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知識圖譜(概念與技術)

  • 作者：編者:肖仰華//徐波//林欣//李直旭//彭鵬等|責編:許艷
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121371080
  • 出版日期：2020/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：514
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    知識圖譜是一種大規模語義網路，已經成為大數據時代知識工程的代表性進展。知識圖譜技術是實現機器認知智能和推動各行業智能化發展的關鍵基礎技術。知識圖譜也成為大規模知識工程的代表性實踐，其學科日益完善。
    本書是一本系統介紹知識圖譜概念、技術與實踐的書。全書共5篇，由16章構成，力求涵蓋知識圖譜相關的基本概念與關鍵技術。「基礎篇」介紹知識圖譜的基本概念、內涵與外延、歷史沿革、應用價值，以及相關的基礎知識。「構建篇」重點介紹大規模高質量知識圖譜的自動化構建技術，涵蓋辭彙挖掘、實體識別、關係抽取及概念圖譜構建、百科圖譜構建、眾包構建與質量控制等專題。「管理篇」系統地闡述了知識圖譜建模與存儲、查詢與檢索，以及圖數據管理系統。「應用篇」對於基於知識圖譜的關鍵應用技術展開介紹，包括搜索與推薦、自然語言問答，以及基於知識圖譜的自然語言理解。「實踐篇」介紹知識圖譜實踐中的基本原則和有用實踐，初步討論了知識圖譜實踐中的開放性問題。
    本書可作為高年級本科生、碩士生或者博士生的教材，也適合企業與行業智能化的從業人員閱讀。
作者介紹
編者:肖仰華//徐波//林欣//李直旭//彭鵬等|責編:許艷
    肖仰華，博士，復旦大學教授、博士生導師、復旦大學知識工場實驗室創始人。曾擔任多家企業高級技術顧問與首席科學家。曾獲得十多個國家、省/市、企業級的研究獎項，曾承擔三十多項國家、省/市、企業級研發項目。在國際頂級學術會議與期刊（包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、ACL、TKDE等）上發表論文百余篇，授權近二十項知識圖譜專利。擔任多個國際期刊編委，百佘次為國際/國內學術機構/會議提供學術服務工作。領導構建了知識工場平台，發布了一系列知識圖譜，包括CN-DBpedia、CN-Probase等。
目錄
第1篇  基礎篇
  第1章  知識圖譜概述
    1.1  知識圖譜的基本概念
      1.1.1  知識圖譜的狹義概念
      1.1.2  知識圖譜的廣義概念
    1.2  知識圖譜的歷史沿革
      1.2.1  知識圖譜溯源
      1.2.2  大數據知識工程
    1.3  知識圖譜的研究意義
      1.3.1  知識圖譜是認知智能的基石
      1.3.2  知識引導成為解決問題的重要方式之一
    1.4  知識圖譜的應用價值
      1.4.1  數據分析
      1.4.2  智慧搜索
      1.4.3  智能推薦
      1.4.4  自然人機交互
      1.4.5  決策支持
    1.5  知識圖譜的分類
      1.5.1  知識圖譜中的知識分類
      1.5.2  知識圖譜的領域特性
      1.5.3  典型知識圖譜
    本章小結
    思考題
    參考文獻
  第2章  基礎知識
    2.1  概述
    2.2  知識表示
      2.2.1  基本概念
      2.2.2  知識圖譜的圖表示
      2.2.3  知識圖譜的數值表示
      2.2.4  其他相關知識表示
    2.3  機器學習
      2.3.1  機器學習的基本概念
      2.3.2  深度學習概述
      2.3.3  卷積神經網路
      2.3.4  循環神經網路
      2.3.5  注意力機制
    2.4  自然語言處理
      2.4.1  基本概念
      2.4.2  文本的向量化表示
    本章小結
    思考題
    參考文獻
第2篇  構建篇
  第3章  辭彙挖掘與實體識別
    3.1  概述
    3.2  領域短語挖掘
  ……
  第4章  關係抽取
  第5章  概念圖譜構建

  第6章  百科圖譜構建
  第7章  知識圖譜的眾包構建
  第8章  知識圖譜的質量控制
第3篇  管理篇
  第9章  知識圖譜的建模與存儲
  第10章  知識圖譜的查詢與檢索
  第11章  圖數據管理系統
第4篇  應用篇
  第12章  基於知識圖譜的語言認知
  第13章  基於知識圖譜的搜索與推薦
  第14章  基於知識圖譜的問答
第5篇  實踐篇
  第15章  知識圖譜實踐
  第16章  開放性問題

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