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大數據系統安全技術實踐/網路空間安全系列叢書

  • 作者:尚濤//劉建偉|責編:劉真平
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121374241
  • 出版日期:2020/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:234
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    大數據安全是網路空間安全領域中一個重要的研究方向。大數據系統安全是保障大數據安全的基礎。本書分析了現有的大數據安全需求,從系統安全的角度出發,探討了基於Hadoop的身份認證、訪問控制、數據加密、監控與審計、隱私保護等方面的大數據系統安全實用技術與關鍵技術,並結合大數據平台安全組件與服務,設計了大數據系統安全體系架構和一體化安全管理系統,用以滿足大數據平台的安全需求。全書分為13章,第1?3章介紹大數據系統的基礎知識;第4?10章介紹大數據系統的實用安全技術;第11?13章介紹大數據系統的關鍵安全技術。
    本書內容完整,描述方式由淺入深,可用作網路空間安全、電腦科學及其他相關交叉研究領域的教學科研參考書,也可作為相關技術人員的參考資料。

作者介紹
尚濤//劉建偉|責編:劉真平

目錄
第1章  緒論
  1.1  大數據的特點
  1.2  大數據平台
  1.3  醫療健康大數據的應用需求
  1.4  國外研究現狀及趨勢
  1.5  國內研究現狀及趨勢
第2章  大數據平台Hadoop的系統構成
  2.1  Hadoop組件
    2.1.1  HDFS
    2.1.2  MapReduce
    2.1.3  HBase
  2.2  偽分散式Hadoop環境部署
  2.3  分散式Hadoop環境部署
  2.4  分散式MongoDB環境部署
    2.4.1  MongoDB
    2.4.2  環境設置
    2.4.3  集群搭建
    2.4.4  掛載磁碟
第3章  大數據平台Hadoop的安全機制
  3.1  概述
  3.2  Hadoop安全機制
    3.2.1  基本的安全機制
    3.2.2  總體的安全機制
  3.3  Hadoop組件的安全機制
    3.3.1  RPC安全機制
    3.3.2  HDFS安全機制
    3.3.3  MapReduce安全機制
  3.4  Hadoop的安全性分析
    3.4.1  Kerberos認證體系的安全問題
    3.4.2  系統平台的安全問題
  3.5  Hadoop安全技術架構
  3.6  安全技術工具
    3.6.1  系統安全
    3.6.2  認證授權
    3.6.3  數據安全
    3.6.4  網路安全
    3.6.5  其他集成工具
第4章  大數據系統安全體系
  4.1  概述
  4.2  相關研究
  4.3  大數據面臨的安全挑戰
  4.4  大數據安全需求
  4.5  大數據安全關鍵技術
  4.6  大數據系統安全體系框架
第5章  大數據系統身份認證技術
  5.1  概述
  5.2  Kerberos認證體系結構
  5.3  身份認證方案
  5.4  身份認證方案實現
  5.5  Kerberos常用操作

    5.5.1  基本操作
    5.5.2  操作流程
第6章  大數據系統訪問控制技術
  6.1  概述
  6.2  基於角色的訪問控制方案
  6.3  XACML語言框架
    6.3.1  訪問控制框架
    6.3.2  策略語言模型
  6.4  基於XACML的角色訪問控制方案實現
    6.4.1  角色訪問控制策略描述
    6.4.2  角色訪問控制策略實現
    6.4.3  角色訪問控制策略測試
  6.5  Sentry開源組件
  6.6  基於Sentry的細粒度訪問控制方案
    6.6.1  加入環境屬性約束的訪問控制模型
    6.6.2  MySQL安裝配置
    6.6.3  Hive安裝配置
    6.6.4  Sentry安裝配置
    6.6.5  細粒度訪問控制模塊實現
第7章  大數據系統數據加密技術
  7.1  概述
  7.2  透明加密
  7.3  存儲數據加密方案實現
    7.3.1  實現步驟
    7.3.2  參數說明
    7.3.3  功能測試
  7.4  SSL協議
    7.4.1  SSL協議體系結構
    7.4.2  SSL協議工作流程
    7.4.3  Hadoop平台上SSL協議配置
  7.5  傳輸數據加密方案實現
    7.5.1  傳輸數據加密需求
    7.5.2  Hadoop集群內部節點之間數據傳輸加密配置
    7.5.3  Hadoop總體加密配置
第8章  大數據系統監控技術
  8.1  概述
  8.2  Ganglia開源工具
  8.3  Ganglia環境部署
    8.3.1  Ganglia測試集群rpm包安裝方式
    8.3.2  Ganglia測試集群編譯安裝方式
  8.4  Ganglia配置文件
    8.4.1  gmond配置文件
    8.4.2  gmetad配置文件
    8.4.3  gweb配置文件
  8.5  基於Ganglia的狀態監控方案實現
    8.5.1  實現步驟
    8.5.2  功能測試
  8.6  基於Zabbix的監控報警方案實現
    8.6.1  Zabbix簡介
    8.6.2  Zabbix安裝配置

