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自動駕駛汽車決策與控制/自動駕駛技術系列叢書

  • 作者:編者:楊世春//曹耀光//陶吉//郝大洋//華暘|責編:黃芝//張愛華|總主編:王雲鵬//李震宇
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302538882
  • 出版日期:2020/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:148
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    自動駕駛汽車是指能夠通過車載感測系統感知道路環境、自動規劃行車路線並控制汽車到達預定目的地的一種智能汽車。自動駕駛汽車集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術于一體,是電腦科學、模式識別和智能控制技術結合的產物。本書對自動駕駛汽車決策與控制技術進行了系統介紹,主要內容包括:自動駕駛汽車全局路徑規劃、汽車行為決策、汽車運動規劃、自動駕駛汽車控制、基於Apollo平台的決策與控制實踐等。
    本書可以作為高等院校汽車工程、交通工程專業在校學生的教材,也可供從事自動駕駛汽車相關行業的工程技術人員閱讀和參考。

作者介紹
編者:楊世春//曹耀光//陶吉//郝大洋//華暘|責編:黃芝//張愛華|總主編:王雲鵬//李震宇

目錄
第1章  概述
  1.1  自動駕駛汽車介紹
    1.1.1  自動駕駛汽車概念與分級
    1.1.2  自動駕駛汽車關鍵技術
  1.2  自動駕駛汽車的規劃與控制
    1.2.1  概念與意義
    1.2.2  路徑規劃
    1.2.3  自動駕駛汽車控制
  1.3  規劃控制中的機器學習基本思想
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  全局路徑規劃
  2.1  全局路徑規劃概述
  2.2  車用地圖與導航技術
    2.2.1  車用高精地圖
    2.2.2  高精地圖與汽車導航
    2.2.3  路徑規劃演算法分類
    2.2.4  Dijkstra演算法
    2.2.5  Floyd演算法
    2.2.6  A*演算法
    2.2.7  RRT演算法
    2.2.8  路徑規劃演算法的發展
  2.3  本章小結
  參考文獻
第3章  汽車行為決策
  3.1  汽車行為決策演算法概述
  3.2  交通環境行為預測
    3.2.1  交通參與者行為預測
    3.2.2  安全性評估演算法
  3.3  汽車行為決策理論
    3.3.1  無人駕駛行為決策系統
    3.3.2  基於規則的行為決策
    3.3.3  馬爾可夫決策過程
  3.4  本章小結
  參考文獻
第4章  汽車運動規劃
  4.1  汽車可行駛區域生成
  4.2  汽車局部軌跡規劃
    4.2.1  局部軌跡生成主要方法
    4.2.2  局部軌跡直接構造法
    4.2.3  路徑?速度分解法
    4.2.4  機器學習在局部路徑規劃中的應用
  4.3  駕駛舒適度評價體系
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  自動駕駛汽車控制
  5.1  汽車運動控制理論
    5.1.1  經典控制理論
    5.1.2  現代控制理論
  5.2  汽車模型

    5.2.1  汽車動力學
    5.2.2  汽車運動學
  5.3  汽車運動控制
    5.3.1  概述
    5.3.2  預瞄跟隨控制
    5.3.3  前饋控制
    5.3.4  反饋控制
    5.3.5  橫向控制
    5.3.6  縱向控制
    5.3.7  橫縱向協同控制
  5.4  本章小結
  參考文獻
第6章  基於Apollo平台的決策與控制實踐
  6.1  Apollo平台安裝簡介
    6.1.1  安裝Git LFS
    6.1.2  下載Apollo源代碼
    6.1.3  安裝Docker CE環境
    6.1.4  編譯源代碼
    6.1.5  啟動Apollo模擬平台
  6.2  基於本地Apollo環境的Planning模塊調試
    6.2.1  進入Apollo環境
    6.2.2  基於數據包製作相對地圖
    6.2.3  Planning模塊運行調試
    6.2.4  Planning模塊可配置參數文件
  6.3  Apollo模擬平台
    6.3.1  模擬平台的真實性
    6.3.2  模擬平台的全面性
    6.3.3  模擬系統的結構
    6.3.4  動態變速模擬技術
    6.3.5  模擬平台實踐
  6.4  Apollo案例分析
    6.4.1  阿波龍
    6.4.2  阿波牛
  6.5  本章小結
  參考文獻

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