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數據分析基礎與案例實戰(基於Excel軟體產教融合信息技術類十三五規劃教材)

  • 作者:編者:孫玉娣//顧錦江
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115518194
  • 出版日期:2020/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:193
人民幣:RMB 39.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書主要介紹了數據分析的基礎知識和實操過程。全書分為8章,首先從數據分析技術概述入手,介紹了數據分析的基本概念、數據分析的工作流程、數據分析方法論與方法,並介紹了常用的數據分析工具;接著以Excel工具為例,從數據收集、數據加工與處理、統計分析、數據展示等數據分析工作流程切入,結合具體的案例進行數據剖析;最後將理論與實踐相結合,講解了電商數據、股票數據兩個真實的企業案例。
    本書結構清晰,案例豐富,通俗易懂,可作為大數據技術、商務數據分析等專業的基礎教材,也可以作為數據分析初學者的自學用書,以及各企事業單位中需要進行數據分析的職場人士的參考書。

作者介紹
編者:孫玉娣//顧錦江

目錄
第1章  數據分析技術概述
  1.1  數據分析認知
    1.1.1  數據分析的定義、目的與意義
    1.1.2  數據分析的發展歷程
    1.1.3  數據分析的前景
  1.2  數據分析的工作流程
  1.3  數據分析方法論
    1.3.1  5W2H分析法
    1.3.2  PEST分析法
    1.3.3  SWOT分析法
    1.3.4  4P營銷理論分析法
    1.3.5  邏輯樹分析法
  1.4  數據分析方法
    1.4.1  對比分析法
    1.4.2  分組分析法
    1.4.3  結構分析法
    1.4.4  平均分析法
    1.4.5  矩陣關聯分析法
    1.4.6  高級數據分析法
  1.5  常用的數據分析工具簡介
    1.5.1  Excel軟體簡介
    1.5.2  SPSS軟體簡介
    1.5.3  SAS軟體簡介
  1.6  本章小結
第2章  Excel數據收集
  2.1  Excel數據的輸入與填充
    2.1.1  各類數據的輸入
    2.1.2  數據填充
  2.2  Excel數據導入
    2.2.1  導入文本數據
    2.2.2  導入網站數據
    2.2.3  導入資料庫數據
  2.3  Excel表的美化
    2.3.1  單元格美化
    2.3.2  套用樣式
    2.3.3  表格美化
  2.4  課堂實操訓練
  2.5  本章小結
  2.6  拓展實操訓練
第3章  Excel數據分析常用函數
  3.1  公式與函數的基礎
    3.1.1  Excel公式
    3.1.2  名稱的定義與運用
    3.1.3  Excel中的函數
    3.1.4  公式與函數運用中的常見問題
  3.2  統計計算類函數
    3.2.1  統計類函數
    3.2.2  數學計算類函數
  3.3  文本類函數
    3.3.1  字元串截取類函數

    3.3.2  字元串查找替換類函數
    3.3.3  文本轉換類函數
  3.4  邏輯運算類函數
    3.4.1  IF類函數
    3.4.2  IS類函數
    3.4.3  邏輯判斷類函數
  3.5  關聯匹配類函數
    3.5.1  關聯類函數
    3.5.2  查詢類函數
  3.6  日期與時間函數
    3.6.1  計算天數函數
    3.6.2  年月日判斷函數
  3.7  課堂實操訓練
  3.8  本章小結
  3.9  拓展實操訓練
第4章  Excel數據加工與處理
  4.1  數據審核
    4.1.1  數據有效性驗證
    4.1.2  處理重複值數據
    4.1.3  處理缺失數據
    4.1.4  處理離群值
  4.2  數據篩選
    4.2.1  自動篩選
    4.2.2  高級篩選
  4.3  分類匯總
  4.4  數據透視表
  4.5  合併計算
  4.6  課堂實操訓練
  4.7  本章小結
  4.8  拓展實操訓練
第5章  Excel統計分析
  5.1  Excel分析工具庫
    5.1.1  分析工具庫簡介
    5.1.2  分析工具庫的安裝
    5.1.3  分析工具庫中各種統計方法歸納
  5.2  直方圖
    5.2.1  數據分組概述
    5.2.2  快速統計分組——直方圖
  5.3  抽樣分析
    5.3.1  抽樣分析的概念及特點
    5.3.2  抽樣分析的分類
    5.3.3  Excel中抽樣分析的使用
  5.4  描述性統計分析
    5.4.1  描述性統計分析概述
    5.4.2  集中趨勢
    5.4.3  離散趨勢
    5.4.4  偏態與峰度
    5.4.5  Excel中的描述性統計分析工具
  5.5  相關分析
    5.5.1  相關的基本概念

    5.5.2  相關關係的分類
    5.5.3  相關係數
  5.6  回歸分析
    5.6.1  回歸分析概述
    5.6.2  Excel中的回歸分析
  5.7  移動平均
    5.7.1  移動平均的概念
    5.7.2  Excel中的移動平均
  5.8  指數平滑
    5.8.1  指數平滑的概念
    5.8.2  Excel中的指數平滑案例
  5.9  課堂實操訓練
  5.10  本章小結
  5.11  拓展實操訓練
第6章  Excel數據展示
  6.1  表格展示
    6.1.1  數據列突出顯示
    6.1.2  圖標集
    6.1.3  數據條
    6.1.4  色階
    6.1.5  迷你圖
  6.2  圖表展示
    6.2.1  創建圖表基礎
    6.2.2  折線圖
    6.2.3  柱形圖
    6.2.4  餅圖
    6.2.5  旋風圖
    6.2.6  瀑布圖
    6.2.7  折線圖與柱形圖的組合
    6.2.8  數據透視圖
  6.3  課堂實操訓練
  6.4  本章小結
  6.5  拓展實操訓練
第7章  電商數據分析綜合案例
  7.1  電商數據背景分析
  7.2  數據處理
  7.3  數據分析
  7.4  數據展示
  7.5  本章小結
第8章  股票數據分析綜合案例
  8.1  股票數據背景分析
  8.2  數據清洗
  8.3  數據處理
  8.4  數據分析
  8.5  數據展示
  8.6  本章小結

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