    8.6.3  Web界面操作
第9章  大數據系統審計技術
  9.1  概述
  9.2  審計方案
  9.3  開源軟體ELK
  9.4  ELK安裝配置
    9.4.1  Elasticsearch安裝
    9.4.2  Logstash安裝
    9.4.3  Kibana安裝
  9.5  基於ELK的審計方案實現
    9.5.1  實現步驟
    9.5.2  功能測試
第10章  大數據系統一體化安全管理技術
  10.1  概述
  10.2  網路結構設計
  10.3  安全模塊設計
  10.4  軟體開發架構
  10.5  軟體運行流程
  10.6  軟體界面
  10.7  軟體測試
第11章  大數據系統屬性基加密關鍵技術
  11.1  概述
  11.2  預備知識
    11.2.1  群知識
    11.2.2  雙線性配對
    11.2.3  拉格朗日插值定理
    11.2.4  訪問結構
  11.3  屬性基加密方案
    11.3.1  傳統的屬性基加密方案
    11.3.2  改進的屬性基加密方案
  11.4  屬性基加密方案的實現
    11.4.1  屬性基加密演算法
    11.4.2  屬性基加密模塊
  11.5  基於屬性的大數據認證加密一體化方案
    11.5.1  方案整體架構
    11.5.2  方案運行流程
    11.5.3  安全性分析
    11.5.4  功能測試
    11.5.5  性能測試
    11.5.6  方案總結
第12章  大數據系統遠程數據審計關鍵技術
  12.1  概述
  12.2  遠程數據審計方案
    12.2.1  基於兩方模型的遠程數據審計方案
    12.2.2  基於三方模型的遠程數據審計方案
    12.2.3  遠程數據審計方案需求
  12.3  預備知識
    12.3.1  密碼學基礎
    12.3.2  數據結構
    12.3.3  分散式計算框架

    12.3.4  系統審計模型
  12.4  單用戶遠程動態數據審計方案
    12.4.1  方案描述
    12.4.2  方案分析
    12.4.3  方案總結
  12.5  支持並行計算的單用戶遠程動態數據審計方案
    12.5.1  方案描述
    12.5.2  更新演算法描述
    12.5.3  並行計算演算法設計
    12.5.4  方案分析
    12.5.5  方案總結
  12.6  多用戶遠程動態數據審計方案
    12.6.1  方案描述
    12.6.2  動態更新
    12.6.3  方案分析
    12.6.4  方案總結
第13章  大數據系統隱私保護關鍵技術
  13.1  概述
  13.2  隱私保護方案
    13.2.1  隱私保護研究現狀
    13.2.2  隱私保護聚類技術研究現狀
    13.2.3  隱私保護分類技術研究現狀
  13.3  預備知識
    13.3.1  k-means演算法
    13.3.2  決策樹C4.5演算法
    13.3.3  差分隱私
  13.4  面向聚類的隱私保護方案
    13.4.1  基於MapReduce框架的優化Canopy演算法
    13.4.2  基於MapReduce框架的DPk-means演算法
    13.4.3  實驗結果
  13.5  面向分類的隱私保護方案
    13.5.1  等差隱私預算分配
    13.5.2  基於MapReduce的差分隱私決策樹C4.5演算法
    13.5.3  實驗結果
  13.6  方案總結
參考文獻

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