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統計學--基於Excel(第2版21世紀統計學系列教材)

  • 作者:編者:賈俊平|責編:徐凌
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300276571
  • 出版日期:2020/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:176
人民幣:RMB 35 元      售價:
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內容大鋼
    本書是一本統計學基礎教材,共9章。第1章主要介紹變數、數據及其分類以及數據的來源。第2章介紹數據的預處理和頻數分佈表的製作。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法,包括圖表的使用和常用統計量的計算與分析方法。第5?第7章介紹統計推斷的基本原理和方法,包括統計量的概率分佈及參數估計和假設檢驗。第8章介紹實際中廣泛應用的相關與回歸分析方法。第9章介紹時間序列分析和預測。

作者介紹
編者:賈俊平|責編:徐凌

目錄
第1章  數據及其來源
  1.1  統計學與數據
    1.1.1  什麼是統計學
    1.1.2  變數、數據及其分類
  1.2  數據的來源
    1.2.1  數據的間接來源
    1.2.2  數據的直接來源
  1.3  用Excel產生隨機數
    1.3.1  Excel【數據分析】工具的安裝
    1.3.2  用Excel產生隨機數
  習題
第2章  數據處理與頻數分佈
  2.1  數據的預處理
    2.1.1  數據審核與驗證
    2.1.2  數據排序與篩選
  2.2  類別數據的頻數分佈
    2.2.1  簡單頻數分佈表
    2.2.2  二維列聯表
    2.2.3  類別數據的簡單分析
  2.3  數值數據的類別化
    2.3.1  數據分組
    2.3.2  用Excel製作頻數分佈表
  習題
第3章  數據的可視化
  3.1  類別數據的可視化
    3.1.1  條形圖
    3.1.2  餅圖和環形圖
  3.2  數值數據的可視化
    3.2.1  直方圖和箱形圖
    3.2.2  散點圖和氣泡圖
    3.2.3  雷達圖和輪廓圖
  3.3  合理使用圖表
  習題
第4章  數據的描述統計量
  4.1  描述水平的統計量
    4.1.1  平均數
    4.1.2  分位數
    4.1.3  眾數
  4.2  描述差異的統計量
    4.2.1  全距和四分位距
    4.2.2  方差和標準差
    4.2.3  離散係數
    4.2.4  標準分數
  4.3  描述分佈形狀的統計量
    4.3.1  偏度係數
    4.3.2  峰度係數
  4.4  Excel【數據分析】工具的應用
  習題
第5章  統計量及其概率分佈
  5.1  概率與隨機變數

    5.1.1  什麼是概率
    5.1.2  隨機變數及其概括性度量
  5.2  隨機變數的概率分佈
    5.2.1  二項分佈
    5.2.2  正態分佈
    5.2.3  χ2分佈、t分佈和F分佈
  5.3  樣本統計量的概率分佈
    5.3.1  統計量及其分佈
    5.3.2  樣本均值的分佈
    5.3.3  其他統計量的分佈
    5.3.4  統計量的標準誤
  習題
第6章  參數估計
  6.1  參數估計的原理
    6.1.1  點估計與區間估計
    6.1.2  評價估計量的標準
  6.2  總體均值的區間估計
    6.2.1  大樣本的估計
    6.2.2  小樣本的估計
  6.3  總體比例的區間估計
  6.4  總體方差的區間估計
  6.5  樣本量的確定
    6.5.1  估計總體均值時樣本量的確定
    6.5.2  估計總體比例時樣本量的確定
  習題
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的步驟
    7.1.1  提出假設
    7.1.2  確定顯著性水平
    7.1.3  做出決策
    7.1.4  表述結果
  7.2  總體均值的檢驗
    7.2.1  大樣本的檢驗
    7.2.2  小樣本的檢驗
  7.3  總體比例的檢驗
  7.4  總體方差的檢驗
  習題
第8章  相關與回歸分析
  8.1  變數間關係的度量
    8.1.1  變數間的關係
    8.1.2  相關關係的描述
    8.1.3  相關關係的度量
  8.2  回歸模型及其參數估計
    8.2.1  一元線性回歸模型與回歸方程
    8.2.2  參數的最小平方估計
  8.3  模型評估和檢驗
    8.3.1  模型評估
    8.3.2  顯著性檢驗
  8.4  利用回歸方程進行預測
    8.4.1  平均值的置信區間

    8.4.2  個別值的預測區間
  8.5  殘差分析
    8.5.1  殘差與標準化殘差
    8.5.2  殘差圖及其解讀
  習題
第9章  時間序列分析和預測
  9.1  增長率分析
    9.1.1  增長率與平均增長率
    9.1.2  年化增長率
  9.2  時間序列的成分和預測方法
    9.2.1  時間序列的成分
    9.2.2  預測方法的選擇與評估
  9.3  平滑法預測
    9.3.1  移動平均預測
    9.3.2  簡單指數平滑預測
  9.4  趨勢預測
    9.4.1  線性趨勢預測
    9.4.2  非線性趨勢預測
  9.5  分解法預測
  習題
附錄1  Excel中的統計函數
附錄2  用Excel生成概率分佈表
參考文獻

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