海綠葉蔬菜價格輔助決策系統
    （一）平台系統首頁
    （二）價格行情分析模塊
    （三）價格預測模塊
    （四）生產指導模塊
  三、上海綠葉蔬菜價格推送服務
    （一）推送服務模塊

    （二）上海蔬菜生產分析報告
    （三）微信公眾號服務模式
  四、結語與討論
參考文獻

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